HENGCDHENGCD INDUSTRIAL AIMODEL PRICING
Понятные цены и баллы
Цены, подключение к коннектору и условия доступности собраны на одной странице. Реальный доступ зависит от прав API-ключа и серверного маршрута.
01
Содержание
Цены, подключение к коннектору и условия доступности собраны на одной странице. Реальный доступ зависит от прав API-ключа и серверного маршрута.
Это переведённый обзор. Для технических и договорных деталей основной является китайская версия.
Числа основаны на опубликованных списках: каждая модель учитывается один раз в каждой студии и может входить в несколько студий. Доступ и функции зависят от прав API-ключа, серверных маршрутов и описания модели.
Completed capability declarations: 44. Each covers its stated deployment scope; model notes retain limits and pending items.
Тарифы Token указаны за миллион токенов. Для других функций используются указанные единицы. Ступени контекста и обработки зависят от тарифа модели. Счёт учитывает фактический расход; коэффициент API Key применяется только к баллам ключа. Доступные сервисы списывают баллы по фактическому использованию. Онлайн-пополнение и выставление счетов пока недоступны.
МодельРасход баллов
Приоритет отдан самостоятельным моделям. Снимок или псевдоним включается лишь как единственный доступный вариант той же платформы, поколения и семейства возможностей. Все типы позволяет найти другие версии с отдельными кодами, ценами и состояниями. Недостающие данные не означают недоступность. Голоса и сервисы не считаются новыми базовыми моделями. Маршруты API и сертификация сохраняются.
Показано / всего: 482 / 613Claude Haiku 5.5
Ожидает проверки (UTC+8)
claude-haiku-5-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-10-07Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность—Цена/производительность—
Нет оценкиОбъём ввода · за миллион Token200 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token20 000 балловЗапись кэша · 5m · за миллион Token250 000 балловЗапись кэша · 1h · за миллион Token400 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 000 000 балловПоиск в интернете · за 1 000 поисковых единиц20 000 000 баллов
Claude Haiku 5.5-100
claude-haiku-5-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-10-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.7Цена/производительность · Estimated82.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
Нет оценки · Confidence 0%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Динамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Gemini Nano Banana 2.1-100
Ожидает проверки (UTC+8)
gemini-nano-banana-2.1Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-10-06Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность92.5Цена/производительность · Estimated66.5
Предварительно
Нет оценки · Confidence 0%Объём ввода · за миллион Token3 000 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token3 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token300 000 балловОбъём вывода · за миллион Token15 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token300 000 балловОбъём вывода · Изображение · за миллион Token60 000 000 баллов
Qwen-Image-2.1-Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-image-2.1-proСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-10-02Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated66.4Цена/производительность · Estimated61.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение68 494 баллов
Grok 4.7-100
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4.7-100Самостоятельная модельxAI · Предпросмотр2026-09-30Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность—Цена/производительность—
Нет оценкиОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token1 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token12 000 000 баллов
GPT-6.1 Sol
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-6.1-solСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-09-29Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated82.2Цена/производительность · Estimated69.2
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 76.4 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 85.3 (estimated) · 3/13 observed / writing 84.8 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-6-astra · 1 benchmarksReference: gpt-6-luna · 1 benchmarksReference: gpt-6-sol · 1 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token200 000 балловЗапись кэша · за миллион Token5 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
Claude Sonnet 5.5
Ожидает проверки (UTC+8)
claude-sonnet-5-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-09-28Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated74.4Цена/производительность · Estimated63.8
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 84.5 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 78.8 (estimated) · 3/13 observed / writing 59.8 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловЗапись кэша · 5m · за миллион Token5 000 000 балловЗапись кэша · 1h · за миллион Token8 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 балловПоиск в интернете · за 1 000 поисковых единиц20 000 000 баллов
Claude Sonnet 5.5-100
claude-sonnet-5-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-09-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.4Цена/производительность · Estimated67.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 84.5 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 78.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-sonnet-5-5 · 12 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
决策模型（预览版）
Ожидает проверки (UTC+8)
decision-model-previewСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-09-24Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token0 баллов
Gemini 3.8 Live-100
Ожидает проверки (UTC+8)
gemini-3.8-liveСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-09-24Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated76.9Цена/производительность · Estimated68.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 66.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 76.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 87.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gemini-3.8-flash-high · 7 benchmarksReference: gemini-4-argon-high · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 500 000 балловВвод видео · за миллион Token2 000 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token6 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token9 000 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token24 000 000 балловОбъём вывода · Генерация видео · за миллион Token2 000 000 баллов
Claude Opus 5.5
Ожидает проверки (UTC+8)
claude-opus-5-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-09-22Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated86.9Цена/производительность · Estimated69.6
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 91.4 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 94.0 (estimated) · 4/13 observed / writing 75.4 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token8 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловЗапись кэша · 5m · за миллион Token10 000 000 балловЗапись кэша · 1h · за миллион Token16 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token40 000 000 балловПоиск в интернете · за 1 000 поисковых единиц20 000 000 баллов
Claude Opus 5.5-100
claude-opus-5-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-09-22Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated86.9Цена/производительность · Estimated75.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 91.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 94.0 (estimated) · 0/13 observed / writing 75.4 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-opus-5-5 · 13 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-6 Luna
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-6-lunaСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-09-22Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.4Цена/производительность · Estimated65.7
Version comparison review13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 63.8 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 64.0 (estimated) · 4/13 observed / writing 50.3 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReview: below gpt-5.6-luna by 4.3 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token200 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token20 000 балловЗапись кэша · за миллион Token250 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 000 000 баллов
GPT-6 Sol
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-6-solСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-09-22Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated74.3Цена/производительность · Estimated63.7
Version comparison review13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 74.6 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 78.4 (estimated) · 4/13 observed / writing 69.9 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReview: below gpt-5.6-sol by 8.8 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловЗапись кэша · за миллион Token5 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
Grok 4.7
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4.7Самостоятельная модельxAI · Стабильная2026-09-21Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность—Цена/производительность—
Нет оценкиОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token1 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token12 000 000 баллов
Qwen-Audio-3.1-Realtime-Plus
qwen-audio-3.1-realtime-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-09-20Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.8-Livetranslate-Flash-Realtime
qwen3.8-livetranslate-flash-realtimeСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-09-18Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-MT-Uni
qwen-mt-uniСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-09-16Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated49.4Цена/производительность · Estimated49.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 45.5 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 54.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 47.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 8 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksReference: qwen-14b-chat · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-kimi/kimi-k2.8-preview
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-kimi-k2.8-previewСамостоятельная модельMoonshot AI · Стабильная2026-09-11Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated29.9
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 780 822 балловПопадания в кэш · за миллион Token465 753 балловОбъём вывода · за миллион Token7 397 260 баллов
DeepSeek V4.1 Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
deepseek-flashСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2026-09-10Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated78.1Цена/производительность · Estimated77.6
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 81.2 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 82.4 (estimated) · 4/13 observed / writing 70.8 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksEstimated value uses this exact model's reviewed off-peak public point rates and the shared text workload. Weekday peak rates double; public holidays use off-peak rates. It is not a measured charge.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token300 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token6 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 200 000 баллов
doubao-deepseek-v4-1-flash
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-deepseek-v4-1-flash-260910Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантDeepSeek · Стабильная2026-09-10Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated62.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token273 973 балловПопадания в кэш · за миллион Token5 479 балловОбъём вывода · за миллион Token1 095 890 баллов
qwen-DeepSeek V4.1 Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-deepseek-v4.1-flashСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.4Цена/производительность · Estimated66.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 61.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token273 973 балловПопадания в кэш · за миллион Token27 397 балловОбъём вывода · за миллион Token1 095 890 баллов
qwen-vanchin/deepseek-v4.1-flash
qwen-vanchin-deepseek-v4.1-flashСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2026-09-10Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated61.4Цена/производительность · Estimated58.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 61.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT Image 2.5 Flare
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-image-2.5-flareСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-09-08Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность98.5Цена/производительность70.3
Объём ввода · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token2 500 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token16 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token4 000 000 балловОбъём вывода · Изображение · за миллион Token60 000 000 баллов
GPT Image 2.5 Sunburst
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-image-2.5-sunburstСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-09-08Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность100.0Цена/производительность71.4
Объём ввода · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token2 500 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token16 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token4 000 000 балловОбъём вывода · Изображение · за миллион Token60 000 000 баллов
GPT-6 Astra
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-6-astraСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-09-03Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated85.4Цена/производительность · Estimated64.8
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 79.9 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 92.0 (estimated) · 4/13 observed / writing 84.3 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token20 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token2 000 000 балловЗапись кэша · за миллион Token25 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token100 000 000 баллов
Gemini 3.8 Flash-100
Ожидает проверки (UTC+8)
gemini-3.8-flash-100Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-09-02Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность—Цена/производительность—
Нет оценкиОбъём ввода · за миллион Token3 000 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token3 000 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token3 000 000 балловВвод видео · за миллион Token3 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token300 000 балловОбъём вывода · за миллион Token15 000 000 балловЗапись кэша · за миллион Token3 000 000 балловХранение явного кеша · за миллион токен-часов2 000 000 баллов
Claude Fable 5.1
Ожидает проверки (UTC+8)
claude-fable-5-1Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-09-01Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated89.2Цена/производительность · Estimated67.4
Shared exact-model performance from claude-fable-5-1; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 90.5 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 93.8 (estimated) · 4/13 observed / writing 83.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token20 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token500 000 балловЗапись кэша · 5m · за миллион Token25 000 000 балловЗапись кэша · 1h · за миллион Token40 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token100 000 000 балловПоиск в интернете · за 1 000 поисковых единиц20 000 000 баллов
Claude Fable 5.1-100
claude-fable-5-1-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-09-01Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated89.2Цена/производительность—
Shared exact-model performance from claude-fable-5-1; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 90.5 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 93.8 (estimated) · 4/13 observed / writing 83.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Doubao-Seed-2.1-Lite
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seed-2-1-lite-260915Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантDoubao · Стабильная2026-09 (официально указан только месяц)Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated63.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 56.6microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token43 836 балловОбъём вывода · за миллион Token739 726 баллов
doubao-seedream-5-0-flash
doubao-seedream-5-0-flash-260915Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантDoubao · Стабильная2026-09 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated65.8Цена/производительность · Estimated61.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: seedream-5.0-lite · 50.2Reference: seedream-5.0-pro · 85.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
千问3.7-通用文本向量-flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-text-embedding-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-09-01Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated73.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: text-embedding-3-small · 62.3Reference: text-embedding-v3 · 63.4Reference: text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · Officialaliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token34 247 баллов
千问3.7-通用文本重排序
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-text-rerankСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-09-01Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated72.5Цена/производительность · Estimated80.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3-Reranker-4B · 73.9Reference: Qwen3-Reranker-8B · 74.2Reference: Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8qwen-rerank-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token136 987 баллов
Qwen3.8-Omni-Flash
qwen3.8-omni-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-09 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated61.4Цена/производительность · Estimated58.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 61.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime
qwen3.8-omni-flash-realtimeСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-09 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-MT-Image-2.0
qwen-mt-image-2.0Самостоятельная модельQwen · Стабильная2026-08-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated73.8Цена/производительность · Estimated66.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.1 · 73.8Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Cohere Parse v5
Ожидает проверки (UTC+8)
cohere-parse-v5Самостоятельная модельCohere · Предпросмотр2026-08-27Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность79.2Цена/производительность85.4
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%cohere-parsebench · OfficialОбработка документов · за 1 000 страниц3 000 000 баллов
Gemini Omni 1.1 Flash Preview-100
gemini-omni-1.1-flash-previewСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-08-27Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated49.9Цена/производительность · Estimated49.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 46.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 44.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gemini-3.5-flash-high · 7 benchmarksReference: gemini-1.5-flash-001 · 4 benchmarksReference: gemini-1.5-flash-002 · 4 benchmarksReference: gemini-1.5-flash-8b-001 · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ZHIPU/GLM-5.3-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-zhipu-glm-5.3-flashСамостоятельная модельZhipu AI · Стабильная2026-08-26Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated48.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token63 014 балловОбъём вывода · за миллион Token767 123 баллов
Qwen3.8-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.8-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-08-25Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.4Цена/производительность · Estimated67.5
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 61.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token27 397 балловОбъём вывода · за миллион Token739 726 баллов
qwen-Kimi-K3
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-k3Самостоятельная модельMoonshot · Стабильная2026-08-19Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated39.7Цена/производительность · Estimated38.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 35.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 49.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 34.4 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3-235b-a22b · 4 benchmarksReference: qwen3-30b-a3b · 4 benchmarksReference: qwen3-32b · 4 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token5 479 452 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token27 397 260 баллов
Qwen3.8-27B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.8-27bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-08-17Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated65.0Цена/производительность · Estimated64.2
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 64.4 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 68.3 (estimated) · 4/13 observed / writing 62.4 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token821 918 балловПопадания в кэш · за миллион Token164 384 балловОбъём вывода · за миллион Token3 287 671 баллов
qwen-GLM-5.3
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-glm-5.3Самостоятельная модельZhipu AI · Стабильная2026-08-14Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.1Цена/производительность · Estimated57.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 64.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 62.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 8 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
qwen-ZHIPU/GLM-5.3
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-zhipu-glm-5.3Самостоятельная модельZhipu AI · Стабильная2026-08-14Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated28.7
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
DeepSeek V4 Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
deepseek-v4-proСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2026-08-13Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated64.4Цена/производительность · Estimated62.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 53.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 74.3 (estimated) · 0/13 observed / writing 65.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: deepseek-v4-pro · 7 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 7 benchmarksReference: deepseek-v4-pro · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 320 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token44 000 балловОбъём вывода · за миллион Token3 960 000 баллов
GLM-5.3
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-5.3Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-08-13Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated71.7Цена/производительность · Estimated65.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 73.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 71.1 (estimated) · 0/13 observed / writing 70.2 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: glm-5.3 · 7 benchmarksReference: glm-5.2 · 6 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
GLM-5.3-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-5.3-flashСамостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-08-13Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated65.1Цена/производительность · Estimated70.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 69.5 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 68.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 57.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: glm-5.3-flash · 12 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token63 014 балловОбъём вывода · за миллион Token767 123 баллов
Grok 4.6
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4.6Самостоятельная модельxAI · Предпросмотр2026-08-12Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated70.4Цена/производительность · Estimated61.9
Shared exact-model performance from grok-4.6; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 65.3 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 72.6 (estimated) · 4/13 observed / writing 73.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token8 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token2 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token24 000 000 баллов
Grok 4.6-100
grok-4.6-100Самостоятельная модельxAI · Стабильная2026-08-12Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated70.4Цена/производительность—
Shared exact-model performance from grok-4.6; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 65.3 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 72.6 (estimated) · 4/13 observed / writing 73.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
MAI Thinking 1
Ожидает проверки (UTC+8)
mai-thinking-1Самостоятельная модельMicrosoft AI · Предпросмотр2026-08-12Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated51.7
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%coding 56.8 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 5/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 3/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловОбъём вывода · за миллион Token16 000 000 баллов
Qwen3.8-2.4T-A95B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.8-2.4t-a95bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-08-12Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated65.0Цена/производительность · Estimated58.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 64.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 68.3 (estimated) · 0/13 observed / writing 62.4 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen3.8-27b · 13 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 287 671 балловПопадания в кэш · за миллион Token410 959 балловОбъём вывода · за миллион Token9 863 014 баллов
万相3.0-视频生成
Ожидает проверки (UTC+8)
wan3.0-videoСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-08-06Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated92.6Цена/производительность · Estimated72.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan3.0 · 92.6arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду57 535 балловГенерация видео 720P · за секунду115 069 балловГенерация видео 1080P · за секунду230 137 баллов
Qwen3.8-Max
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.8-maxСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-08-02Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated76.0Цена/производительность · Estimated66.6
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 70.3 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 82.3 (estimated) · 4/13 observed / writing 75.4 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token3 287 671 балловПопадания в кэш · за миллион Token410 959 балловОбъём вывода · за миллион Token9 863 014 баллов
Gemini 3.5 Transcribe Live Preview-100
gemini-3.5-transcribe-live-previewСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-08 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Gemini 3.5 Transcribe Preview-100
gemini-3.5-transcribe-previewСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-08 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
doubao-DeepSeek V4 Flash GA (2026-07-31)
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-deepseek-v4-flash-ga-260731Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантDeepSeek · Стабильная2026-07-31Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated58.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token821 918 балловПопадания в кэш · за миллион Token27 397 балловОбъём вывода · за миллион Token2 465 753 баллов
qwen-MiniMax/MiniMax-H3
qwen-minimax-minimax-h3Самостоятельная модельmini-max · Стабильная2026-07-31Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-audio-3.0-asr-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-07-30Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated94.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · IndependentТранскрибация · за секунду61 баллов
qwen-audio-3.0-asr-flash-filetrans
qwen-audio-3.0-asr-flash-filetransСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-07-30Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming
qwen-audio-3.0-asr-flash-streamingСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-07-30Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT Live Transcribe
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-live-transcribeСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-07-28Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated64.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · IndependentТранскрибация · за час2 040 000 баллов
GPT Transcribe
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-transcribeСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-07-28Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated81.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · IndependentТранскрибация · за час540 000 баллов
qwen-PixVerse-V6-r2v-omni
qwen-pixverse-pixverse-v6-r2v-omniСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-07-26Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated61.1Цена/производительность · Estimated57.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 64.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 62.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 8 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Claude Opus 5
Ожидает проверки (UTC+8)
claude-opus-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-07-24Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated81.9Цена/производительность · Estimated65.2
Shared exact-model performance from claude-opus-5; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 85.2 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 86.3 (estimated) · 4/13 observed / writing 74.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token1 000 000 балловЗапись кэша · 5m · за миллион Token12 500 000 балловЗапись кэша · 1h · за миллион Token20 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token50 000 000 баллов
Claude Opus 5-100
claude-opus-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-07-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated81.9Цена/производительность—
Shared exact-model performance from claude-opus-5; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.Version comparison review13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 85.2 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 86.3 (estimated) · 4/13 observed / writing 74.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.Review: below claude-opus-5-5-100 by 5.0 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Gemini 3.5 Flash-Lite-100
Ожидает проверки (UTC+8)
gemini-3.5-flash-lite-100Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-07-21Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated52.3Цена/производительность · Estimated55.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 47.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 52.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 56.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gemini-3.5-flash-lite-high · 7 benchmarksReference: gemini-3.5-flash-lite · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token600 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token60 000 балловОбъём вывода · за миллион Token5 000 000 баллов
Qwen3.7-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-07-21Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.4Цена/производительность · Estimated73.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 61.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 32 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token54 795 балловПопадания в кэш · за миллион Token10 959 балловОбъём вывода · за миллион Token219 178 баллов
Input 32 001 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token164 384 балловПопадания в кэш · за миллион Token32 877 балловОбъём вывода · за миллион Token657 534 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token328 767 балловПопадания в кэш · за миллион Token65 753 балловОбъём вывода · за миллион Token1 315 068 баллов
Qwen-Image-3.0
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-image-3.0Самостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-07-21Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated73.8Цена/производительность · Estimated81.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.1 · 73.8arena · Independentarena · IndependentИзображение Объём ввода 1K · за изображение5 480 балловИзображение Объём ввода 2K · за изображение5 480 балловИзображение Объём вывода 1K · за изображение49 316 балловИзображение Объём вывода 2K · за изображение49 316 баллов
Kimi K3
Ожидает проверки (UTC+8)
kimi-k3Самостоятельная модельMoonshot · Стабильная2026-07-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.1Цена/производительность · Estimated66.4
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 81.7 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 80.2 (estimated) · 4/13 observed / writing 78.3 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token5 479 452 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token27 397 260 баллов
qwen-kimi/kimi-k3
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-kimi-k3Самостоятельная модельMoonshot AI · Стабильная2026-07-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated28.7
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token5 479 452 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token27 397 260 баллов
Qwen3.7-通用文本向量
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-text-embeddingСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-07-15Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated53.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: text-embedding-3-small · 62.3Reference: text-embedding-v3 · 63.4Reference: text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · Officialaliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token136 987 баллов
Qwen-Audio-3.0-Realtime-Flash
qwen-audio-3.0-realtime-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-07-14Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus
qwen-audio-3.0-realtime-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-07-14Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-5.6 Luna
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.6-lunaСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-07-09Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated63.7Цена/производительность · Estimated65.5
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 64.4 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 72.6 (estimated) · 4/13 observed / writing 54.0 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.6-terra-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token400 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token40 000 балловЗапись кэша · за миллион Token500 000 балловОбъём вывода · за миллион Token2 400 000 баллов
GPT-5.6 Sol
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.6-solСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-07-09Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated83.1Цена/производительность · Estimated67.0
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 77.4 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 89.4 (estimated) · 4/13 observed / writing 82.6 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.6-terra-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token8 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token800 000 балловЗапись кэша · за миллион Token10 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token40 000 000 баллов
GPT-5.6 Terra
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.6-terraСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-07-09Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated73.1Цена/производительность · Estimated62.5
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 65.0 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 85.1 (estimated) · 4/13 observed / writing 69.3 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.6-terra-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловЗапись кэша · за миллион Token5 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token24 000 000 баллов
gpt-live-1
gpt-live-1Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-07-08Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated48.3Цена/производительность · Estimated48.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 51.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 52.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 41.2 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: gpt-4-0125-preview · 10 benchmarksReference: gpt-4-1106-preview · 10 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4o · 7 benchmarksReference: gpt-5.2 · 7 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT Realtime 2.1
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-realtime-2.1Самостоятельная модельOpenAI · Предпросмотр2026-07-06Доступны голос и текст в реальном времени. Изображения и выполнение инструментов во время разговора не включены.Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated45.3Цена/производительность · Estimated31.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token8 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token800 000 балловОбъём вывода · за миллион Token48 000 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token1 000 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token64 000 000 балловПопадания в кэш · Аудио · за миллион Token800 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token128 000 000 баллов
GPT Realtime 2.1 Mini
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-realtime-2.1-miniСамостоятельная модельOpenAI · Предпросмотр2026-07-06Доступны голос и текст в реальном времени. Изображения и выполнение инструментов во время разговора не включены.Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated45.3Цена/производительность · Estimated61.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token1 200 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token120 000 балловОбъём вывода · за миллион Token4 800 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token1 600 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token160 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token20 000 000 балловПопадания в кэш · Аудио · за миллион Token600 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token40 000 000 баллов
Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-audio-3.0-tts-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-07 (официально указан только месяц)Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated74.4Цена/производительность · Estimated74.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4qwen-tts-public · OfficialАудио · за 10 000 символов273 973 баллов
Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-audio-3.0-tts-plusСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-07 (официально указан только месяц)Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated74.4Цена/производительность · Estimated63.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4qwen-tts-public · OfficialАудио · за 10 000 символов383 562 баллов
claude-sonnet-5
claude-sonnet-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-06-30Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated70.2Цена/производительность · Estimated64.1
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 76.0 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 76.6 (estimated) · 4/13 observed / writing 58.1 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-sonnet-5-100
claude-sonnet-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-06-30Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated70.2Цена/производительность · Estimated64.1
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 76.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 76.6 (estimated) · 0/13 observed / writing 58.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-sonnet-5 · 13 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.Review: below claude-sonnet-5-5-100 by 4.2 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Doubao Seed 2.1 Turbo (2026-06-28)
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seed-2-1-turbo-260628Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · Стабильная2026-06-28Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated57.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token821 918 балловПопадания в кэш · за миллион Token164 384 балловОбъём вывода · за миллион Token4 109 589 баллов
Mistral OCR 4
Ожидает проверки (UTC+8)
mistral-ocr-4-0Самостоятельная модельMistral AI · Предпросмотр2026-06-23Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность81.8Цена/производительность57.3
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 25%mistral-ocr · Officialcohere-parsebench · OfficialОбработка документов · за 1 000 страниц8 000 000 балловДокументы со структурированными аннотациями · за 1 000 страниц10 000 000 баллов
HappyHorse-1.1-I2V
Ожидает проверки (UTC+8)
happyhorse-1.1-i2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-06-22Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.9Цена/производительность · Estimated56.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: happyhorse-1.0 · 80.9arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду123 288 балловГенерация видео 720P · за секунду246 576 балловГенерация видео 1080P · за секунду328 768 баллов
HappyHorse-1.1-R2V
Ожидает проверки (UTC+8)
happyhorse-1.1-r2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-06-22Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.9Цена/производительность · Estimated56.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: happyhorse-1.0 · 80.9arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду123 288 балловГенерация видео 720P · за секунду246 576 балловГенерация видео 1080P · за секунду328 768 баллов
HappyHorse-1.1-T2V
Ожидает проверки (UTC+8)
happyhorse-1.1-t2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-06-22Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.9Цена/производительность · Estimated56.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: happyhorse-1.0 · 80.9arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду123 288 балловГенерация видео 720P · за секунду246 576 балловГенерация видео 1080P · за секунду328 768 баллов
doubao-GLM 5.2 (2026-06-17)
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-glm-5-2-260617Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантZhipu · Стабильная2026-06-17Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.5
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
qwen-HappyOyster-1.0-Adventure
qwen-happyoyster-1.0-adventureСамостоятельная модельhappyoyster · Стабильная2026-06-17Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated43.2Цена/производительность · Estimated45.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 41.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1 · 4 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1-0528 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GLM-5.2
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-5.2Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-06-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated66.4Цена/производительность · Estimated61.3
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 68.8 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 70.9 (estimated) · 4/13 observed / writing 59.6 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
Qwen3.5-OCR
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.5-ocrСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-06-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated81.8Цена/производительность · Estimated72.3
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mistral-ocr-4-0 · 81.8Reference: cohere-parse-v5 · 79.2Reference: mistral-document-ai-2512 · 96.1Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.mistral-ocr · Officialcohere-parsebench · Officialmistral-ocr · OfficialОбъём ввода · за миллион Token136 987 балловОбъём вывода · за миллион Token547 946 баллов
qwen-GLM-5.2
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-glm-5.2Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-06-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.1Цена/производительность · Estimated57.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 64.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 62.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 8 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
qwen-pixverse/pixverse-upscale
qwen-pixverse-pixverse-upscaleСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-06-16Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ZHIPU/GLM-5.2
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-zhipu-glm-5.2Самостоятельная модельZhipu AI · Стабильная2026-06-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated28.7
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
qwen-kimi-k2.7-code
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-k2.7-codeСамостоятельная модельMoonshot · Стабильная2026-06-15Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated34.7Цена/производительность · Estimated39.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 34.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 41.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 28.5 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen2.5-72b-instruct · 4 benchmarksReference: qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 780 822 балловПопадания в кэш · за миллион Token356 164 балловОбъём вывода · за миллион Token7 397 260 баллов
Kimi K2.7 Code
Ожидает проверки (UTC+8)
kimi-k2.7-codeСамостоятельная модельMoonshot · Стабильная2026-06-12Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated46.3Цена/производительность · Estimated47.8
8/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 47.8 (estimated) · 3/19 observed / reasoning 48.4 (estimated) · 3/13 observed / writing 42.8 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 780 822 балловПопадания в кэш · за миллион Token356 164 балловОбъём вывода · за миллион Token7 397 260 баллов
qwen-kimi/kimi-k2.7-code
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-kimi-k2.7-codeСамостоятельная модельMoonshot AI · Стабильная2026-06-12Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated29.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 780 822 балловПопадания в кэш · за миллион Token356 164 балловОбъём вывода · за миллион Token7 397 260 баллов
claude-fable-5
claude-fable-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-06-09Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated87.7Цена/производительность · Estimated76.4
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 85.6 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 90.7 (estimated) · 4/13 observed / writing 86.7 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-fable-5-100
claude-fable-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-06-09Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated87.7Цена/производительность · Estimated76.4
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 85.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 90.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 86.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-fable-5 · 13 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.Review: below claude-fable-5-1-100 by 1.5 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.7-Max-2026-06-08
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-max-2026-06-08Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантQwen · Стабильная2026-06-09Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated64.5Цена/производительность · Estimated58.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 69.6 (estimated) · 0/13 observed / writing 73.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.7-max · 8 benchmarksReference: qwen3.7-max-preview · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 287 671 балловПопадания в кэш · за миллион Token657 534 балловОбъём вывода · за миллион Token9 863 014 баллов
doubao-seedance-2-5-260628
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seedance-2-5-260628Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · Стабильная2026-06 (официально указан только месяц)Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated90.4Цена/производительность · Estimated63.3
Version comparison reviewEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: dreamina-seedance-2.5-720p · 90.4Review: below doubao-seedance-2-0-260128 by 1.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Генерация видео · за миллион Token19 178 083 баллов
doubao-seed-evolving
doubao-seed-evolvingПсевдоним · Единственный вариантDoubao · Стабильная2026-06 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
doubao-seedream-5-0-pro-260628
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seedream-5-0-pro-260628Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · Стабильная2026-06 (официально указан только месяц)Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated85.2Цена/производительность · Estimated69.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: seedream-5.0-pro · 85.2arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение82 192 балловОбъём ввода · Изображение · за изображение5 480 баллов
Fun-ASR-Flash-2026-06-15
Ожидает проверки (UTC+8)
fun-asr-flash-2026-06-15Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантAlibaba Cloud · Стабильная2026-06 (официально указан только месяц)Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated94.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · IndependentТранскрибация · за секунду61 баллов
Qwen3.7-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-06-01Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.0Цена/производительность · Estimated60.5
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.7 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 62.0 (estimated) · 1/13 observed / writing 55.4 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 8 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token438 356 балловПопадания в кэш · за миллион Token87 671 балловОбъём вывода · за миллион Token1 753 425 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 315 068 балловПопадания в кэш · за миллион Token263 014 балловОбъём вывода · за миллион Token5 260 274 баллов
qwen-MiniMax/MiniMax-M3
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-minimax-minimax-m3Самостоятельная модельmini-max · Стабильная2026-06-01Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated46.0
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3-235b-a22b-thinking-2507 · 4 benchmarksReference: qwen3-30b-a3b · 4 benchmarksReference: qwen3-32b · 4 benchmarksReview: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 150 685 балловПопадания в кэш · за миллион Token230 137 балловОбъём вывода · за миллион Token4 602 740 баллов
qwen-stepfun/step-3.7-flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-stepfun-step-3.7-flashСамостоятельная модельstepfun · Стабильная2026-05-29Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.4Цена/производительность · Estimated64.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 61.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token369 863 балловПопадания в кэш · за миллион Token73 973 балловОбъём вывода · за миллион Token2 219 178 баллов
claude-opus-4-8
claude-opus-4-8Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-05-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.3Цена/производительность · Estimated67.0
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 72.3 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 77.9 (estimated) · 4/13 observed / writing 72.6 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-opus-4-8-100
claude-opus-4-8-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-05-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.3Цена/производительность · Estimated67.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 72.3 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 77.9 (estimated) · 0/13 observed / writing 72.6 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-opus-4-8 · 13 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.7-Max
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-maxСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-05-21Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated64.5Цена/производительность · Estimated58.6
8/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.2 (estimated) · 3/19 observed / reasoning 69.6 (estimated) · 3/13 observed / writing 73.8 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.7-max-preview · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarkslivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 287 671 балловПопадания в кэш · за миллион Token657 534 балловОбъём вывода · за миллион Token9 863 014 баллов
Cohere Command A Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
cohere-command-a-plus-05-2026Самостоятельная модельCohere · Предпросмотр2026-05-20Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated55.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 600 000 балловОбъём вывода · за миллион Token6 400 000 баллов
Qwen3.7-Max-Preview
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.7-max-previewСамостоятельная модельQwen · Предпросмотр2026-05-20Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated64.5Цена/производительность · Estimated58.6
4/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.2 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 69.6 (estimated) · 1/13 observed / writing 73.8 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.7-max · 8 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 287 671 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token9 863 014 баллов
Qwen3.5-LiveTranslate-Flash-Realtime
qwen3.5-livetranslate-flash-realtimeСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-05-19Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Grok 4.3
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4.3Самостоятельная модельxAI · Предпросмотр2026-05-12Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated44.8Цена/производительность · Estimated46.5
Shared exact-model performance from grok-4.3; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 38.8 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 48.3 (estimated) · 4/13 observed / writing 47.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловОбъём вывода · за миллион Token5 000 000 баллов
Mistral Medium 3.5
Ожидает проверки (UTC+8)
mistral-medium-3-5Самостоятельная модельMistral AI · Предпросмотр2026-04-28Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated60.6Цена/производительность · Estimated55.3
6/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.4 (estimated) · 3/19 observed / reasoning 70.3 (estimated) · 1/13 observed / writing 61.1 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officiallivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token15 000 000 баллов
HappyHorse-1.0-I2V
Ожидает проверки (UTC+8)
happyhorse-1.0-i2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-27Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.9Цена/производительность · Estimated56.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: happyhorse-1.0 · 80.9arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду246 576 балловГенерация видео 1080P · за секунду438 357 баллов
HappyHorse-1.0-R2V
Ожидает проверки (UTC+8)
happyhorse-1.0-r2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-27Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.9Цена/производительность · Estimated56.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: happyhorse-1.0 · 80.9arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду246 576 балловГенерация видео 1080P · за секунду438 357 баллов
HappyHorse-1.0-T2V
Ожидает проверки (UTC+8)
happyhorse-1.0-t2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-27Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.9Цена/производительность · Estimated56.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: happyhorse-1.0 · 80.9arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду246 576 балловГенерация видео 1080P · за секунду438 357 баллов
qwen-DeepSeek-V4-Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-deepseek-v4-proСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2026-04-24Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated70.1Цена/производительность · Estimated63.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 66.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 74.5 (estimated) · 0/13 observed / writing 69.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen3.8-27b · 13 benchmarksReference: qwen3.8-max · 13 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 7 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 287 671 балловПопадания в кэш · за миллион Token273 973 балловОбъём вывода · за миллион Token6 575 342 баллов
GPT-5.5
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.5Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-04-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated80.5Цена/производительность · Estimated63.8
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 71.8 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 88.6 (estimated) · 4/13 observed / writing 81.1 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.5 (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.5-high (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.5-xhigh (codex-harness) · 1 benchmarksarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token1 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token60 000 000 баллов
qwen-xiaomi/mimo-v2.5-pro
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-xiaomi-mimo-v2.5-proСамостоятельная модельXiaomi · Стабильная2026-04-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated30.5
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 917 808 балловПопадания в кэш · за миллион Token383 562 балловОбъём вывода · за миллион Token5 753 425 баллов
Qwen3.6-27B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.6-27bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-04-22Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated46.6Цена/производительность · Estimated50.5
7/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 40.1 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 56.9 (estimated) · 3/13 observed / writing 42.8 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.5-122b-a10b · 5 benchmarksReference: qwen3.5-27b · 5 benchmarksReference: qwen3.5-397b-a17b · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarkslivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token821 918 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token4 931 507 баллов
GPT Image 2
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-image-2Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-04-21Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность97.0Цена/производительность69.3
Объём ввода · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token2 500 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token16 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token4 000 000 балловОбъём вывода · Изображение · за миллион Token60 000 000 баллов
qwen-Kimi-K2.6
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-k2.6Самостоятельная модельMoonshot · Стабильная2026-04-21Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated34.9Цена/производительность · Estimated39.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 34.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 41.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 28.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen2.5-72b-instruct · 4 benchmarksReference: qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 780 822 балловПопадания в кэш · за миллион Token356 164 балловОбъём вывода · за миллион Token7 397 260 баллов
Kimi K2.6
Ожидает проверки (UTC+8)
kimi-k2.6Самостоятельная модельMoonshot · Стабильная2026-04-20Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated77.4Цена/производительность · Estimated69.6
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 77.8 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 78.7 (estimated) · 1/13 observed / writing 75.7 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: kimi-k3 · 8 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 780 822 балловПопадания в кэш · за миллион Token301 370 балловОбъём вывода · за миллион Token7 397 260 баллов
qwen-Kimi/Kimi K2.6
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-kimi-k2.6Самостоятельная модельMoonshot AI · Стабильная2026-04-20Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated29.9
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 780 822 балловПопадания в кэш · за миллион Token301 370 балловОбъём вывода · за миллион Token7 397 260 баллов
claude-opus-4-7
claude-opus-4-7Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-04-16Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.1Цена/производительность · Estimated66.9
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 73.6 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 81.7 (estimated) · 4/13 observed / writing 67.0 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-opus-4-7-100
claude-opus-4-7-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-04-16Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.1Цена/производительность · Estimated66.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 73.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 81.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 67.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-opus-4-7 · 12 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.6-35B-A3B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.6-35b-a3bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-04-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated45.4Цена/производительность · Estimated51.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 39.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 54.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 42.3 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3.5-122b-a10b · 5 benchmarksReference: qwen3.5-35b-a3b · 5 benchmarksReference: qwen3.5-397b-a17b · 5 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token493 151 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token2 958 904 баллов
Qwen3.6-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.6-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-04-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated58.2Цена/производительность · Estimated62.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 51.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 7 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token328 767 балловПопадания в кэш · за миллион Token65 753 балловОбъём вывода · за миллион Token1 972 603 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 315 068 балловПопадания в кэш · за миллион Token263 014 балловОбъём вывода · за миллион Token7 890 411 баллов
qwen-GLM-5.1
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-glm-5.1Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-04-14Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.1Цена/производительность · Estimated58.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 64.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 62.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 8 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 32 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token1 643 836 балловПопадания в кэш · за миллион Token328 767 балловОбъём вывода · за миллион Token6 575 342 баллов
Input 32 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token438 356 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
qwen-ViduQ3-mix_reference2video
qwen-vidu-viduq3-mix_reference2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-04-13Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3_reference2video
qwen-vidu-viduq3_reference2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-04-13Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Turbo_reference2video
qwen-vidu-viduq3-turbo_reference2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-04-13Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-C1-it2v
qwen-pixverse-pixverse-c1-it2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-04-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-C1-kf2v
qwen-pixverse-pixverse-c1-kf2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-04-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-C1-r2v
qwen-pixverse-pixverse-c1-r2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-04-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-C1-t2v
qwen-pixverse-pixverse-c1-t2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-04-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ZHIPU/GLM-5.1
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-zhipu-glm-5.1Самостоятельная модельZhipu AI · Стабильная2026-04-07Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated28.7
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
Wan2.7-I2V
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.7-i2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-07Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность78.7Цена/производительность63.2
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду164 384 балловГенерация видео 1080P · за секунду273 973 баллов
Wan2.7-R2V
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.7-r2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-07Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated69.2Цена/производительность · Estimated56.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-i2v · 78.7Reference: wan2.7-t2v · 59.6arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду164 384 балловГенерация видео 1080P · за секунду273 973 баллов
Wan2.7-T2V
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.7-t2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-07Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность59.6Цена/производительность49.8
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду164 384 балловГенерация видео 1080P · за секунду273 973 баллов
qwen-Wan2.7-VideoEdit
wan2.7-videoeditСамостоятельная модельWan · Стабильная2026-04-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated69.2Цена/производительность · Estimated63.4
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-i2v · 78.7Reference: wan2.7-t2v · 59.6Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Grok 4.20 Non-Reasoning
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4-20-non-reasoningСамостоятельная модельxAI · Предпросмотр2026-04-06Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.7
Shared exact-model performance from grok-4-20-non-reasoning; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловОбъём вывода · за миллион Token5 000 000 баллов
Grok 4.20 Reasoning
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4-20-reasoningСамостоятельная модельxAI · Предпросмотр2026-04-06Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.7
Shared exact-model performance from grok-4-20-reasoning; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловОбъём вывода · за миллион Token5 000 000 баллов
Gemma 4 26B A4B It-100
Ожидает проверки (UTC+8)
gemma-4-26b-a4b-it-maas-001Самостоятельная модельGoogle · Предпросмотр2026-04-02Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated62.5
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token300 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token30 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 200 000 баллов
Veo 3.1 Lite Generate 001-100
veo-3.1-lite-generate-001Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-04-02Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
doubao-seed3d-2-0-260328
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seed3d-2-0-260328Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · Стабильная2026-04 (официально указан только месяц)Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность82.2Цена/производительность57.5
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%seed3d-public · OfficialОбъём вывода · 3D · за миллион Token21 917 809 баллов
Qwen3.6-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.6-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-04-01Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated54.5Цена/производительность · Estimated57.7
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.4 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 60.4 (estimated) · 4/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentInput 0 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token547 945 балловПопадания в кэш · за миллион Token109 589 балловОбъём вывода · за миллион Token3 287 671 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token438 356 балловОбъём вывода · за миллион Token13 150 685 баллов
Wan2.7-Image
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.7-imageСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-01Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность41.7Цена/производительность46.3
Version comparison reviewПредварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%Review: below wan2.6-t2i by 8.3 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение54 795 баллов
Wan2.7-Image-Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.7-image-proСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-04-01Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность44.1Цена/производительность30.9
Объём вывода · Изображение · за изображение136 987 баллов
qwen-PixVerse-V6-it2v
qwen-pixverse-pixverse-v6-it2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-03-29Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-V6-kf2v
qwen-pixverse-pixverse-v6-kf2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-03-29Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-V6-t2v
qwen-pixverse-pixverse-v6-t2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-03-29Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GLM-5.1
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-5.1Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-03-27Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated65.1Цена/производительность · Estimated61.4
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 66.7 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 69.9 (estimated) · 1/13 observed / writing 58.6 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: glm-5.2 · 8 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 31 999 TokenОбъём ввода · за миллион Token1 643 836 балловПопадания в кэш · за миллион Token356 164 балловОбъём вывода · за миллион Token6 575 342 баллов
Input 32 000+ TokenОбъём ввода · за миллион Token2 191 781 балловПопадания в кэш · за миллион Token547 945 балловОбъём вывода · за миллион Token7 671 233 баллов
Lyria 3 Clip Preview-100
lyria-3-clip-previewСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-03-25Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Lyria 3 Pro Preview-100
lyria-3-pro-previewСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-03-25Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-MiniMax/MiniMax-M2.7
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-minimax-minimax-m2.7Самостоятельная модельMiniMax · Стабильная2026-03-18Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated36.6
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token575 342 балловПопадания в кэш · за миллион Token115 068 балловОбъём вывода · за миллион Token2 301 370 баллов
GPT-5.4 Mini
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.4-miniСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-03-17Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated47.9Цена/производительность · Estimated48.9
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 44.3 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 53.8 (estimated) · 4/13 observed / writing 45.6 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 7 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token150 000 балловОбъём вывода · за миллион Token9 000 000 баллов
GPT-5.4 Nano
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.4-nanoСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-03-17Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated48.6Цена/производительность · Estimated54.8
11/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 44.5 (estimated) · 3/19 observed / reasoning 57.0 (estimated) · 4/13 observed / writing 44.3 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-nano-2025-04-14 · 7 benchmarksReference: gpt-5.4 · 2 benchmarksReference: gpt-5.4-high (codex-harness) · 1 benchmarksReference: gpt-5.4-mini · 1 benchmarksarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token400 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token40 000 балловОбъём вывода · за миллион Token2 500 000 баллов
GLM-5-Turbo
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-5-turboСамостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-03-14Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated56.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 31 999 TokenОбъём ввода · за миллион Token1 369 863 балловПопадания в кэш · за миллион Token328 767 балловОбъём вывода · за миллион Token6 027 397 баллов
Input 32 000+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 917 808 балловПопадания в кэш · за миллион Token493 151 балловОбъём вывода · за миллион Token7 123 288 баллов
qwen-Tripo-P1.0
qwen-tripo-tripo-p1.0Самостоятельная модельtripo · Стабильная2026-03-11Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated43.2Цена/производительность · Estimated45.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 41.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1 · 4 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1-0528 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Tripo-H3.1
qwen-tripo-tripo-h3.1Самостоятельная модельtripo · Стабильная2026-03-06Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.9Цена/производительность · Estimated46.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 54.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 42.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-v3.1 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-5.4
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.4Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-03-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated73.0Цена/производительность · Estimated61.5
13/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 58.7 (estimated) · 5/19 observed / reasoning 84.9 (estimated) · 4/13 observed / writing 75.5 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksarena · Independentarena · Independentlivebench · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · OfficialОбъём ввода · за миллион Token5 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token500 000 балловОбъём вывода · за миллион Token30 000 000 баллов
GPT-5.4 Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.4-proСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-03-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated58.8Цена/производительность · Estimated41.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 49.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 67.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 58.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-5.4 · 13 benchmarksReference: gpt-5.4-mini · 12 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: gpt-5.4-nano · 11 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token60 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token360 000 000 баллов
Qwen3.5-Omni-Flash
qwen3.5-omni-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-03 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated58.2Цена/производительность · Estimated55.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 51.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 7 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime
qwen3.5-omni-flash-realtimeСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-03 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.5-Omni-Plus
qwen3.5-omni-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-03 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated54.5Цена/производительность · Estimated53.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime
qwen3.5-omni-plus-realtimeСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-03 (официально указан только месяц)Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-pixverse/pixverse-motioncontrol
qwen-pixverse-pixverse-motioncontrolСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-02-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-5.3 Codex
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.3-codexСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-02-24Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated58.5Цена/производительность · Estimated52.1
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 63.1 (estimated) · 0/13 observed / writing 56.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-5.4 · 9 benchmarksReference: gpt-5.2 · 8 benchmarksReference: gpt-5.2-codex · 8 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReview: below gpt-5.2-codex by 3.5 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token350 000 балловОбъём вывода · за миллион Token28 000 000 баллов
qwen-MiniMax-M2.5
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-minimax-m2.5Самостоятельная модельMiniMax · Стабильная2026-02-24Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated34.9Цена/производительность · Estimated44.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 34.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 41.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 28.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen2.5-72b-instruct · 4 benchmarksReference: qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token575 342 балловПопадания в кэш · за миллион Token115 068 балловОбъём вывода · за миллион Token2 301 370 баллов
GPT Audio 1.5
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-audio-1.5Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-02-23Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated41.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token5 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token64 000 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token128 000 000 баллов
GPT Realtime 1.5
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-realtime-1.5Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-02-23Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated45.3Цена/производительность · Estimated31.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token8 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token800 000 балловОбъём вывода · за миллион Token32 000 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token1 000 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token64 000 000 балловПопадания в кэш · Аудио · за миллион Token800 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token128 000 000 баллов
Qwen3.5-122B-A10B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.5-122b-a10bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-02-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated46.4Цена/производительность · Estimated55.2
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 39.9 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 56.8 (estimated) · 1/13 observed / writing 42.4 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token1 753 425 баллов
Input 128 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token547 945 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token4 383 562 баллов
Qwen3.5-27B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.5-27bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-02-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated45.7Цена/производительность · Estimated55.9
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 39.4 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 56.1 (estimated) · 1/13 observed / writing 41.7 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token164 384 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token1 315 068 баллов
Input 128 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token493 151 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token3 945 205 баллов
Qwen3.5-35B-A3B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.5-35b-a3bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-02-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated42.9Цена/производительность · Estimated55.6
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 36.8 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 51.7 (estimated) · 1/13 observed / writing 40.2 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token109 589 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token876 712 баллов
Input 128 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token438 356 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token3 506 849 баллов
Qwen3.5-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.5-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-02-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated58.2Цена/производительность · Estimated68.6
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 51.9 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 1/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 7 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token54 795 балловПопадания в кэш · за миллион Token10 959 балловОбъём вывода · за миллион Token547 945 баллов
Input 128 001 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token43 836 балловОбъём вывода · за миллион Token2 191 781 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token328 767 балловПопадания в кэш · за миллион Token65 753 балловОбъём вывода · за миллион Token3 287 671 баллов
qwen-GLM-5
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-glm-5Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-02-18Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.1Цена/производительность · Estimated60.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 64.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 62.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 8 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 32 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token1 095 890 балловПопадания в кэш · за миллион Token219 178 балловОбъём вывода · за миллион Token4 931 507 баллов
Input 32 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 643 836 балловПопадания в кэш · за миллион Token328 767 балловОбъём вывода · за миллион Token6 027 397 баллов
claude-sonnet-4-6
claude-sonnet-4-6Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-02-17Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated65.2Цена/производительность · Estimated60.6
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 64.0 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 71.9 (estimated) · 4/13 observed / writing 59.7 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-sonnet-4-6-100
claude-sonnet-4-6-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-02-17Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated65.2Цена/производительность · Estimated60.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 64.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 71.9 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-sonnet-4-6 · 12 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3.5-397B-A17B
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.5-397b-a17bСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-02-15Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated49.6Цена/производительность · Estimated56.4
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 42.6 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 59.5 (estimated) · 1/13 observed / writing 46.6 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token328 767 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token1 972 603 баллов
Input 128 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token821 918 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token4 931 507 баллов
Qwen3.5-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3.5-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-02-15Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated54.5Цена/производительность · Estimated61.5
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token43 836 балловОбъём вывода · за миллион Token1 315 068 баллов
Input 128 001 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token547 945 балловПопадания в кэш · за миллион Token109 589 балловОбъём вывода · за миллион Token3 287 671 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 095 890 балловПопадания в кэш · за миллион Token219 178 балловОбъём вывода · за миллион Token6 575 342 баллов
qwen-MiniMax/MiniMax-M2.5
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-minimax-minimax-m2.5Самостоятельная модельMiniMax · Стабильная2026-02-12Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated36.6
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token575 342 балловПопадания в кэш · за миллион Token57 534 балловОбъём вывода · за миллион Token2 301 370 баллов
qwen-PixVerse-V5.6-r2v
qwen-pixverse-pixverse-v5.6-r2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-02-12Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ZHIPU/GLM-5
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-zhipu-glm-5Самостоятельная модельZhipu AI · Стабильная2026-02-12Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated31.2
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 643 836 балловПопадания в кэш · за миллион Token410 959 балловОбъём вывода · за миллион Token6 027 397 баллов
qwen-ViduQ3-Pro_start-end2video
qwen-vidu-viduq3-pro_start-end2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-02-11Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Turbo_img2video
qwen-vidu-viduq3-turbo_img2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-02-11Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Turbo_start-end2video
qwen-vidu-viduq3-turbo_start-end2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-02-11Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Turbo_text2video
qwen-vidu-viduq3-turbo_text2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-02-11Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GLM-5
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-5Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2026-02-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated60.9
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 63.4 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 66.5 (estimated) · 1/13 observed / writing 56.9 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: glm-5.2 · 8 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 31 999 TokenОбъём ввода · за миллион Token1 095 890 балловПопадания в кэш · за миллион Token273 973 балловОбъём вывода · за миллион Token4 931 507 баллов
Input 32 000+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 643 836 балловПопадания в кэш · за миллион Token410 959 балловОбъём вывода · за миллион Token6 027 397 баллов
Qwen-Image-2.0
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-image-2.0Самостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2026-02-10Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated73.8Цена/производительность · Estimated68.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.1 · 73.8arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение54 795 баллов
claude-opus-4-6
claude-opus-4-6Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-02-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated70.8Цена/производительность · Estimated64.6
12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 66.4 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 75.9 (estimated) · 4/13 observed / writing 70.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-opus-4-6-100
claude-opus-4-6-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2026-02-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated70.8Цена/производительность · Estimated64.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 66.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 75.9 (estimated) · 0/13 observed / writing 70.2 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: claude-opus-4-6 · 12 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Kling Image 3.0
qwen-kling-kling-v3-image-generationСамостоятельная модельkling · Стабильная2026-02-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated73.8Цена/производительность · Estimated66.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.1 · 73.8Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Kling Image 3.0 Omni
qwen-kling-kling-v3-omni-image-generationСамостоятельная модельkling · Стабильная2026-02-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Kling Video 3.0 Omni
qwen-kling-kling-v3-omni-video-generationСамостоятельная модельkling · Стабильная2026-02-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated41.7Цена/производительность · Estimated44.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 36.7 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 37.6 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3-235b-a22b · 4 benchmarksReference: qwen3-30b-a3b · 4 benchmarksReference: qwen3-vl-235b-a22b-instruct · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Kling Video 3.0
qwen-kling-kling-v3-video-generationСамостоятельная модельkling · Стабильная2026-02-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Kimi-K2.5
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-kimi-k2.5Самостоятельная модельMoonshot · Стабильная2026-01-30Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated34.9Цена/производительность · Estimated41.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 34.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 41.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 28.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen2.5-72b-instruct · 4 benchmarksReference: qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 095 890 балловПопадания в кэш · за миллион Token219 178 балловОбъём вывода · за миллион Token5 753 425 баллов
Fun-ASR-Flash-8k实时语音识别
fun-asr-flash-8k-realtimeСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-01-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2-Pro_reference2video
qwen-vidu-viduq2-pro_reference2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-01-27Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Pro_img2video
qwen-vidu-viduq3-pro_img2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-01-27Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Pro_text2video
qwen-vidu-viduq3-pro_text2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2026-01-27Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-VL-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3-vl-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2026-01-26Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated42.7Цена/производительность · Estimated51.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 45.3 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 44.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 38.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 8 benchmarksReference: qwen2.5-plus-1127 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 32 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token273 973 балловПопадания в кэш · за миллион Token54 795 балловОбъём вывода · за миллион Token2 739 726 баллов
Input 32 001 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token410 959 балловПопадания в кэш · за миллион Token82 192 балловОбъём вывода · за миллион Token4 109 589 баллов
Input 128 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token821 918 балловПопадания в кэш · за миллион Token164 384 балловОбъём вывода · за миллион Token8 219 178 баллов
qwen-PixVerse-V5.6-it2v
qwen-pixverse-pixverse-v5.6-it2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-01-26Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-V5.6-kf2v
qwen-pixverse-pixverse-v5.6-kf2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-01-26Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-V5.6-t2v
qwen-pixverse-pixverse-v5.6-t2vСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2026-01-26Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Virtual Try On 001-100
virtual-try-on-001Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2026-01-23Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.5Цена/производительность · Estimated46.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-image-pro · 44.1Reference: krea-2-medium · 45.0Reference: reve-v1.1 · 43.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-5.2 Codex
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.2-codexСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2026-01-14Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.0Цена/производительность · Estimated54.5
Version comparison review8/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 59.8 (estimated) · 3/19 observed / reasoning 68.2 (estimated) · 3/13 observed / writing 58.0 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2 · 4 benchmarksReference: gpt-5.2-chat-latest-20260210 · 4 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksReview: below gpt-5.1-codex by 1.6 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token350 000 балловОбъём вывода · за миллион Token28 000 000 баллов
qwen-MiniMax/MiniMax-M2.1
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-minimax-minimax-m2.1Самостоятельная модельMiniMax · Стабильная2025-12-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated36.6
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token575 342 балловПопадания в кэш · за миллион Token57 534 балловОбъём вывода · за миллион Token2 301 370 баллов
GLM-4.7
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-4.7Самостоятельная модельZhipu · Стабильная2025-12-22Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated60.2Цена/производительность · Estimated60.6
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 63.3 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 63.5 (estimated) · 1/13 observed / writing 53.7 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: glm-5.2 · 8 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 31 999 Token · Output 0 – 199 TokenОбъём ввода · за миллион Token547 945 балловПопадания в кэш · за миллион Token109 589 балловОбъём вывода · за миллион Token2 191 781 баллов
Input 0 – 31 999 Token · Output 200+ TokenОбъём ввода · за миллион Token821 918 балловПопадания в кэш · за миллион Token164 384 балловОбъём вывода · за миллион Token3 835 616 баллов
Input 32 000+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 095 890 балловПопадания в кэш · за миллион Token219 178 балловОбъём вывода · за миллион Token4 383 562 баллов
GPT Image 1.5
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-image-1.5Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-12-16Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность76.0Цена/производительность53.2
Объём ввода · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token2 500 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token16 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token4 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 балловОбъём вывода · Изображение · за миллион Token64 000 000 баллов
Wan2.6-I2V
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.6-i2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2025-12-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность53.2Цена/производительность45.3
Version comparison reviewПредварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%Review: below wan2.5-i2v-preview by 2.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду164 384 балловГенерация видео 1080P · за секунду273 973 баллов
Wan2.6-Image
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.6-imageСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2025-12-16Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность31.6Цена/производительность39.2
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение54 795 баллов
qwen-Wan2.6-R2V
wan2.6-r2vСамостоятельная модельWan · Стабильная2025-12-16Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated55.3Цена/производительность · Estimated53.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.6-i2v · 53.2Reference: wan2.6-t2v · 57.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Wan2.6-T2I
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.6-t2iСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2025-12-16Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность50.0Цена/производительность52.1
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение54 795 баллов
Wan2.6-T2V
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.6-t2vСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2025-12-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность57.4Цена/производительность48.3
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду164 384 балловГенерация видео 1080P · за секунду273 973 баллов
Cohere Rerank v4.0 Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
cohere-rerank-v4.0-proСамостоятельная модельCohere · Стабильная2025-12-11Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated65.8Цена/производительность · Estimated61.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8Reference: gte-multilingual-reranker-base · 62.7Reference: BGE-reranker-v2-m3 · 57.7qwen-rerank-public · OfficialПереранжирование · за 1 000 поисковых единиц5 000 000 баллов
GPT-5.2
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.2Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-12-11Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated61.7Цена/производительность · Estimated54.3
Version comparison review12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 52.5 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 73.8 (estimated) · 4/13 observed / writing 58.7 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksReview: below gpt-5.1 by 2.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentОбъём ввода · за миллион Token3 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token350 000 балловОбъём вывода · за миллион Token28 000 000 баллов
GPT-5.1 Codex Max
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.1-codex-maxСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-12-04Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated72.5Цена/производительность · Estimated63.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 69.3 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 78.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 69.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-6-sol-max · 12 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token250 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
Mistral Large 3
Ожидает проверки (UTC+8)
mistral-large-3Самостоятельная модельMistral AI · Стабильная2025-12-02Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated60.6Цена/производительность · Estimated60.8
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 54.7 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 66.7 (estimated) · 1/13 observed / writing 60.5 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token3 000 000 баллов
qwen-ViduQ2-Pro-fast_img2video
qwen-vidu-viduq2-pro-fast_img2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2025-12-02Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-LiveTranslate-Flash
qwen3-livetranslate-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2025-12-01Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated58.2Цена/производительность · Estimated55.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 51.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 7 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-Omni-Flash
qwen3-omni-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2025-12-01Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated58.2Цена/производительность · Estimated55.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 51.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 7 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-SiliconFlow DeepSeek-V3.2
qwen-siliconflow-deepseek-v3.2Самостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-12-01Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated45.8Цена/производительность · Estimated47.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 38.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 54.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 45.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-v3.2-exp · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vanchin/DeepSeek-V3.2-think
qwen-vanchin-deepseek-v3.2-thinkСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-12-01Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated45.8Цена/производительность · Estimated47.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 38.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 54.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 45.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-v3.2-exp · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-TTS-Flash-Realtime
qwen3-tts-flash-realtimeСамостоятельная модельQwen · Стабильная2025-11-27Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Z-Image-Turbo
Ожидает проверки (UTC+8)
z-image-turboСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2025-11-26Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность28.8Цена/производительность50.2
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение27 398 баллов
FLUX.2 [flex]
Ожидает проверки (UTC+8)
flux.2-flexСамостоятельная модельBlack Forest Labs · Стабильная2025-11-25Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность46.8Цена/производительность32.8
Объём ввода · Изображение · за мегапиксель100 000 балловОбъём вывода · Изображение · за мегапиксель100 000 баллов
FLUX.2 Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
flux.2-proСамостоятельная модельBlack Forest Labs · Стабильная2025-11-25Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность49.9Цена/производительность64.9
Первый мегапиксель · за мегапиксель60 000 балловДополнительный мегапиксель · за мегапиксель30 000 баллов
claude-opus-4-5
claude-opus-4-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2025-11-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated67.9Цена/производительность—
Shared exact-model performance from claude-opus-4-5; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 63.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 71.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 67.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: claude-opus-4-6 · 7 benchmarksReference: claude-opus-4-5-20251101 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-opus-4-5-100
claude-opus-4-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2025-11-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated67.9Цена/производительность—
Shared exact-model performance from claude-opus-4-5; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 63.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 71.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 67.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: claude-opus-4-6 · 7 benchmarksReference: claude-opus-4-5-20251101 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4-1-fast-non-reasoningСамостоятельная модельxAI · Стабильная2025-11-19Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated62.1
Shared exact-model performance from grok-4-1-fast-non-reasoning; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token400 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token100 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 000 000 баллов
Grok 4.1 Fast Reasoning
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4-1-fast-reasoningСамостоятельная модельxAI · Стабильная2025-11-19Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.5Цена/производительность · Estimated64.1
Shared exact-model performance from grok-4-1-fast-reasoning; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 53.3 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 65.8 (estimated) · 1/13 observed / writing 59.5 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 2 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token400 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token100 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 000 000 баллов
Gemini 3 Pro Preview-100
gemini-3-pro-previewСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-11-18Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated69.4Цена/производительность · Estimated63.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 48.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 77.5 (estimated) · 0/13 observed / writing 82.6 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gemini-3.1-pro-preview-high · 7 benchmarksReference: gemini-3-pro · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Veo 3.1 Fast Generate 001-100
veo-3.1-fast-generate-001Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-11-17Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Veo 3.1 Generate 001-100
veo-3.1-generate-001Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-11-17Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-5.1
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.1Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-11-13Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated63.8Цена/производительность · Estimated57.2
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 54.9 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 73.2 (estimated) · 1/13 observed / writing 63.4 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2-codex · 7 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token250 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
GPT-5.1 Codex
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.1-codexСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-11-13Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated63.6Цена/производительность · Estimated57.1
1/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 58.2 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 70.3 (estimated) · 0/13 observed / writing 62.4 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2-codex · 7 benchmarksReference: gpt-5.1 · 4 benchmarksarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token250 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
GPT-5.1 Codex Mini
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5.1-codex-miniСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-11-13Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated43.1Цена/производительность · Estimated49.4
1/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 39.6 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 48.9 (estimated) · 0/13 observed / writing 40.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 7 benchmarksReference: gpt-5.4-mini · 7 benchmarksReference: gpt-5-mini · 4 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token50 000 балловОбъём вывода · за миллион Token4 000 000 баллов
Lyria 002-100
lyria-002Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-10-27Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2_reference2video
qwen-vidu-viduq2_reference2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2025-10-21Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2_text2video
qwen-vidu-viduq2_text2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2025-10-21Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vanchin/DeepSeek-OCR
qwen-vanchin-deepseek-ocrСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-10-20Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated81.8Цена/производительность · Estimated72.3
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mistral-ocr-4-0 · 81.8Reference: cohere-parse-v5 · 79.2Reference: mistral-document-ai-2512 · 96.1Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.mistral-ocr · Officialcohere-parsebench · Officialmistral-ocr · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-haiku-4-5
claude-haiku-4-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2025-10-15Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated60.4Цена/производительность · Estimated57.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.5 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 63.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 60.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: claude-haiku-4-5-20251001 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
claude-haiku-4-5-100
claude-haiku-4-5-100Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2025-10-15Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated60.4Цена/производительность · Estimated57.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.5 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 63.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 60.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: claude-haiku-4-5-20251001 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-5 Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5-proСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-10-06Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.5Цена/производительность · Estimated41.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 61.9 (estimated) · 0/13 observed / writing 51.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2-codex · 7 benchmarksReference: gpt-5 · 5 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token20 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token240 000 000 баллов
GPT Audio Mini
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-audio-miniСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-10-06Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated66.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token1 200 000 балловОбъём вывода · за миллион Token4 800 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token20 000 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token40 000 000 баллов
GPT Image 1 Mini
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-image-1-miniСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-10-06Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность20.1Цена/производительность44.1
Объём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token5 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token500 000 балловОбъём вывода · Изображение · за миллион Token16 000 000 баллов
GPT Realtime Mini
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-realtime-miniСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-10-06Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated54.0Цена/производительность · Estimated67.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token1 200 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token120 000 балловОбъём вывода · за миллион Token4 800 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token1 600 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token160 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token20 000 000 балловПопадания в кэш · Аудио · за миллион Token600 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token40 000 000 баллов
Gemini 2.5 Flash TTS-100
gemini-2.5-flash-ttsСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-09-30Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated87.1Цена/производительность · Estimated76.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Gemini-flash · 87.1Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-tts-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Gemini 2.5 Pro TTS-100
gemini-2.5-pro-ttsСамостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-09-30Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated82.6Цена/производительность · Estimated72.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Gemini-pro · 82.6Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-tts-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sora 2
Ожидает проверки (UTC+8)
sora-2Самостоятельная модельOpenAI · Предпросмотр2025-09-30Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность66.0Цена/производительность50.4
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentГенерация видео · за секунду200 000 баллов
claude-sonnet-4-5
claude-sonnet-4-5Самостоятельная модельAnthropic · Стабильная2025-09-29Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated61.6Цена/производительность · Estimated58.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 58.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 66.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: claude-sonnet-4-6 · 7 benchmarksReference: claude-sonnet-4-5-20250929 · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2-Pro_img2video
qwen-vidu-viduq2-pro_img2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2025-09-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2-Pro_start-end2video
qwen-vidu-viduq2-pro_start-end2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2025-09-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2-Turbo_img2video
qwen-vidu-viduq2-turbo_img2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2025-09-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2-Turbo_start-end2video
qwen-vidu-viduq2-turbo_start-end2videoСамостоятельная модельvidu · Стабильная2025-09-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-5 Codex
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5-codexСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-09-23Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.1Цена/производительность · Estimated53.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 59.5 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 63.0 (estimated) · 0/13 observed / writing 54.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2-codex · 7 benchmarksReference: gpt-5 · 5 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token250 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
qwen-SiliconFlow DeepSeek-V3.1-Terminus
qwen-siliconflow-deepseek-v3.1-terminusСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-09-22Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.9Цена/производительность · Estimated46.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 54.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 42.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-v3.1 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vanchin/DeepSeek-V3.1-Terminus
qwen-vanchin-deepseek-v3.1-terminusСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-09-22Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.9Цена/производительность · Estimated46.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 54.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 42.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-v3.1 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-TTS-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3-tts-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · Стабильная2025-09 (официально указан только месяц)Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated74.4Цена/производительность · Estimated82.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4qwen-tts-public · OfficialАудио · за 10 000 символов219 179 баллов
Chirp 3-100
chirp-3Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-08-29Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT Realtime
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-realtimeСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-08-28Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.9Цена/производительность · Estimated41.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token8 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token800 000 балловОбъём вывода · за миллион Token32 000 000 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token10 000 000 балловПопадания в кэш · Изображение · за миллион Token1 000 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token64 000 000 балловПопадания в кэш · Аудио · за миллион Token800 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token128 000 000 баллов
GPT-5
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-08-07Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated58.7Цена/производительность · Estimated53.6
5/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 54.6 (estimated) · 2/19 observed / reasoning 65.6 (estimated) · 1/13 observed / writing 56.0 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2 · 7 benchmarksReference: gpt-5.2-codex · 7 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksarena · Independentarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token250 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
GPT-5 Mini
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5-miniСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-08-07Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated43.1Цена/производительность · Estimated49.4
4/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 39.6 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 48.9 (estimated) · 1/13 observed / writing 40.7 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 7 benchmarksReference: gpt-5.4-mini · 7 benchmarksReference: gpt-5.1-codex-mini · 1 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token50 000 балловОбъём вывода · за миллион Token4 000 000 баллов
GPT-5 Nano
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-5-nanoСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-08-07Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated44.4Цена/производительность · Estimated57.0
4/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 43.4 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 50.3 (estimated) · 1/13 observed / writing 39.5 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-nano-2025-04-14 · 7 benchmarksReference: gpt-5.4-nano · 7 benchmarksReference: gpt-5 · 1 benchmarksReference: gpt-5.4 · 1 benchmarksarena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token100 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token10 000 балловОбъём вывода · за миллион Token800 000 баллов
GPT-OSS 120B-100
openai-gpt-oss-120b-maas-001Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-08-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated57.3Цена/производительность · Estimated55.1
4/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 57.4 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 63.0 (estimated) · 1/13 observed / writing 51.5 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-Coder-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3-coder-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2025-08-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated58.2Цена/производительность · Estimated64.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 51.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 7 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 32 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token273 973 балловПопадания в кэш · за миллион Token54 795 балловОбъём вывода · за миллион Token1 095 890 баллов
Input 32 001 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token410 959 балловПопадания в кэш · за миллион Token82 192 балловОбъём вывода · за миллион Token1 643 836 баллов
Input 128 001 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token684 932 балловПопадания в кэш · за миллион Token136 986 балловОбъём вывода · за миллион Token2 739 726 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 369 863 балловПопадания в кэш · за миллион Token273 973 балловОбъём вывода · за миллион Token6 849 315 баллов
Qwen-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-flashСамостоятельная модельQwen · Стабильная2025-08-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.4Цена/производительность · Estimated70.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.4 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token41 096 балловПопадания в кэш · за миллион Token8 219 балловОбъём вывода · за миллион Token410 959 баллов
Input 128 001 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token164 384 балловПопадания в кэш · за миллион Token32 877 балловОбъём вывода · за миллион Token1 643 836 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token328 767 балловПопадания в кэш · за миллион Token65 753 балловОбъём вывода · за миллион Token3 287 671 баллов
doubao-glm-4-5-air
doubao-glm-4-5-air-20250728Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантZhipu AI · Стабильная2025-07-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GLM-4.5-Air
Ожидает проверки (UTC+8)
glm-4.5-airСамостоятельная модельZhipu · Стабильная2025-07-27Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.3Цена/производительность · Estimated64.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 57.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 64.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 55.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: glm-4.5-air · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 31 999 Token · Output 0 – 199 TokenОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token43 836 балловОбъём вывода · за миллион Token547 945 баллов
Input 0 – 31 999 Token · Output 200+ TokenОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token43 836 балловОбъём вывода · за миллион Token1 643 836 баллов
Input 32 000+ TokenОбъём ввода · за миллион Token328 767 балловПопадания в кэш · за миллион Token65 753 балловОбъём вывода · за миллион Token2 191 781 баллов
qwen-pixverse/pixverse-lipsync
qwen-pixverse-pixverse-lipsyncСамостоятельная модельpixverse · Стабильная2025-07-14Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-plusСамостоятельная модельQwen · Стабильная2025-06-24Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated44.2Цена/производительность · Estimated55.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 45.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 46.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 40.3 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 8 benchmarksReference: qwen-plus-0125 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentInput 0 – 128 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token43 836 балловОбъём вывода · за миллион Token547 945 баллов
Input 128 001 – 256 000 TokenОбъём ввода · за миллион Token657 534 балловПопадания в кэш · за миллион Token131 507 балловОбъём вывода · за миллион Token5 479 452 баллов
Input 256 001+ TokenОбъём ввода · за миллион Token1 315 068 балловПопадания в кэш · за миллион Token263 014 балловОбъём вывода · за миллион Token13 150 685 баллов
qwen-SiliconFlow DeepSeek-R1-0528
qwen-siliconflow-deepseek-r1-0528Самостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-05-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated43.2Цена/производительность · Estimated45.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 41.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1 · 4 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1-0528 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Mistral OCR 2505-100
mistralai-mistral-ocr-2505-001Самостоятельная модельMistral AI · Стабильная2025-05-22Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated81.8Цена/производительность · Estimated72.3
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mistral-ocr-4-0 · 81.8Reference: cohere-parse-v5 · 79.2Reference: mistral-document-ai-2512 · 96.1Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.mistral-ocr · Officialcohere-parsebench · Officialmistral-ocr · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
mistral-medium-2505
mistral-medium-2505Самостоятельная модельMistral AI · Стабильная2025-05-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated54.1Цена/производительность · Estimated52.9
Version comparison review4/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 47.4 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 59.7 (estimated) · 1/13 observed / writing 55.3 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.Review: below mistral-medium-3-5 by 6.5 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.arena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Phi-4 Reasoning
Ожидает проверки (UTC+8)
phi-4-reasoningСамостоятельная модельMicrosoft · Стабильная2025-04-30Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated63.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token250 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 000 000 баллов
o3
Ожидает проверки (UTC+8)
o3Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-04-16Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.8Цена/производительность · Estimated56.1
7/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%coding 57.9 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 70.4 (estimated) · 4/13 observed / writing 60.0 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: o3-2025-04-16 · 4 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 2 benchmarksReference: DeepSeek V4 Pro (High) (0813) · 1 benchmarksopenai-simple-evals · Officialmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token4 000 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token1 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token16 000 000 баллов
Veo 2.0 Generate 001-100
veo-2.0-generate-001Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-04-09Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Llama 4 Maverick 17B 128E
Ожидает проверки (UTC+8)
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8Самостоятельная модельMeta · Стабильная2025-04-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated60.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token500 000 балловОбъём вывода · за миллион Token2 000 000 баллов
Llama 4 Maverick 17B 128E-100
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maas-100Самостоятельная модельMeta · Стабильная2025-04-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct-100
meta-llama-4-scout-17b-16e-instruct-maas-001Самостоятельная модельMeta · Стабильная2025-04-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated53.1Цена/производительность · Estimated52.2
4/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.1 (estimated) · 1/19 observed / reasoning 56.7 (estimated) · 1/13 observed / writing 47.4 (estimated) · 2/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksReference: deepseek-v4-pro-0813 · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-SiliconFlow DeepSeek-V3-0324
qwen-siliconflow-deepseek-v3-0324Самостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-03-24Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated39.9Цена/производительность · Estimated42.9
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 36.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 48.3 (estimated) · 0/13 observed / writing 35.5 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3-coder-480b-a35b-instruct · 5 benchmarksReference: qwen3-30b-a3b · 4 benchmarksReference: qwen3-32b · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.Review: below qwen-deepseek-r1-0528 by 4.6 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
GPT-4o Mini Transcribe
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-4o-mini-transcribeСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-03-20Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated94.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · IndependentОбъём ввода · Аудио · за миллион Token6 000 000 балловОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловОбъём вывода · за миллион Token10 000 000 баллов
GPT-4o Mini TTS
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-4o-mini-ttsСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-03-20Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.8Цена/производительность · Estimated56.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: GPT-4o-mini-tts · 59.8qwen-tts-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token1 200 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token24 000 000 баллов
GPT-4o Transcribe
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-4o-transcribeСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2025-03-20Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность91.4Цена/производительность64.0
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%qwen-asr-report · IndependentОбъём ввода · Аудио · за миллион Token12 000 000 балловОбъём ввода · за миллион Token5 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
mistral-small-2503
mistral-small-2503Самостоятельная модельMistral AI · Стабильная2025-03-17Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.0Цена/производительность—
Shared exact-model performance from mistral-small-2503; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.7 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 59.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: mistral-small-2506 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Mistral Small 3.1-100
Ожидает проверки (UTC+8)
mistral-small-2503-100Самостоятельная модельGoogle · Предпросмотр2025-03-17Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.0Цена/производительность · Estimated64.3
Shared exact-model performance from mistral-small-2503; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.7 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 59.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: mistral-small-2506 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token200 000 балловОбъём вывода · за миллион Token600 000 баллов
Text Embedding Large Exp 03 07-100
text-embedding-large-exp-03-07Самостоятельная модельGoogle · Стабильная2025-03-07Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
qwen-deepseek-r1-distill-qwen-1.5bСамостоятельная модельDeepSeek · Стабильная2025-01-20Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated43.2Цена/производительность · Estimated45.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 41.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1 · 4 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1-0528 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Codestral 2501
Ожидает проверки (UTC+8)
codestral-2501Самостоятельная модельMistral AI · Стабильная2025-01-13Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated60.1
9/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%coding 56.8 (estimated) · 9/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksmistral-codestral · Officialmicrosoft-mai-report · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token600 000 балловОбъём вывода · за миллион Token1 800 000 баллов
Ministral-3B
ministral-3bСамостоятельная модельMistral AI · Стабильная2024-10-16Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated49.2Цена/производительность · Estimated49.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 53.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 43.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: ministral-8b-2410 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: smaug-flash · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Long
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-longСамостоятельная модельQwen · Стабильная2024-05-20Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated52.5Цена/производительность · Estimated62.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 48.7 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 58.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 50.2 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksReference: qwen-glm-4.5 · 4 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token136 986 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token547 945 баллов
Text Embedding 3 Large
Ожидает проверки (UTC+8)
text-embedding-3-largeСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2024-01-25Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность64.6Цена/производительность45.2
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 15%openai-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token260 000 баллов
Text Embedding 3 Small
Ожидает проверки (UTC+8)
text-embedding-3-smallСамостоятельная модельOpenAI · Стабильная2024-01-25Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность62.3Цена/производительность71.3
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 15%openai-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token40 000 баллов
Cohere-embed-v3-english
cohere-embed-v3-englishСамостоятельная модельCohere · Стабильная2023-11-02Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Cohere-embed-v3-multilingual
cohere-embed-v3-multilingualСамостоятельная модельCohere · Стабильная2023-11-02Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Text Embedding Ada 002
Ожидает проверки (UTC+8)
text-embedding-ada-002Самостоятельная модельOpenAI · Стабильная2022-12-15Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность61.0Цена/производительность46.6
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 15%openai-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token200 000 баллов
Qwen-Image-2.1-Turbo
qwen-image-2.1-turboСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-14Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность—Цена/производительность—
Нет оценкиДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Chirp 2-100
chirp-2-001Самостоятельная модельGoogle · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
语音生成CosyVoice-v3.5-flash大模型
cosyvoice-v3.5-flashСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated75.4Цена/производительность · Estimated67.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Gemini-pro · 82.6Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-tts-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
语音生成CosyVoice-v3.5-plus大模型
cosyvoice-v3.5-plusСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated75.4Цена/производительность · Estimated67.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Gemini-pro · 82.6Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-tts-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
doubao-GLM-5.3-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-glm-5-3-flash-260828Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантZhipu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated63.3
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 56.6microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token63 014 балловОбъём вывода · за миллион Token767 123 баллов
qwen2-5-72b
doubao-qwen2-5-72b-20240919Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen3-0-6b
doubao-qwen3-0-6b-20250429Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen3-14b
doubao-qwen3-14b-20250429Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen3-32b
doubao-qwen3-32b-20250429Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen3-8b
doubao-qwen3-8b-20250429Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
doubao-seed-translation
doubao-seed-translation-250915Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантDoubao · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
doubao-smart-router
doubao-smart-router-250928Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантDoubao · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated50.0Цена/производительность · Estimated50.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: o1-mini · 50.0Reference: qwen3.6-plus · 50.2Reference: gemini-2.0-flash-001 · 50.3Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
FaceChain人物图像检测
facechain-facedetectСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.5Цена/производительность · Estimated46.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-image-pro · 44.1Reference: krea-2-medium · 45.0Reference: reve-v1.1 · 43.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Fun-ASR语音识别
fun-asrСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Fun-ASR实时语音识别
fun-asr-realtimeСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
音乐生成 Preview
fun-music-previewСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
音乐生成
fun-music-v1Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Grok 4.20 Non-Reasoning-100
Ожидает проверки (UTC+8)
grok-4-20-non-reasoning-100Самостоятельная модельxAI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность—
Shared exact-model performance from grok-4-20-non-reasoning; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token2 500 000 балловПопадания в кэш · за миллион Token400 000 балловОбъём вывода · за миллион Token5 000 000 баллов
Grok 4.20 Reasoning-100
grok-4-20-reasoning-100Самостоятельная модельxAI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность—
Shared exact-model performance from grok-4-20-reasoning; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Grok 4.3-100
grok-4.3-100Самостоятельная модельxAI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.8Цена/производительность—
Shared exact-model performance from grok-4.3; coverage refers to public model benchmarks, not tests of every platform deployment.12/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 38.8 (estimated) · 4/19 observed / reasoning 48.3 (estimated) · 4/13 observed / writing 47.2 (estimated) · 4/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: gpt-4.1 · 2 benchmarksReference: o1-mini · 2 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · Independentlivebench · Independentmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-HappyHorse-1.0-Video-Edit
happyhorse-1.0-video-editСамостоятельная модельHappyHorse · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated80.9Цена/производительность · Estimated71.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: happyhorse-1.0 · 80.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
图像擦除补全
image-erase-completionСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.5Цена/производительность · Estimated46.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-image-pro · 44.1Reference: krea-2-medium · 45.0Reference: reve-v1.1 · 43.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
人物实例分割
image-instance-segmentationСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.5Цена/производительность · Estimated46.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-image-pro · 44.1Reference: krea-2-medium · 45.0Reference: reve-v1.1 · 43.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Codestral 2-100
mistralai-codestral-2-001Самостоятельная модельMistral AI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Mistral Medium 3-100
mistralai-mistral-medium-3-001Самостоятельная модельMistral AI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Paraformer语音识别-8k-v2
paraformer-8k-v2Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Paraformer实时语音识别-8k-v2
paraformer-realtime-8k-v2Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Paraformer实时语音识别-v2
paraformer-realtime-v2Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Paraformer语音识别-v2
paraformer-v2Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-ASR-Flash-Filetrans
qwen3-asr-flash-filetransСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen3-ASR-Flash-Realtime
qwen3-asr-flash-realtimeСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated51.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-realtime-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash
qwen-audio-3.1-asr-flashСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Filetrans
qwen-audio-3.1-asr-flash-filetransСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message
qwen-audio-3.1-asr-flash-messageСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Streaming
qwen-audio-3.1-asr-flash-streamingСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated79.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-asr-report · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.1-TTS-Flash
qwen-audio-3.1-tts-flashСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.4Цена/производительность · Estimated67.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-tts-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Audio-3.1-TTS-Next
qwen-audio-3.1-tts-nextСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated74.4Цена/производительность · Estimated67.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.qwen-tts-public · OfficialДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Doc-Turbo
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-doc-turboСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated48.7Цена/производительность · Estimated49.1
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 46.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 52.3 (estimated) · 0/13 observed / writing 47.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1 · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token164 384 балловПопадания в кэш · за миллион Token32 877 балловОбъём вывода · за миллион Token273 973 баллов
Qwen-Flash-Character
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-flash-characterСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated59.9Цена/производительность · Estimated70.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 57.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token68 493 балловПопадания в кэш · за миллион Token13 699 балловОбъём вывода · за миллион Token410 959 баллов
qwen-Kling Video 3.0 Turbo
qwen-kling-kling-v3-turbo-video-generationСамостоятельная модельkling · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-speech-02-hd
qwen-minimax-speech-02-hdСамостоятельная модельmini-max · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated32.9Цена/производительность · Estimated38.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 32.7 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 39.5 (estimated) · 0/13 observed / writing 26.5 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen2-72b-instruct · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-speech-02-turbo
qwen-minimax-speech-02-turboСамостоятельная модельmini-max · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated34.1Цена/производительность · Estimated38.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 34.1 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 39.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 28.4 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 7 benchmarksReference: qwen2-72b-instruct · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-speech-2.8-hd
qwen-minimax-speech-2.8-hdСамостоятельная модельmini-max · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.1Цена/производительность · Estimated45.9
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 38.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 53.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 41.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3-235b-a22b-instruct-2507 · 4 benchmarksReference: qwen3-235b-a22b-thinking-2507 · 4 benchmarksReference: qwen3-30b-a3b-instruct-2507 · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-speech-2.8-turbo
qwen-minimax-speech-2.8-turboСамостоятельная модельmini-max · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated46.9Цена/производительность · Estimated47.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 40.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 56.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 44.6 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 7 benchmarksReference: qwen3-30b-a3b-instruct-2507 · 4 benchmarksReference: qwen3-max-2025-09-23 · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-MT-Flash
qwen-mt-flashСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated59.4Цена/производительность · Estimated56.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 55.6 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 62.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 59.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: qwen3.5-flash · 5 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-MT-Image
qwen-mt-imageСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated34.1Цена/производительность · Estimated38.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image · 20.0Reference: qwen-image-prompt-extend · 23.8Reference: qwen-image-2.1 · 73.8Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-MT-Lite
qwen-mt-liteСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.3Цена/производительность · Estimated54.4
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 50.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.6 (estimated) · 0/13 observed / writing 58.1 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.7-max · 8 benchmarksReference: qwen3.8-max · 8 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 7 benchmarksReference: qwen-glm-4.6 · 5 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-MT-Plus
qwen-mt-plusСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated46.7Цена/производительность · Estimated47.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 46.9 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.1 (estimated) · 0/13 observed / writing 43.2 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen-plus-0125 · 4 benchmarksReference: qwen2.5-plus-1127 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-PixVerse-V6-r2v
qwen-pixverse-pixverse-v6-r2vСамостоятельная модельpixverse · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Plus-Character
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-plus-characterСамостоятельная модельqwen-domain-model · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated46.9Цена/производительность · Estimated57.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 47.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 43.4 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: qwen3.6-plus · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen-plus-0125 · 4 benchmarksReference: qwen2.5-plus-1127 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token219 178 балловПопадания в кэш · за миллион Token43 836 балловОбъём вывода · за миллион Token547 945 баллов
qwen-stepfun/step-5-preview
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-stepfun-step-5-previewСамостоятельная модельStepFun · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated30.7
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token1 917 808 балловПопадания в кэш · за миллион Token95 890 балловОбъём вывода · за миллион Token5 479 452 баллов
qwen-unisound/unisound-u2
qwen-unisound-unisound-u2Самостоятельная модельunisound · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated32.9Цена/производительность · Estimated38.0
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 32.7 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 39.5 (estimated) · 0/13 observed / writing 26.5 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen2-72b-instruct · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vanchin/DeepSeek-R1
qwen-vanchin-deepseek-r1Самостоятельная модельDeepSeek · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated43.2Цена/производительность · Estimated45.2
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.8 (estimated) · 0/13 observed / writing 41.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1 · 4 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1-0528 · 4 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vanchin/DeepSeek-V3
qwen-vanchin-deepseek-v3Самостоятельная модельDeepSeek · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated42.6Цена/производительность · Estimated44.8
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 37.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 51.7 (estimated) · 0/13 observed / writing 39.0 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen3-235b-a22b-no-thinking · 4 benchmarksReference: qwen3-next-80b-a3b-thinking · 4 benchmarksReference: qwen3-vl-235b-a22b-thinking · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.Review: below qwen-deepseek-r1-0528 by 1.9 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-vanchin/deepseek-v4-pro
qwen-vanchin-deepseek-v4-proСамостоятельная модельDeepSeek · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated71.1Цена/производительность · Estimated64.8
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 67.0 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 75.3 (estimated) · 0/13 observed / writing 70.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen3.8-max · 13 benchmarksReference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-flash-next · 8 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vidu-image-lite_reference2image
qwen-vidu-vidu-image-lite_reference2imageСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated66.4Цена/производительность · Estimated61.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vidu-image-pro_reference2image
qwen-vidu-vidu-image-pro_reference2imageСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated66.4Цена/производительность · Estimated61.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Vidu-image_reference2image
qwen-vidu-vidu-image_reference2imageСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated73.8Цена/производительность · Estimated66.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.1 · 73.8Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2-fast_reference2image
qwen-vidu-viduq2-fast_reference2imageСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated66.4Цена/производительность · Estimated61.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ2-Pro_reference2image
qwen-vidu-viduq2-pro_reference2imageСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated66.4Цена/производительность · Estimated61.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Ad_reference2video
qwen-vidu-viduq3-ad_reference2videoСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Drama_reference2video
qwen-vidu-viduq3-drama_reference2videoСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-fast_reference2image
qwen-vidu-viduq3-fast_reference2imageСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated85.0Цена/производительность · Estimated74.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-3.0-pro · 85.0Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ViduQ3-Pro-fast_img2video
qwen-vidu-viduq3-pro-fast_img2videoСамостоятельная модельvidu · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Qwen-Voice-Enrollment
qwen-voice-enrollmentОтдельный сервисQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 45.7 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 56.4 (estimated) · 0/13 observed / writing 50.9 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: qwen3.8-27b · 8 benchmarksReference: qwen3.6-27b · 7 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1 · 4 benchmarksReference: qwen-deepseek-r1-0528 · 4 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-ZHIPU/GLM-5.3-FlashX
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-zhipu-glm-5.3-flashxСамостоятельная модельZhipu AI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated41.0Цена/производительность · Estimated37.8
Version comparison review0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 0%coding 36.2 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 50.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 36.7 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: · 41.0Review: below qwen-minimax-speech-2.8-hd by 3.1 points. Check matching benchmarks, configurations and estimates; this advisory does not alter the score.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token547 945 балловПопадания в кэш · за миллион Token156 164 балловОбъём вывода · за миллион Token1 917 808 баллов
Sambert语音合成-Beth
sambert-beth-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Betty
sambert-betty-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Brian
sambert-brian-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Cally
sambert-cally-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Camila
sambert-camila-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Cindy
sambert-cindy-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Clara
sambert-clara-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Donna
sambert-donna-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Eva
sambert-eva-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Hanna
sambert-hanna-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Indah
sambert-indah-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Perla
sambert-perla-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-Waan
sambert-waan-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知厨
sambert-zhichu-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知达
sambert-zhida-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知德
sambert-zhide-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知飞
sambert-zhifei-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知柜
sambert-zhigui-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.5Цена/производительность · Estimated46.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-image-pro · 44.1Reference: krea-2-medium · 45.0Reference: reve-v1.1 · 43.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知浩
sambert-zhihao-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知佳
sambert-zhijia-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知婧
sambert-zhijing-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知伦
sambert-zhilun-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知猫
sambert-zhimao-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知妙（多情感）
sambert-zhimiao-emo-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知茗
sambert-zhiming-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知墨
sambert-zhimo-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知楠
sambert-zhinan-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知娜
sambert-zhina-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知倩
sambert-zhiqian-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知琪
sambert-zhiqi-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知茹
sambert-zhiru-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知硕
sambert-zhishuo-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知树
sambert-zhishu-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知莎
sambert-zhistella-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知婷
sambert-zhiting-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知薇
sambert-zhiwei-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知祥
sambert-zhixiang-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知笑
sambert-zhixiao-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知雅
sambert-zhiya-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知晔
sambert-zhiye-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知颖
sambert-zhiying-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知媛
sambert-zhiyuan-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Sambert语音合成-知悦
sambert-zhiyue-v1Отдельный голосовой вариантQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
鞋靴模特
shoemodel-v1Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.5Цена/производительность · Estimated46.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-image-pro · 44.1Reference: krea-2-medium · 45.0Reference: reve-v1.1 · 43.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
语音识别热词
speech-biasingОтдельный сервисQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
通用文本向量-async-v1
text-embedding-async-v1Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
通用文本向量-async-v2
text-embedding-async-v2Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
意图分类模型
tongyi-intent-detect-v3Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
伶鹊-对话分析-flash
Ожидает проверки (UTC+8)
tongyi-xiaomi-analysis-flashСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token54 795 балловПопадания в кэш · за миллион Token10 959 балловОбъём вывода · за миллион Token109 589 баллов
伶鹊-对话分析-pro
Ожидает проверки (UTC+8)
tongyi-xiaomi-analysis-proСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token273 973 балловПопадания в кэш · за миллион Token54 795 балловОбъём вывода · за миллион Token739 726 баллов
Translate LLM-100
translate-llmСамостоятельная модельGoogle · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
声动人像VideoRetalk
videoretalkСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
视频风格重绘
video-style-transformСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.0Цена/производительность · Estimated50.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: seedance-v1.5-pro · 53.2Reference: wan2.6-i2v · 53.2Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
虚拟模特V2
virtualmodel-v2Самостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated44.5Цена/производительность · Estimated46.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.7-image-pro · 44.1Reference: krea-2-medium · 45.0Reference: reve-v1.1 · 43.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
大模型声音复刻及声音设计
voice-enrollmentОтдельный сервисQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated54.6
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksComparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.microsoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.2-Animate-Mix
wan2.2-animate-mixСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.2-Animate-Move
wan2.2-animate-moveСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.2-KF2V-Flash
wan2.2-kf2v-flashСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-通义万相2.2-数字人-S2V
wan2.2-s2vСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.2-S2V-Detect
wan2.2-s2v-detectСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.2-T2I-Flash
wan2.2-t2i-flashСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.2-T2I-Plus
wan2.2-t2i-plusСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.5-I2I-Preview
wan2.5-i2i-previewСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated52.7Цена/производительность · Estimated51.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-i2v-preview · 55.3Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.5-T2I-Preview
wan2.5-t2i-previewСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated51.5Цена/производительность · Estimated51.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Reference: wan2.5-i2v-preview · 55.3Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.6-R2V-Flash
wan2.6-r2v-flashСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated55.3Цена/производительность · Estimated53.7
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.6-i2v · 53.2Reference: wan2.6-t2v · 57.4Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.0-T2I-Turbo
wanx2.0-t2i-turboСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.1-ImageEdit
wanx2.1-imageeditСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.1-KF2V-Plus
wanx2.1-kf2v-plusСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.1-T2I-Plus
wanx2.1-t2i-plusСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.1-T2I-Turbo
wanx2.1-t2i-turboСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-Wan2.1-VACE-Plus
wanx2.1-vace-plusСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-创意海报生成
wanx-poster-generation-v1Самостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-万相-涂鸦作画
wanx-sketch-to-image-liteСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated34.8Цена/производительность · Estimated39.4
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Reference: wan2.5-i2v-preview · 55.3Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-人像风格重绘
wanx-style-repaint-v1Самостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-wanx-t2i
wanx-v1Самостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-虚拟模特
wanx-virtualmodelСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated36.9Цена/производительность · Estimated40.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Reference: wan2.5-i2v-preview · 55.3Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
qwen-万相-图像局部重绘
wanx-x-paintingСамостоятельная модельWan · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-10-05Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated37.0Цена/производительность · Estimated40.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7Reference: wan2.5-i2v-preview · 55.3Reference: wan2.5-t2v-preview · 48.9Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.arena · Independentarena · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
语音生成cosyvoice-v2大模型
Ожидает проверки (UTC+8)
cosyvoice-v2Самостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated75.4Цена/производительность · Estimated52.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Gemini-pro · 82.6qwen-tts-public · OfficialАудио · за 10 000 символов547 946 баллов
语音生成CosyVoice-v3-flash大模型
Ожидает проверки (UTC+8)
cosyvoice-v3-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated75.4Цена/производительность · Estimated75.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Gemini-pro · 82.6qwen-tts-public · OfficialАудио · за 10 000 символов273 973 баллов
语音生成CosyVoice-v3-plus大模型
Ожидает проверки (UTC+8)
cosyvoice-v3-plusСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated75.4Цена/производительность · Estimated52.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4Reference: Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4Reference: Gemini-pro · 82.6qwen-tts-public · OfficialАудио · за 10 000 символов547 946 баллов
GUI-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
gui-plusСамостоятельная модельQwen · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated56.6Цена/производительность · Estimated61.7
0/41 fixed-panel observations; remaining cells are marked estimatesEstimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%coding 56.8 (estimated) · 0/19 observed / reasoning 60.2 (estimated) · 0/13 observed / writing 52.8 (estimated) · 0/9 observedEvery chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mai-thinking-1 · 12 benchmarksReference: codestral-2501 · 9 benchmarksReference: gpt-4.1-mini · 3 benchmarksReference: gpt-4o-2024-05-13 · 3 benchmarksReference: o1-mini · 3 benchmarksReference: o1-preview · 3 benchmarksmicrosoft-mai-report · Officialmistral-codestral · Officialopenai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentОбъём ввода · за миллион Token410 959 балловПопадания в кэш · за миллион Token0 балловОбъём вывода · за миллион Token1 232 877 баллов
通用多模态向量
Ожидает проверки (UTC+8)
multimodal-embedding-v1Самостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated48.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: text-embedding-3-small · 62.3Reference: text-embedding-v3 · 63.4Reference: text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · Officialaliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token191 781 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token246 576 балловВвод видео · за миллион Token246 576 баллов
Qwen2.5-VL-Embedding
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen2.5-vl-embeddingСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated48.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: text-embedding-3-small · 62.3Reference: text-embedding-v3 · 63.4Reference: text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · Officialaliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token191 781 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token493 151 баллов
Qwen3-ASR-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3-asr-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated94.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · IndependentТранскрибация · за секунду61 баллов
千问3-Rerank
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3-rerankСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated72.5Цена/производительность · Estimated80.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3-Reranker-4B · 73.9Reference: Qwen3-Reranker-8B · 74.2Reference: Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8qwen-rerank-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token136 987 баллов
Qwen3-VL-Embedding
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3-vl-embeddingСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated48.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: text-embedding-3-small · 62.3Reference: text-embedding-v3 · 63.4Reference: text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · Officialaliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token191 781 балловОбъём ввода · Изображение · за миллион Token493 151 баллов
Qwen3-VL-Rerank
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen3-vl-rerankСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated72.5Цена/производительность · Estimated80.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: Qwen3-Reranker-4B · 73.9Reference: Qwen3-Reranker-8B · 74.2Reference: Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8qwen-rerank-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token136 987 балловВвод видео · за миллион Token493 154 баллов
Подтверждённая заказчиком временная оценка ответственности за видеоввод. Поставщик не опубликовал официальную цену видео и правило пересчёта кадров в Token. Значение используется только в каталоге и для резерва при приёмке, не записывается как фактическая стоимость поставщика и не меняет прошлые счета.
Qwen-Image-2.0-Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-image-2.0-proСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated66.4Цена/производительность · Estimated46.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение136 987 баллов
Qwen-Image-3.0-Pro
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-image-3.0-proСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность85.0Цена/производительность59.5
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentИзображение Объём ввода 1K · за изображение5 480 балловИзображение Объём ввода 2K · за изображение5 480 балловИзображение Объём вывода 1K · за изображение68 494 балловИзображение Объём вывода 2K · за изображение136 987 баллов
QwenVL-OCR
Ожидает проверки (UTC+8)
qwen-vl-ocrСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated81.8Цена/производительность · Estimated72.3
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: mistral-ocr-4-0 · 81.8Reference: cohere-parse-v5 · 79.2Reference: mistral-document-ai-2512 · 96.1Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.mistral-ocr · Officialcohere-parsebench · Officialmistral-ocr · OfficialОбъём ввода · за миллион Token82 192 балловОбъём вывода · за миллион Token136 987 баллов
通用文本向量-v1
Ожидает проверки (UTC+8)
text-embedding-v1Самостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность58.3Цена/производительность45.3
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%aliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token191 781 баллов
通用文本向量-v2
Ожидает проверки (UTC+8)
text-embedding-v2Самостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность60.1Цена/производительность46.6
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%aliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token191 781 баллов
通用文本向量-v3
Ожидает проверки (UTC+8)
text-embedding-v3Самостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность63.4Цена/производительность53.9
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%aliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token136 987 баллов
通用文本向量-v4
Ожидает проверки (UTC+8)
text-embedding-v4Самостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность71.6Цена/производительность59.6
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%aliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token136 987 баллов
视觉向量-flash
Ожидает проверки (UTC+8)
tongyi-embedding-vision-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated70.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: text-embedding-3-small · 62.3Reference: text-embedding-v3 · 63.4Reference: text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · Officialaliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token41 096 баллов
视觉向量-plus
Ожидает проверки (UTC+8)
tongyi-embedding-vision-plusСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated62.3Цена/производительность · Estimated53.1
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: text-embedding-3-small · 62.3Reference: text-embedding-v3 · 63.4Reference: text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · Officialaliyun-embedding · OfficialВвод эмбеддингов · за миллион Token136 987 баллов
Wan2.2-I2V-Flash
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.2-i2v-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated38.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду27 398 балловГенерация видео 720P · за секунду54 795 балловГенерация видео 1080P · за секунду131 507 баллов
Wan2.2-I2V-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.2-i2v-plusСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду38 357 балловГенерация видео 1080P · за секунду191 781 баллов
Wan2.2-T2V-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.2-t2v-plusСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated23.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду38 357 балловГенерация видео 1080P · за секунду191 781 баллов
Wan2.5-I2V-Preview
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.5-i2v-previewСамостоятельная модельAlibaba Cloud · ПредпросмотрДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность55.3Цена/производительность46.8
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду82 192 балловГенерация видео 720P · за секунду164 384 балловГенерация видео 1080P · за секунду273 973 баллов
Wan2.5-T2V-Preview
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.5-t2v-previewСамостоятельная модельAlibaba Cloud · ПредпросмотрДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность48.9Цена/производительность42.3
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 45%arena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду82 192 балловГенерация видео 720P · за секунду164 384 балловГенерация видео 1080P · за секунду273 973 баллов
wan2.6-I2V-flash
Ожидает проверки (UTC+8)
wan2.6-i2v-flashСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated54.9Цена/производительность · Estimated60.3
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan2.6-i2v · 53.2Reference: wan2.6-t2v · 57.4arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду82 192 балловГенерация видео 1080P · за секунду136 987 баллов
Wan2.1-I2V-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
wanx2.1-i2v-plusСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated13.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду191 781 баллов
Wan2.1-I2V-Turbo
Ожидает проверки (UTC+8)
wanx2.1-i2v-turboСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated34.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду65 754 балловГенерация видео 720P · за секунду65 754 баллов
Wan2.1-T2V-Plus
Ожидает проверки (UTC+8)
wanx2.1-t2v-plusСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated13.2
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 720P · за секунду191 781 баллов
Wan2.1-T2V-Turbo
Ожидает проверки (UTC+8)
wanx2.1-t2v-turboСамостоятельная модельAlibaba Cloud · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-10Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated11.7Цена/производительность · Estimated34.6
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: wan-v2.2-a14b · 11.7arena · Independentarena · IndependentГенерация видео 480P · за секунду65 754 балловГенерация видео 720P · за секунду65 754 баллов
doubao-hitem3d-2-0-251223
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-hitem3d-2-0-251223Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантHitem3D · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-09Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated82.2Цена/производительность · Estimated57.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: doubao-seed3d-2-0-260328 · 82.2seed3d-public · OfficialОбъём вывода · 3D · за миллион Token21 917 809 баллов
doubao-hyper3d-gen2-260112
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-hyper3d-gen2-260112Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантHyper3D · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-09Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated82.2Цена/производительность · Estimated87.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: doubao-seed3d-2-0-260328 · 82.2seed3d-public · OfficialОбъём вывода · 3D · за миллион Token16 438 357 баллов
doubao-seedance-2-0-260128
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seedance-2-0-260128Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-09Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.5Цена/производительность · Estimated68.5
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: dreamina-seedance-2.0-720p · 91.5arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Генерация видео · за миллион Token12 602 740 баллов
doubao-seedance-2-0-fast-260128
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seedance-2-0-fast-260128Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-09Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.5Цена/производительность · Estimated70.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: dreamina-seedance-2.0-720p · 91.5arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Генерация видео · за миллион Token7 602 740 баллов
doubao-seedance-2-0-mini-260615
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seedance-2-0-mini-260615Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-09Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.5Цена/производительность · Estimated75.9
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: dreamina-seedance-2.0-720p · 91.5arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Генерация видео · за миллион Token2 520 548 баллов
doubao-seedream-5-0-260128
Ожидает проверки (UTC+8)
doubao-seedream-5-0-260128Фиксированный снимок / версия · Единственный вариантByteDance · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-09-09Доступно · создание и редактированиеПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated54.4Цена/производительность · Estimated53.4
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: seedream-4.5 · 54.4arena · Independentarena · IndependentОбъём вывода · Изображение · за изображение60 274 баллов
GPT-4o Transcribe Diarize
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-4o-transcribe-diarizeСамостоятельная модельOpenAI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-08-28Доступно · аудиоинструментыПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated91.4Цена/производительность · Estimated64.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 24%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · IndependentОбъём ввода · Аудио · за миллион Token12 000 000 балловОбъём ввода · за миллион Token5 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 баллов
GPT Audio
Ожидает проверки (UTC+8)
gpt-audioСамостоятельная модельOpenAI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-08-28Все возможностиПоследняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность · Estimated52.6Цена/производительность · Estimated36.8
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3Reference: gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · OfficialОбъём ввода · за миллион Token5 000 000 балловОбъём вывода · за миллион Token20 000 000 балловОбъём ввода · Аудио · за миллион Token80 000 000 балловОбъём вывода · Аудио · за миллион Token160 000 000 баллов
Mistral Document AI 2512
Ожидает проверки (UTC+8)
mistral-document-ai-2512Самостоятельная модельMistral AI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-08-28Последняя проверка ценыОжидает проверки (UTC+8)
Производительность96.1Цена/производительность76.1
Предварительно
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 18%mistral-ocr · OfficialОбработка документов · за 1 000 страниц6 000 000 баллов
Model Router
model-routerОтдельный сервис маршрутизацииOpenAI · СтабильнаяДобавлено в каталог (дата выпуска уточняется): 2026-08-28Без фиксированной цены; оплата по используемому сервисуПроизводительность · Estimated50.0Цена/производительность · Estimated50.0
Estimate basis
2026-10-08 16:22 (UTC+8) · Confidence 12%Every chat model uses the same benchmark panel and weights. Missing cells are estimated from the same base version first, then nearby same-purpose models.Reference: o1-mini · 50.0Reference: qwen3.6-plus · 50.2Reference: gemini-2.0-flash-001 · 50.3Comparable price unavailable; value is estimated with a neutral cost component and is excluded from value defaults.openai-simple-evals · Officialarena · Independentarena · Independentlivebench · IndependentДинамическая цена: надбавка за ввод маршрутизатора и баллы фактически выбранной модели.
Описание проверенных возможностей · 44
Claude Fable 5.1: complete within the verified, safely available deployment scope
Five adaptive efforts, high by default. Native/shared tools, structured output, real Codex continuation, image/PDF, cache and Key-owned files were verified.
- Five adaptive efforts, high by default. Native/shared tools, structured output, real Codex continuation, image/PDF, cache and Key-owned files were verified.
- Code execution uses the HCD free-combination billing bridge, adding fetch restricted to a non-resolving domain while preserving client tools. Execution/extremes are not live-tested (high-cost exemption); standalone native timing metering is not claimed.
- Performance71.6/value55.1 are estimates:7 direct and34 estimated metrics in the fixed41-panel, using exact LiveBench max data.
Claude Haiku 5.5：Complete within the verified deployment scope
The exact available scope is verified; optional parameters and resources retain explicit bounds.
- none disables thinking; low/medium/high/xhigh/max remain their real values; medium is the default. Native between_tools is rejected for this exact model.
- Native Messages and the shared Chat/Responses path, strict tool schemas, inline image/PDF, SSE and signed history passed. The actual Codex complete tools, MCP echo and saved-thread continuation passed.
- Bounded hosted search/fetch with citations and one-use owned remote MCP passed and settled once. Arbitrary remote URLs and unconstrained hosted execution are not enabled.
- Ordinary input, output, cache reads and 5m/1h writes have separate rates. Input including cache reads/writes above100K uses the whole-request long-context tier at5x; the threshold boundary was checked offline.
- The current deployment has no Files/Batch/container/skills API. Client function tools run on the client; no new native computer/browser toolset, durable background Responses resource or native compaction pass is claimed.
- 1M context and HCD128000 output limits retain safe reservation/settlement. Expensive extremes were not live-tested (high-cost exemption).
- Performance55.1 and value61.9 are estimated:8 directly attributed fixed-panel cells and33 estimates out of41. Benchmark effort high is separate from the medium inference default.
Claude Opus 5.5: complete verified deployment scope
Text, image/PDF, tools, thinking, cache and web access through Messages, Chat, Responses and Codex compatibility.
- Adaptive thinking is always on; medium is the default. Only temperature 1 is supported; top_p/top_k are unavailable.
- Verified client bridging supplies tool discovery. Native server tool search returned a safety refusal and is not claimed passed.
- 1M context and 128K output. Expensive limits are not live-tested (high-cost exemption).
- Files, Batch, code execution and native background jobs are not exposed. URL media generation is verified; token counting accepts supported inline inputs.
- Client-side compaction and same-thread continuation are verified; unpriced server compaction remains closed.
- Performance and value scores await exact-model evidence.
Claude Sonnet 5.5: complete within the verified, safely available deployment scope
Completion covers the exact model’s available scope. Optional hosted capabilities, resource quantities and budgets retain explicit bounds.
- none, low, medium, high, xhigh and max; high is default. none uses between_tools: no up-front thinking, while progress between tools is retained. none is never aliased to low.
- Native Messages and shared Chat/Responses conversion, strict structured output, advisory task-budget beta, functions, original SSE/signed thinking history, inline image/PDF, both cache TTLs and cache reads were verified.
- Actual Codex complete default tools, discovery, top-level composed-schema bridging, an in-memory MCP round trip and a persisted second turn passed. Advanced beta controls require the corresponding official header.
- Basic hosted search/fetch, citations and actual-usage accounting passed. No provider-native server Tool Search pass is claimed; client discovery bridging passed.
- A funded owned remote-MCP HTTPS echo and Key/project lifecycle were verified; its lease was closed. Arbitrary remote URLs, variable results and external credential management remain closed.
- The offering has no Batch, Files, code execution/containers/skills or new computer/browser toolsets. Messages has no native durable background-response resource. Native compaction remains closed; HCD’s existing client context path is reused without claiming an additional Sonnet compaction-generation live test.
- Official 1M context and 128K output use uniform full-context rates. Expensive extremes are not live-tested (high-cost exemption); offline limits, safe holds and settlement remain enforced.
- Performance 70.6 and value 61.1 are explicitly estimated: exact-model LiveBench observations cover 7 of the fixed 41-panel metrics at max effort. Value uses the same current official points tariff.
Codestral 2501: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Codestral-2501 native text chat, fill-in-the-middle, prefix/suffix completion, streaming and sampling through a dedicated code-tool entry.
- It is a text/code tool, not a function-tool-capable Codex main or subagent model.
- Exact FIM rejects metadata, prompt_cache_key and explicit null sampling/suffix values; HCD rejects them before dispatch rather than silently dropping them.
- Native responses and actual token usage are retained. Estimated scores are not derived from this interface acceptance.
Cohere Parse v5: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Cohere Parse v5 dedicated image parsing with text/Markdown, blocks, tables, image regions and coordinates. The public directory labels it preview.
- The Parse API accepts images only. PDF is rejected before upload; no hidden rasterization or fallback model is used.
- Image regions contain original source pixels from returned boxes, not generated images. This is document parsing, not ordinary chat.
Cohere Rerank v4.0 Pro: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Cohere Rerank v4.0 Pro dedicated multilingual document reranking with structured text, top_n, priority and ranked scores.
- Reranking only: chat and coding-agent requests are not admitted, regardless of misleading deployment metadata.
- The provider truncates document tails at max_tokens_per_doc; HCD does not rewrite source text and discloses that policy. Estimated scores are separate from capability acceptance.
decision-model-preview: Full structured decisions (verified deployment scope)
Classification, yes/no probabilities and ordinal scoring preserve original probabilities, confidence and input usage; no chat text is generated.
- Text, object or array state. HCD:1–16 questions, up to255 choices,2–10 score levels,32768 UTF-8 bytes total. Provider input context:65536 tokens.
- Rounded probabilities and sums remain unchanged, without normalization. Confidence is not verified accuracy. Currently limited-time free; normal account/Key authorization, metering and single settlement apply.
- No chat, streaming, tools, search, cache, Batch, media or persistent jobs. Maximum context not live-tested (high-cost exemption). Generic fixed-panel estimate:0/41 direct coverage, not decision accuracy; value uses this model own input tariff and decision workload.
DeepSeek V4.1 Flash: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified DeepSeek Flash text reasoning, tools, streaming/history/cache, native Chat prefix FIM and image input within the exact deployed scope.
- Image files use Key-owned authorization and lifecycle handling; compatibility media URLs require HTTPS. Hosted web/file search, native namespace discovery, encrypted reasoning and native background jobs are not exposed.
- Official maximum context/output and large-media bounds use guards and offline checks; expensive extremes are not live-tested (high-cost exemption).
- Earlier 74.9/75.3 figures were incomplete-panel estimates, not exact-model acceptance scores. Public composite performance/value scores await exact evidence.
- Current exact protocol output bounds:393216 tokens for Chat/Responses and4096 for FIM. Former384000 corrected from exact schema; no extreme live test.
DeepSeek V4 Pro: complete in the verified deployment scope
Verified text, structured output, reasoning, functions/client tool discovery and real Codex continuation; native Chat streaming/Prefix, Messages and FIM.
- Hosted web search, image/file input and upstream stored/background state are unsupported; the model profile disables web search.
- Performance69.3 and value65.7 are estimates:7 exact0813 public metrics and34 estimates in the fixed41-metric panel.
- Maximum context/output/concurrency: not live-tested (high-cost exemption); official limits and offline guards apply.
- Current exact protocol output bounds:393216 tokens for Chat/Responses and4096 for FIM. Former384000 corrected from exact schema; no extreme live test.
doubao-deepseek-v4-1-flash: verified deployment scope
Text, image and video; four reasoning levels, JSON Schema, functions, streaming and saved history. Actual Codex tools and continuation verified. Native remote MCP and owned Responses; HCD owned-file and controlled web-search bridges.
- Context 1,048,576 tokens; input maximum 1,048,576; default/maximum output 393,216 including thought, within the combined context. Compatibility image limit 1,500; native 3,600; each media item 50 MiB, request 64 MiB. Owned inline files: 5 MiB each, 24-hour retention.
- Implicit cache is metered. Explicit cache, native hosted search, Flex, Batch and background generation are closed and rejected. HCD MCP search reserves and bills separately. Actual Work client remains unverified. Performance 77.5/value 76.8 are estimates over 41 metrics, 12 direct model sources, no direct offering benchmark. Expensive boundaries checked offline.
doubao-DeepSeek V4 Flash GA (2026-07-31) — Full integration (verified deployment scope)
Verified text, none/low/high/max, JSON Schema, functions, bounded search, full tool history, MCP, implicit/explicit cache and native response resources. Native knowledge search has no authorized resource and is closed. Cache with context edits, unregistered native MCP servers, Batch/background/images are closed and rejected before dispatch.
- Native knowledge search has no authorized resource and is closed. Cache with context edits, unregistered native MCP servers, Batch/background/images are closed and rejected before dispatch.
- Default low. Deleting a response does not end cache storage liability before TTL. Performance56.6/value58.8 estimated,0/41 direct; high-cost extremes not live-tested.
- Account points/M tokens, standard input/output/cache:821918/2465753/27397; flex:410959/1232877/27397. No extra token cache-write fee. Storage4658 points/M-token/hour; search5480 points/call. Key multiplier and per-item rounding apply separately.
doubao-DeepSeek V4 Pro GA (2026-08-13) — Full integration (verified deployment scope)
Verified text, none/low/high/max, JSON Schema, functions, bounded search, full tool history, MCP, implicit/explicit cache and native response resources. Native knowledge search has no authorized resource and is closed. Cache with context edits, unregistered native MCP servers, Batch/background/images are closed and rejected before dispatch. Flex returned upstream ModelLoading and is not verified or open; rejected before dispatch. Its reviewed rate is reference only. Cache continuation must explicitly stay within the original TTL; cross-model references, context edits and native hosted tools are rejected. Missing reasoning breakdown keeps a funded storage upper bound without posting an estimated charge.
- Native knowledge search has no authorized resource and is closed. Cache with context edits, unregistered native MCP servers, Batch/background/images are closed and rejected before dispatch.
- Default low. Deleting a response does not end cache storage liability before TTL. Performance59.4/value56.2 estimated,7/41 direct; high-cost extremes not live-tested.
- Account points/M tokens, standard input/output/cache:2465753/7397260/82192; flex:1232877/3698630/82192. No extra token cache-write fee. Storage4658 points/M-token/hour; search5480 points/call. Key multiplier and per-item rounding apply separately.
- Flex returned upstream ModelLoading and is not verified or open; rejected before dispatch. Its reviewed rate is reference only. Cache continuation must explicitly stay within the original TTL; cross-model references, context edits and native hosted tools are rejected. Missing reasoning breakdown keeps a funded storage upper bound without posting an estimated charge.
FLUX.2 Pro: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified FLUX.2 Pro dedicated image generation, editing and up to eight reference images. The public directory currently marks it as planned.
- PNG/JPEG output and the model-specific prompt enhancement mapping were checked; tuning fields from another model are explicitly rejected.
- Image streaming, transparent output, mask editing and steps/guidance controls are outside this exact interface. Image acceptance is neither a quality score nor a chat-route claim.
Google Gemini 3.8 Flash-100: fully reviewed deployed scope
Native GenerateContent, Chat and Interactions support text, image, audio, video and PDF input, thinking, JSON, functions, streaming and continuation. Codex uses the HCD Responses bridge.
- Knowledge Studio adds isolated Python (NumPy, SymPy and Matplotlib), URL reading, video-frame inspection and controlled web search. These are HCD bridges; native hosted code, search and AGENTIC video loops are not enabled. Computer use returns proposed actions only.
- Combined context: 1,048,576 tokens; no disclosed independent input maximum. Default and maximum output: 65,536 tokens including thinking, subject to remaining context. Explicit cache read/delete/expiry and owned HCD files, background responses and Batch preserve original results. Batch uses standard call prices.
- Per million tokens: input 3,000,000 points, cache hits 300,000 and output including thinking 15,000,000. Explicit cache creation uses the input rate; storage costs 2,000,000 points per million token-hours. Supplier promotional credits have not been received and do not promise customer refunds. Performance 76.6 and value 66.1 are estimates: 12 model-wide public metrics and 29 estimated metrics, with no direct performance measurement for this offering. Expensive limits were checked offline.
- Work Responses live web search uses an HCD controlled bridge. In auto mode the model decides whether to search, at most once per response; model and search usage are metered separately from original receipts. Authenticated actual Work client and search roundtrip verification remains pending.
- Gemini 3.8 Flash-100 supports HCD summary views: auto keeps the provider automatic summary; detailed shows the full available provider summary; concise explicitly shows an HCD bounded extract and truncation status; none hides the public summary. These views do not control provider summary length or add model calls. Thinking tokens retain original receipt billing. Actual remote Work roundtrip verification is pending.
Gemini 3.8 Live-100 · Current deployment fully integrated
Realtime audio/video, camera/images, prebuilt Avatar, function follow-ups, native resume, interruption and bounded web search.
- Custom Avatar is unavailable on this deployment and rejected before provider contact. The user explicitly deferred and exempted it from full certification; no application was submitted.
- Search and automatic VAD use bounded HCD bridges; provider-native search is not exposed.
- Google supplier rates per1M tokens: TEXT/IMAGE-VIDEO/AUDIO input0.75/1/3USD; TEXT/AUDIO/VIDEO output4.5/12/1USD. Thinking uses text-output rates; transcription and retained history remain in original meters. Search has a separate quote.
- Performance77.2 and value84.0 are estimates; direct panel coverage0/41. Audio/Avatar quality not benchmarked. Extreme contexts/media: not live-tested (high-cost exemption).
Google Gemini 4 Argon: verified deployed capabilities
Text, image, audio, video and PDF input; three reasoning levels, JSON, function tools and streaming. Codex tools and continuation are verified. HCD knowledge tools provide isolated Python, URL reading, video-frame inspection and separately billed controlled search. Responses builtin web_search uses the bounded HCD compatibility bridge; actual Work client verification remains pending. Preview search and unmapped explicit controls are rejected.
- Combined context is 1,048,576 tokens; the independent input limit is not disclosed. Native GenerateContent defaults to and permits 1,048,576 total output tokens through manual owner-bound continuationToken requests; each segment permits 32,768 non-streaming or 65,536 streaming tokens. Responses, Chat and Interactions default and maximum per-call outputs are 32,768 non-streaming / 65,536 streaming, including reasoning within combined context. Explicit cache is unsupported; implicit cache is metered. Owned HCD files, background responses and Batch retain lifecycle controls; Batch uses standard call prices.
- Per million tokens: 8,000,000 input points, 400,000 cache-hit points and 40,000,000 output/reasoning points. Full input, output and tool liabilities are reserved against both account and Key before submission; each explicit continuation is separately reserved and settled. Performance 77.2 and value 62.5 are estimates: 6 model-wide public metrics plus 35 estimates in a fixed 41-metric panel, with no direct offering performance measurement. Expensive boundaries were checked offline. Supplier promotional credits are not treated as received.
Gemini Nano Banana 2.1-100: Complete within verified deployment scope
Complete verified image-studio scope; HCD bounds are distinct from manufacturer maxima.
- Image generation/editing, streaming and private-reference continuation; 1K/2K/4K, 15 aspect ratios, minimal/medium/high, up to32768 output tokens and native system instructions. One PNG/JPEG result per request.
- Up to14 PNG/JPEG/WebP/HEIC/HEIF references:7MiB each,40MiB combined media,64MiB complete request/history. One PDF/UTF8 file up to8MiB/30 PDF pages, or one silent MP4/WebM up to16MiB/60s with crop and fps(0,24].
- HCD controlled webpage/source-image search with sources, not Google native search or an image index. The cumulative50 CNY platform risk allowance uses conservative metered supplier upper bounds:30 CNY held per request, concurrency1; new search may stop before actual spending reaches50 CNY. It is not customer credit, free usage or an upstream bill cap.
- Search and image components settle once from their original receipts. A successful search may remain charged when later image processing fails. Submitted jobs and result reading continue after the risk stop; ordinary generation/editing works independently.
- HCD durable batches support create, disconnect, undispatched restart, status, cancellation and results.1..2 sequential items only:1K/1:1/minimal ormedium/max4096 output/one PNG-JPEG reference/no search. Standard realtime per-item rates apply, without Google native Batch discounts.
- Native countTokens is advisory, not generation billing or the sole reservation bound. Input, implicit cache reads, text/thought output and image output are metered separately. Explicit cache/file URI/YouTube/native Batch storage are unavailable; upstream audio/function calling/structured output are unsupported. Original image bytes and provider provenance are preserved.
- 4K and maximum context/output/14-reference extremes: not live-tested (high-cost exemption); exact model evidence and offline resource boundaries verified. Performance92.5 comes from two public image benchmarks; value66.5 is estimated from standard prices, not route performance testing.
GPT-5.6 Luna: complete within the verified safe deployment scope
The exact model is integrated across its verified safe deployment scope. Expensive limits and unpriced optional hosted features retain explicit restrictions.
- Text and image input with text output; reasoning supports none, low, medium, high, xhigh and max, with medium as the default. Structured output, functions, real Codex default tools and a saved-history second turn were verified.
- Raw streams and cache metering, background completion after disconnect, owned GET, replay and DELETE were accepted. WebSocket supports a verified two-response response.create chain; mid-response steering is unavailable for this model.
- A small valid image was tested for transport, meaning and metering. Bounded images reserve the full documented image-token ceiling. Unknown media and files retain strict liability bounds and may be rejected before dispatch when funds are insufficient.
- The long-context tier starts above 272,000 total input tokens, including cache, and prices the whole request. Account and Key calculations for input, cache reads, cache writes and output were checked offline across the boundary. Maximum context/output, live threshold crossing and large media are not live-tested (high-cost exemption).
- Pro, multi-agent work, arbitrary remote MCP, indexed search, containers, hosted tools and image generation remain closed where price or lifecycle bounds are unverified. Parameters are not silently discarded. Model audio/video input and direct non-text output are unsupported.
- Current performance 64.2 and value 65.8 derive from public evaluations and coherent pricing, not an HCD live quality score.
GPT-5.6 Sol: complete within the verified safe deployment scope
Completion covers the exact model and verified safe deployment. Optional hosted capabilities and expensive boundaries retain explicit limits. Reservations, settled charges and unresolved liability stay separate.
- Text and image input with text output; reasoning supports none, low, medium, high, xhigh and max, with medium as the default. Structured output, native Chat functions with explicit none, Responses functions, real Codex default tools and two-turn saved history were verified.
- Raw streams, cache writes and reads, background completion after delivery disconnect, owned GET, stream replay and DELETE were accepted. WebSocket scope is text, low/default, 64 output tokens, one ordinary response.create continuation and two responses. This model does not support response.steer. The connector continues to use HTTP/SSE.
- A small valid image was tested for transport, meaning and metering. Bounded images reserve the full documented image-token ceiling. Unknown media and files retain strict full-context liability or are rejected before provider contact when funds are insufficient.
- The long-context tier starts above 272,000 total input tokens, including cache, and applies to the whole request across input, cache reads, cache writes and output. Account and Key math was checked offline on both sides of the threshold. Maximum context/output, live threshold crossing and large media are not live-tested (high-cost exemption).
- Pro, multi-agent, arbitrary remote MCP, indexed file search, containers, hosted Shell/Skills, hosted image generation and unverified sampling parameters remain closed; no parameter is silently discarded. Model audio/video input and direct non-text output are unsupported.
- Existing performance 88.2 and value 70.5 use public evaluation evidence and coherent reviewed pricing, not HCD live quality scores.
GPT-5.6 Terra: complete within the verified safe deployment scope
The exact model is integrated across its verified safe deployment scope. Expensive limits and unpriced optional hosted features retain explicit restrictions.
- Text and image input with text output; reasoning supports none, low, medium, high, xhigh and max, with medium as the default. Structured output, functions, real Codex default tools and a saved-history second turn were verified.
- Raw streams and cache metering, background completion after disconnect, owned GET, replay and DELETE were accepted. WebSocket supports a verified two-response response.create chain; mid-response steering remains closed pending exact-model verification.
- A small valid image was tested for transport, meaning and metering. Bounded images reserve the full documented image-token ceiling. Unknown media and files retain strict liability bounds and may be rejected before dispatch when funds are insufficient.
- The long-context tier starts above 272,000 total input tokens, including cache, and prices the whole request. Account and Key calculations for input, cache reads, cache writes and output were checked offline across the boundary. Maximum context/output, live threshold crossing and large media are not live-tested (high-cost exemption).
- Pro, multi-agent work, arbitrary remote MCP, indexed search, containers, hosted tools and image generation remain closed where price or lifecycle bounds are unverified. Parameters are not silently discarded. Model audio/video input and direct non-text output are unsupported.
- Current performance 73.8 and value 62.9 derive from public evaluations and coherent pricing, not an HCD live quality score.
GPT-6 Astra: complete within the verified, safely available deployment scope
Completion covers the verified deployment scope, not every optional hosted capability. Known prices and provable quantity bounds govern availability. Holds and settled charges remain separate; authorization and budget gates remain active.
- Verified text, low/medium/high/xhigh/max reasoning, structured output, Responses functions/namespaces/parallel and async tools, tool search, client computer/patch protocols, streaming, saved and encrypted history, cache, compaction and background resource lifecycle. Actual Codex default tools and saved-history continuation were independently tested.
- PNG and bounded simple single-frame WebP/non-animated GIF were verified. The latter use low detail, dimensions up to 512 pixels and files up to 1 MiB. JPEG transport and metering passed, but a red fixture was described as Purple; that semantic case failed. Unknown media and remote URLs retain strict holds or rejection.
- WebSocket scope is text, low reasoning, 64 output tokens, one queued steer and an automatic second response. The original response completes normally; immediate interruption and unverified tool/history combinations are not enabled.
- The deployment rejects temperature on native Responses, and logit_bias/function tools on native Chat. Local guards remain. Other sampling controls and max_tokens are not verified; use max_completion_tokens for Chat and max_output_tokens for Responses.
- file_search index size and retention bounds remain unresolved. Code Interpreter/container pricing has conflicting minute versus Session units. Pro/multi_agent aggregate quantities and costs lack proven bounds. These features remain restricted or disabled.
- Hosted remote MCP was tested only with an owned fixed HTTPS echo, same-Key/project approval and two metered responses. Its temporary entry is closed. Arbitrary remote servers, variable results, credentials and broader lifecycle are not enabled; local MCP tests are not substitutes.
- Batch, Flex and Fast/Priority are not offered by this deployment. Audio/video input and direct media output are outside its verified scope. Unavailable hosted image generation, Shell/Skills and other optional tools remain gated.
- The 272,000-token tier uses total input including cache. An actual 272,022-input-token long-tier receipt was verified. Maximum context/output and other expensive boundaries retain offline checks and explicit high-cost live-test exemptions, not claims of maximum-size live generation.
GPT-6 Luna: complete within the verified, safely available deployment scope
Completion covers the verified safe deployment. Optional upstream features remain limited where bounds are unproved. Reservation and settlement stay separate, with exact-model authorization and cost gates.
- Verified text, default medium and none/max, structured output, original streams, Chat functions with none, Responses async functions, a small image semantic case, actual Codex default tools and in-memory MCP across two turns, cache usage, background disconnect/completion/retrieve/stream replay/delete, and bounded WebSocket steering with two responses.
- Reasoning choices are none, low, medium, high, xhigh and max, with medium as default. Chat functions require explicit none; max uses Responses.
- WebSocket is limited to native text, low reasoning, default tier, 64 output tokens, one queued steer and two responses. The connector uses HTTP/SSE.
- Maximum context/output, long-context threshold, large media and high-output compaction use official limits and offline checks: not live-tested (high-cost exemption). A small image was tested, but unknown media retains full-context reservation; no low-cost image bound is claimed.
- Pro, multi-agent, automatic compaction, arbitrary remote MCP, indexed file search, containers and hosted Shell/Skills stay restricted where safe cost or lifecycle bounds are unproved. Model audio/video input and direct non-text model output are unsupported. Unverified sampling parameters are explicitly rejected.
- Some exact-model public benchmarks exist, but the fixed 41-cell scoring panel has not passed a like-for-like review. Composite performance and value scores remain pending; no other model's estimate is reused.
GPT-6 Sol: complete within the verified, safely available deployment scope
Completion covers the verified safe deployment, not all optional official capabilities. Reservation bounds and actual settlement remain separate; exact-model authorization and cost gates remain active.
- Verified text, default medium and none/max parameters, structured output, original streams, Chat function calling with none, Responses async functions, actual Codex default tools and in-memory MCP with two persisted turns, cache usage, and background disconnect/completion/replay/retrieve/delete.
- Reasoning choices are none, low, medium, high, xhigh and max, with medium as the model default. Chat functions require explicit none; max uses Responses.
- WebSocket availability is native text with low reasoning, default tier, 64 output tokens, one queued steer and two responses. The connector continues to use HTTP/SSE.
- Maximum context/output, long-context thresholds, large media and high-output compaction use exact official limits and offline boundary checks: not live-tested (high-cost exemption). Unknown media retains full-context reservation; no low-cost or live image-understanding claim is made.
- Conflicting official sampling descriptions remains unresolved, so those parameters are rejected. Pro, multi-agent, automatic compaction, arbitrary remote MCP, indexed file search, containers and hosted Shell/Skills remain restricted where safe cost or lifecycle bounds are unproved. Model audio/video inputs and direct non-text model outputs are unsupported.
- Composite performance and value scores are marked estimated: 13 of 41 panel cells have exact-model public observations and 28 use same-metric peer estimates. These are not HCD deployment tests. Value uses reviewed public account-point rates, not actual charges. Rankings against GPT-5.6 Sol and other models apply only to this fixed panel; overlapping estimate ranges do not establish general capability order. Image semantics and dedicated tool-search/computer/apply-patch semantic cases were not separately live-tested.
GPT-6.1 Sol: complete within the verified deployment scope
The exact model is integrated across its currently verified scope. Expensive boundaries and unpriced hosted capabilities retain explicit restrictions.
- Text and image input, text output. Five reasoning efforts: low, medium, high, xhigh and max; medium is default. none/minimal and native Chat tool calling are unsupported; use Responses for tools.
- Strict structured output, functions and async options, streams and cache metering, real Codex default tools, an in-memory MCP round trip and a persisted second turn were verified.
- Background completion after delivery disconnect, owned GET, stream replay and DELETE were verified. Narrow WebSocket allows one ordinary response.create continuation; steer remains pending and closed. Codex uses HTTP/SSE.
- Points use the user-approved exact-model official tariff as an estimate. Supplier formal rates remain unconfirmed. Estimated pricing is used for reservation and account/Key service settlement, not confirmed supplier charges.
- The whole request switches to long-context pricing above 272,000 total input tokens including cache. Maximum context/output, threshold crossing and large media are not live-tested (high-cost exemption); official limits and offline boundaries apply.
- Unknown media/files retain full-context liability bounds and are rejected before dispatch when budgets are insufficient. Unpriced Pro, multi-agent, automatic compaction and hosted resources stay closed. Performance and value await exact numerical evidence.
GPT Audio: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified dedicated audio inference with text/audio input and text/audio output, streaming and function calls. The public directory currently marks this entry as planned; access depends on the actual entry permissions.
- This is acceptance of the exact audio interface, not a general Codex conversation-model claim. Image I/O, realtime sockets, structured-output schemas and discounted prompt cache are outside the verified scope.
- Signed input limits bound resources; unsupported parameters are rejected before submission. Capability acceptance is not a quality benchmark, and directory scores retain their stated evidence grade.
GPT Audio 1.5: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified GPT Audio 1.5 dedicated audio inference: text/audio input and text/audio output, streaming and function calls. The public directory currently marks it as planned.
- Acceptance covers this exact audio interface; it does not activate a general Codex chat route. Images, realtime sockets, structured-output schemas and discounted cache pricing are outside scope.
- Signed input contracts bound resources and reject unsupported parameters before submission. Directory scores are separate from this capability acceptance.
GPT Audio Mini: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified GPT Audio Mini dedicated text/audio I/O, streaming and function calls. The public directory currently marks it as planned.
- This is not a general Codex chat integration. Image I/O, realtime sockets and structured-output schemas are outside scope.
- Cache hints and native usage reporting were verified, but live calls reported zero cached tokens; no actual hit or discount was proven. Unpublished discounted rates are not guessed.
- Functional acceptance is not a quality benchmark; estimated directory scores remain estimates.
GPT Live Transcribe: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified dedicated live audio transcription with context hints and streaming. The public directory currently marks it as planned.
- This is a transcription entry, not general chat, function tools, a file-transcription endpoint or audio generation.
- Signed contracts bound inputs and reject unsupported fields; capability acceptance is not a transcription-quality score.
GPT Realtime: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified dedicated realtime text/audio/image input, text/audio output, streaming, functions and prompt caching. The public directory currently marks it as planned.
- The entry uses HCD browser audio transport and a WebSocket proxy; it does not establish full WebSocket support for ordinary Codex chat clients.
- Generated image/video output, structured-output schemas, reasoning-effort control, external SIP and hosted remote MCP are not offered. Functional acceptance is not a quality score.
GPT Realtime 1.5: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified GPT Realtime 1.5 dedicated realtime text/audio/image input, text/audio output, streaming, functions and caching. The public directory currently marks it as planned.
- Acceptance covers browser audio transport and its WebSocket proxy, not full WebSocket capability in general Codex clients.
- Generated image/video output, structured-output schemas, reasoning-effort control, external SIP and hosted remote MCP are unavailable; directory scores are separate from this acceptance.
GPT Realtime Mini: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified GPT Realtime Mini dedicated realtime text/audio/image input, text/audio output, streaming, functions and caching. The public directory currently marks it as planned.
- Scope is browser audio transport and its WebSocket proxy, not full WebSocket support for ordinary Codex clients.
- Generated image/video output, structured-output schemas, reasoning-effort control, external SIP and hosted remote MCP are unavailable. Capability acceptance and estimated scores are separate.
Grok 4.7 — Full verified deployment scope
Native Chat, automatic-reasoning Responses and a four-effort Codex Chat bridge support text/images, JSON, tools and saved-thread history.
- low, medium, high and xhigh passed live; high is the default and none is unsupported. Codex uses the Chat bridge; native Responses uses automatic reasoning.
- Output includes reasoning tokens. Input including cache reads above200000 tokens applies the2x long-context tariff to the whole request. Cache hints are explicitly not forwarded; cache hits are not promised.
- Actual full Codex tools, MCP echo and saved-thread continuation passed. Performance70.3 and value61.4 are estimates with0/41 direct coverage. Expensive context/media limits were not live-tested.
- No provider-hosted Web/X/code tools or encrypted state claimed for this deployment. Google-100 has its own reviewed scope and prices.
- xAI states No text output limit: no separate text-output cap. The500000 combined context still applies; HCD uses a finite supported ceiling and upstream actual-token handling, never reduces the default using fee estimates or claims a second independent500000 output budget.
Google Grok 4.7-100 — Fully reviewed deployed scope
Native Responses and Chat: text/images, four reasoning levels, JSON, complete tools and encrypted continuation.
- low, medium, high and xhigh reviewed; high is the default and reasoning cannot be disabled. Adjustable native Google Responses was live verified.
- Actual connector-generated Codex configuration, complete tools, MCP echo and same saved-thread continuation passed. Encrypted reasoning was replayed unchanged; cache keys and real cache hits were verified.
- Performance70.3 and value61.4 are estimates, direct coverage0/41. Expensive context/media extremes were checked offline. Provider-hosted Web/X/code tools, Batch, upstream files, reasoning summaries and cache retention are not exposed.
- Combined context524288 tokens; independent output maximum not disclosed. HCD context_bound support and default are constrained by remaining context, not a published independent output maximum.
MAI Thinking 1: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified MAI Thinking 1 native text reasoning, function tools, history continuation, streaming/nonstreaming and token usage for a dedicated text-tool conversation.
- The Responses bridge validates a complete result before replay; incremental Responses delivery is not implemented. Native API streaming preserves original events.
- The directory labels it preview. Client support follows the verified entry and does not imply that every Codex function is exposed.
Mistral Medium 3.5: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Mistral Medium 3.5 native text/image input, text chat, JSON objects, streaming, multiple candidates and sampling through a dedicated text/code-tool entry.
- The exact hosted offering does not advertise tool calling; HCD rejects tool fields before generation and does not present it as an ordinary Codex tool agent.
- Explicit temperature=null or top_p=null is rejected locally after upstream rejection; omission uses defaults. The directory labels it preview, and estimated scores are separate.
Mistral OCR 4: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Mistral OCR 4.0 dedicated image/PDF recognition, text/table/image extraction, layout, page selection and multilingual OCR. This is a document entry, not a chat model.
- The exact deployment accepts token, word and page confidence granularity; upstream rejects block granularity with 422, so it is rejected before submission.
- The public directory labels it preview. Capability acceptance and performance/value score evidence remain separate.
通用多模态向量: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Multimodal Embedding v1 dedicated independent text, image and video vectors with ordered mixed batches. The public directory currently marks it as planned.
- At most 20 inputs per batch, each producing a fixed 1024-dimensional vector. The provider processes at most 512 tokens per text item and truncates longer text; HCD preserves the submitted text and discloses this behavior.
- Dense output, image URL/local input and relevant parameter forwarding are supported. No measured retrieval gain, modality fusion, variable dimensions, streaming or async Batch is claimed.
- Performance 62.3 and value 48.1 remain low-confidence estimates, not direct exact-model evaluation. Media reservations and settled charges are separate.
qwen-DeepSeek-V4-Flash-0731：Verified integration (currently open scope)
Full integration within the verified open deployment scope: text, none/low/high/max, structured output, functions, complete default Codex tools, pure in-memory MCP, explicit saved-thread continuation and implicit cache. Hosted search/extraction/interpreter and native storage/response-ID/conversation/background are closed and explicitly rejected before provider dispatch.
- Closed because aggregate agent iteration/charge bounds are unverified. max_output_tokens limits reply only; undocumented max_tool_calls is not a hard cap. The separate393216 reasoning-token maximum is reserved; high-cost extremes are not live-tested.
- Original search receipts and historical charges are preserved; hosted search is currently closed. Own prices and scores unchanged.
- Current official reply/reasoning total shares393216; reservation uses that shared ceiling, preserving separate raw usage and once-only settlement.
qwen-DeepSeek-V4-Pro · Verified open deployment scope
Full integration within the verified open deployment scope: text, none/high/max, structured output, functions, complete default Codex tools, pure in-memory MCP, explicit saved-thread continuation and implicit cache. Hosted search/extraction/interpreter and native storage/response-ID/conversation/background are closed and explicitly rejected before provider dispatch.
- Performance 61.3, value 56.9: estimated fixed panel with 7 model-wide public observations and 34 estimates. Own standard tariff 3287671/6575342/cache273973 points per million tokens; no peak/off-peak tariff. Provider alias has no declared immutable snapshot. Separate Responses thinking reservation uses a conservative deployed output upper bound; expensive limits not live-tested. Supplier invoice cash remains unknown.
- Current official reply/reasoning total shares393216; reservation uses that shared ceiling, preserving separate raw usage and once-only settlement.
qwen-DeepSeek-V4-Pro-0813 · Verified open deployment scope
Full integration within the verified open deployment scope: text, none/low/high/max, structured output, functions, complete default Codex tools, pure in-memory MCP, explicit saved-thread continuation and implicit cache. Hosted search/extraction/interpreter and native storage/response-ID/conversation/background are closed and explicitly rejected before provider dispatch.
- Closed because aggregate agent iteration/charge bounds are unverified. max_output_tokens limits reply only; undocumented max_tool_calls is not a hard cap. The separate393216 reasoning-token maximum is reserved; high-cost extremes are not live-tested.
- Performance71.7/value67.7 estimated;7 exact public model metrics and34 estimates in41 fixed panel. Value uses this offering's reviewed off-peak base workload; cache separate. Off-peak22:00–08:00 UTC+8; peak token rates x2. Supplier invoice cash unknown.
- Current official reply/reasoning total shares393216; reservation uses that shared ceiling, preserving separate raw usage and once-only settlement.
Qwen-Image-2.1-Pro：complete within the verified deployment scope
Image-studio-only model; completion covers verified generation, editing, parameters, metering and native task lifecycle.
- Unified generation/editing, up to10 reference images and1–6 outputs; transparent images, seed, prompt enhancement, Direct/Agent, enable_thinking and watermark. Agent is generation-only.
- Static PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF inputs; native PNG output, with HCD JPEG/WebP conversion. Masks guide reference editing; HCD completion events are not native partial-image streaming.
- Native async tasks return result_ref and continue after client disconnect. Original usage settles once; same-Key original-result reads are free. Provider results expire after24 hours; save returned images.
- HCD bounds:18,000 prompt characters,10MB per image,64MiB aggregate,40M input pixels,8000-pixel sides and10:1 input ratio. Output area512²–2048² and ratio1:8–8:1. Six-output/ten-reference extremes use offline checks and high-cost live exemptions.
- No ordinary Chat, function tools, web search, context cache or native Batch inference. Performance is a same-family public-data estimate, separate from functional acceptance.
Qwen3-VL-Rerank: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Qwen3 VL Rerank synchronous text, image, video and mixed-input reranking. The public directory currently marks it as planned.
- Image queries, top_n, instructions, returned documents and native responses are supported. Video fps is strictly 0 < fps <= 1; exact deployment rejects zero and HCD rejects it before provider dispatch.
- Official 4,000 query and 8,000 per-item token descriptions conflict. Exact limits remain upstream-enforced pending clarification; no invented truncation is applied.
- 493154 points per million tokens for video-containing requests is an approved liability estimate, not a published supplier tariff or verified supplier cost. This synchronous entry has no streaming, Batch or file jobs.
千问3.7-通用文本重排序: complete within the verified dedicated deployment scope
Verified Qwen3.7 Text Rerank synchronous text reranking, instructions, top_n, all results and large candidate sets. The public directory currently marks it as planned.
- Each document is limited to 50,000 characters; over-limit input is rejected before submission without truncation.
- This dedicated reranking entry has no image/video, streaming, hosted tools, uploaded files or async jobs. Parameters from other models are not substituted. Estimated scores are not quality results from this acceptance.
ТЕКУЩАЯ ГРАНИЦА
Текущая граница
Добавлены 32 модели, кроме Google: 27 текстовых, Mistral Document AI, три модели эмбеддингов и Sora 2. Обновите коннектор до 1.0.86.0 и включите плагины и разрешения ключа API. Текстовый API: 34 модели; меню Codex: 32 с инструментами. Phi и Llama доступны только для вопросов через API. Документы: до 30 МБ и 30 страниц. Поиск по выбранным локальным текстам с цитатами и повторным использованием индексов. Видео: 4/8/12 секунд, 720p, референсные изображения и ремикс готовых видео. Скачивайте видео своевременно. Оплачивается завершённое использование; чтение кэша бесплатно. Google и model-router исключены. Идентификаторы, протоколы, рабочие данные, агенты и управление остаются в разрешённой заказчиком локальной, периферийной или частной среде. Публичный сайт только знакомит с услугой и не является облачной системой управления.