MODEL PRICING · AVAILABILITY

613 个模型,价格与接入状态统一查询

同一页面查看公开模型、单位积分消耗和 HCD Codex 接入情况。模型是否可实际调用,以当前 API Key 权限和服务器线路状态为准。

计费说明每百万 Token / 对应积分专项能力 / 对应单位积分

按目录所列单位积分计费:Token 类按每百万 Token,专项能力按对应单位。模型、工作室及联网搜索费用统一计入账号;已确认费用在请求失败或取消时仍会结算,未确认费用待核对。

缓存写入是本次新建缓存的输入;缓存命中是本次复用已有缓存的输入。是否单列写入费用、对应单价与缓存有效期,以具体型号的价格表和实际用量回执为准。

API Key 积分 = 实际积分 × Key 用户系数,仅用于该 Key 的额度与余额,不影响账号实际扣费。在线充值与开票暂未开放。

公开价格目录613条型号记录(含候选)
HCD Codex 接入器91个模型已收录
图像工作室25个模型已收录
音频工作室17个模型已收录
实时语音工作室7个模型已收录
视频工作室32个模型已收录
文档工作室6个模型已收录
知识库工作室26个模型已收录
3D 工作室3个模型已收录
文本与代码工作室2个模型已收录

按各入口已发布清单统计,同一模型在同一工作室内只计一次;跨工作室可能重复。实际可调用模型由 API Key 权限与服务器线路共同决定,具体能力以型号说明为准。

完整能力完成声明:44 项。每项仅覆盖其明确列出的部署范围,限制与待核项见模型说明。

USAGE CALCULATOR

Token 与积分消耗模拟

输入 Token 用量,目录按每百万 Token 展示积分,模拟器仍按实际 Token 数精确计算。账号按实际积分消耗;API Key 积分另乘该 Key 用户系数,用于 Key 的限额与余额。

按输入和输出用量选择已公布的价格档位,使用默认处理。

预计账号消耗16,000,000 积分按所填 Token 用量模拟
账号实际积分
16,000,000
API Key 积分
16,000,000
Key 消耗倍率
1×

普通输入、缓存写入和缓存命中分别填写,Token 数量不要重复。缓存写入表示本次新建缓存,缓存命中表示复用已有缓存。Token 类模型按每百万 Token 对应积分计算;分档模型按三项合计的输入长度选档。小时、秒、千页和兆像素专项能力按各自单位显示积分。其他处理档位以实际结算价为准,Key 用户系数不会增加账号消耗。

PUBLIC MODEL CATALOG

公开模型积分消耗目录

Token 类按每百万 Token 显示积分;小时、秒、千页和兆像素按各自用量单位只显示积分。

正在核对目录613 个公开目录条目 · 调用状态以当前 Key 与线路为准
性能与性价比如何评分

同一用途、同一评测项目内统一为 0–100 分:排名类数据使用相对百分位,已公开的 0–100 评测保留原量表,错误率使用 100 减错误率。对话综合性能固定为编程、推理、写作各占三分之一,视觉与文档识别不混入;缺少的维度单独估算并标明,不把单项分数当作综合分。对话型号使用相同的“来源 × 评测项目”表,公开第三方与官方数据采用固定来源权重;缺项不重分配权重,样本量仅影响置信度。当前仅使用公开评测。已核同一准确型号与版本在不同平台共享固定面板性能、来源、覆盖率及估算标记;共享公开模型评测不代表每个平台部署均已实测。不同版本、推理变体和权重不合并。平台价格分别核对并计算性价比,未核报价保持待计算。缺少的评测格子先参考同代基础型号在该项目的公开成绩,再参考同档位相邻型号;仍无同系列数据时使用该项目同类中位数。估算不参与其他型号的估算,不因版本较新自动加分,并标注参考型号和估算范围。

性价比由性能 70% 与当前价格的可负担性 30% 组成。文本模型按一万输入、两千输出 Token 的标准工作量估算,媒体仅在可比计费单位内比较。分数不是正确率或真实扣费。单一来源标为参考分,推算数据标为估算。原生 Token、图片、秒、页等计费单位分组比较,不虚构换算关系;没有可比价格时,性价比价格项暂取中性 50 分并标为估算,不进入性价比默认推荐。仅从已接入且当前 Key 有权限的型号中选择。

已接入型号每日北京时间 00:01 核验价格,00:20 更新评分。候选型号显示本次已核验的积分价格和评分日期,待核验项目明确标注。价格不变也会记录核验时间;核验失败时保留原价及上次确认日期,并显示最近尝试时间。手动选择“性能”或“性价比”后,接入器记住规则,每个新评分日期同步一次对话及各工作室默认模型;未运行时,下次打开同步。尚未选择规则时保持原默认。对话仍由 Codex 下拉框选择,工作室明确指定型号时优先使用所选型号;已有任务和知识索引保持原型号。来源异常时保留旧数据及原采集时间;缺少对应公开评测时使用有标记的同类估算。

Arena 数据来自其 CC BY 4.0 开放数据集,另参考 LiveBench 和 OpenAI 官方 simple-evals。工作室另引用阿里云及 OpenAI 向量评测、Qwen ASR、TTS 与重排报告、Mistral OCR、Seed3D 官方评测及 OpenAI 实时语音评测。评分包含不同评测配置,不能保证任意任务上的性能;评测版本无法精确对应的型号标为估算;公开资料仅覆盖局部能力时,不能把该分数理解为所有任务的保证。

完整能力说明 · 44
Claude Fable 5.1: 全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

五档自适应思考默认high;原生及兼容工具、结构化输出、真实Codex续轮、图像/PDF、缓存和归属文件已验。

  • 五档自适应思考默认high;原生及兼容工具、结构化输出、真实Codex续轮、图像/PDF、缓存和归属文件已验。
  • 代码执行为HCD免费组合计费桥接;添加仅允许不可解析域名的fetch,保留原客户端工具。实际执行及极限场景not live-tested (high-cost exemption);不宣称单独原生时长计量通过。
  • 性能71.6、性价比55.1为估算;固定41项中7项直接、34项估计,准确LiveBench max数据。
Claude Haiku 5.5:全能力(当前已核实部署范围)

准确型号的已开放范围完成接入与验收;可选参数和资源按明确边界执行。

  • none真正关闭思考;low、medium、high、xhigh、max保留真实档位,默认medium。本型号原生between_tools会被拒绝。
  • 原生Messages与共享Chat/Responses、严格工具Schema、内联图片/PDF、SSE及签名历史已验。真实Codex完整工具、内存MCP echo和保存线程后的续轮均通过。
  • 受控search/fetch、引用和一次性归属远端MCP已验并逐笔结算;任意远端URL和无界托管执行不开放。
  • 普通输入、输出、缓存读、5分钟/1小时写入分别计价。输入含缓存读写超过100K后,整请求采用5倍长上下文档;阈值边界以离线测试验证。
  • 当前部署没有Files、Batch、container、skills API。客户端函数工具由客户端执行;不声称已验新原生computer/browser toolsets、原生持久后台Responses或原生压缩生成。
  • 1M上下文与HCD128000输出上界保留安全预占/结算。昂贵极限未实测:not live-tested (high-cost exemption)。
  • 性能55.1、性价比61.9为估算:固定41项面板8项直接归属、33项估算;评测high与推理默认medium分别说明。
Claude Opus 5.5:已核实部署范围全能力

文本、图像/PDF、工具、思考、缓存、联网检索,以及 Messages、Chat、Responses 和 Codex 客户端兼容。

  • adaptive 思考始终开启,默认 medium;温度仅支持 1,top_p/top_k 不可用。
  • 工具发现由已实测的客户端桥接提供;原生服务端工具搜索曾返回安全拒绝,未宣称通过。
  • 1M 上下文、128K 输出;高费用极限为 not live-tested (high-cost exemption)。
  • 文件资源、Batch、代码执行和原生后台任务不提供。URL 媒体生成已验证,Token 计数仅接受支持的内联输入。
  • 已实测客户端本地压缩和同线程续轮;未开放未核价的服务端压缩。
  • 性能分和性价比分待准确型号证据。
Claude Sonnet 5.5:全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

准确型号已完成当前开放范围的接入与验收;可选托管能力、资源数量和预算仍按明确边界执行。

  • 支持none、low、medium、high、xhigh、max,默认high。none对应between_tools:关闭首次工具调用前的思考,保留工具之间的进度;不将none伪装为low。
  • 已验原生Messages、兼容Chat/Responses共通路径、严格结构化输出、advisory任务预算Beta、函数工具、原始SSE与签名thinking历史、图片/PDF、两种缓存TTL和缓存读取。
  • 真实Codex完整默认工具、工具发现、顶层composition Schema桥接、纯内存MCP往返和保存thread后的第二轮均通过;高级Beta控制需对应官方标头。
  • 托管基础search/fetch、引用与按实际用量分账已验;原生服务器Tool Search没有本型号直接通过声明,客户端工具发现桥接已验。
  • 受控原生远端MCP完成固定HTTPS echo、同Key/项目资源归属、报价与一次结算,lease随后关闭;任意远端URL、可变结果和凭据管理不开放。
  • 当前部署不提供Batch、Files、code execution/container/skills及新computer/browser toolsets;Messages没有原生持久后台响应资源。服务端压缩未开放,沿用HCD客户端上下文路径,不声称额外进行了本型号压缩生成实测。
  • 官方1M上下文、128K输出,完整上下文统一费率;高费用极限not live-tested (high-cost exemption),保留离线边界、预算预占和最终结算。
  • 性能70.6、性价比61.1为明确估算;统一41项面板已核验7项,准确型号LiveBench数据按max档汇总;性价比来自同一现行官方积分价。
Codestral 2501:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Codestral-2501 原生文本对话、填中间与前后缀补全、流式和采样控制,并接入专用代码工具入口。

  • 作为文本/代码工具使用,不是具备函数工具能力的 Codex 主智能体或子智能体模型。
  • 准确部署的填中间接口拒绝 metadata、prompt_cache_key 和显式 null 采样/后缀值;本站在提交前拒绝,不静默删除。
  • 原生响应和真实 Token 计量保留;性能/性价比分的估算不来自这次接口验收。
Cohere Parse v5:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Cohere Parse v5 专用图像解析,返回文本/Markdown、区块、表格、图像区域和坐标;公开目录标记为预览。

  • 该 Parse 接口只接受图像;PDF 在上传前拒绝,不会暗中转图或换用其他模型。
  • 图像区域来自原图框选像素,并非模型生成图。它是文档解析入口,不是普通对话模型。
Cohere Rerank v4.0 Pro:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Cohere Rerank v4.0 Pro 专用多语言文档重排、结构化文本、top_n、优先级和排序分数。

  • 仅支持重排,不接受对话或编程助手请求;目录或部署元数据中的对话提示不改变这个边界。
  • 上游会按 max_tokens_per_doc 截断文档尾部;本站不改写原文,并在入口与返回策略中说明。评分估算不等于该能力验收。
decision-model-preview: 结构化决策全能力(已验证部署范围)

分类、是非概率和有序评分;保留原始概率、置信度及输入计量,不生成聊天文本。

  • state支持文本、对象或数组。HCD每次1–16问,choice最多255选项,score为2–10级,总输入32768 UTF-8字节;厂商输入上下文65536 Token。
  • 概率有取整,保留原值及合计,不重新归一化;置信度不代表已核正确率。当前限时免费,账户/Key仍按正常鉴权、计量和一次结算。
  • 无聊天、流式、工具、搜索、缓存、批推理、媒体或持久任务。最大上下文未实测(高费用豁免)。通用固定面板0/41直接覆盖,仅参考估算,不代表决策准确率;性价比使用本型号输入价和决策工作量。
DeepSeek V4.1 Flash:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 DeepSeek Flash 文本推理、工具与流式/历史/缓存,原生 Chat 前缀填中间及图像输入;这是准确型号部署范围。

  • 图像文件按 Key 归属授权和生命周期管理;兼容媒体 URL 仅接受 HTTPS。托管网页/文件搜索、原生命名空间发现、加密推理、原生后台作业等未开放。
  • 官方最大上下文、输出与大媒体边界按约束和离线检查处理,高费用极限为 not live-tested (high-cost exemption)。
  • 既有 74.9/75.3 是缺项面板估算,不是该准确型号验收评分;公开综合性能/性价比分待准确证据。
  • 当前准确协议输出上界:Chat/Responses为393216 Token;FIM为4096 Token。原384000已按准确schema修正,未做极限实测。
DeepSeek V4 Pro:准确部署全能力

文本、结构化输出、推理、函数及客户端工具发现、真实Codex续轮;原生Chat流/Prefix、Messages与FIM已验。

  • 不支持托管网页搜索、图像/文件输入或上游存储后台;客户端按准确范围关闭网页搜索。
  • 性能69.3、性价比65.7为估算;固定41项中7项准确0813公开观测、34项估计。
  • 最大上下文/输出/并发不做高费实测:not live-tested (high-cost exemption);采用官方界限和离线约束。
  • 当前准确协议输出上界:Chat/Responses为393216 Token;FIM为4096 Token。原384000已按准确schema修正,未做极限实测。
doubao-deepseek-v4-1-flash:已核部署能力

支持文本、图像和视频,四档推理、JSON Schema、函数工具、流式及连续历史;Codex 实际工具与续轮已验收。支持原生远程 MCP 和归属 Responses;HCD 提供归属文件与受控联网搜索。

  • 上下文 1,048,576 Token,输入上限 1,048,576,输出默认及上限 393,216(包含思考),遵守输入与输出组合上下文。兼容入口最多 1,500 张图片;原生最多 3,600 张,单项媒体 50 MiB,请求 64 MiB。文件桥接每项 5 MiB、保留 24 小时。
  • 隐式缓存计量保留;显式缓存、原生托管搜索、Flex、Batch 和后台生成未开放并明确拒绝。搜索由 HCD MCP 单独预占和计费。Work 实际客户端仍待验证。性能 77.5、性价比 76.8 为固定 41 指标估算,12 项直接资料;该提供渠道没有直接性能测量。高费用边界仅离线核对。
doubao-DeepSeek V4 Flash GA (2026-07-31) — 全能力接入(当前已验收部署范围)

文本、none/low/high/max、JSON Schema、函数、受控搜索、完整工具续轮、MCP、隐式/显式缓存及原生响应资源已验收。 原生知识库当前无授权资源未开放;缓存与上下文编辑组合、未注册原生MCP服务器、Batch/后台/图像未开放,调用前明确拒绝。

  • 原生知识库当前无授权资源未开放;缓存与上下文编辑组合、未注册原生MCP服务器、Batch/后台/图像未开放,调用前明确拒绝。
  • 默认low;删除响应不提前结束缓存TTL存储责任。性能56.6/性价比58.8均估算,0/41直接;高费极限未实测。
  • 账户积分/百万Token,标准输入/输出/缓存:821918/2465753/27397;低优:410959/1232877/27397;缓存写入无额外Token费。存储4658积分/百万Token/小时,搜索5480积分/次;Key按自身倍率另计,实际小项逐笔取整。
doubao-DeepSeek V4 Pro GA (2026-08-13) — 全能力接入(当前已验收部署范围)

文本、none/low/high/max、JSON Schema、函数、受控搜索、完整工具续轮、MCP、隐式/显式缓存及原生响应资源已验收。 原生知识库当前无授权资源未开放;缓存与上下文编辑组合、未注册原生MCP服务器、Batch/后台/图像未开放,调用前明确拒绝。 低优flex获上游ModelLoading,当前未验收、未开放,调用前拒绝;已公布低优价仅供参考。缓存续轮须显式维持原TTL,禁止跨型号、context edits及原生托管工具组合;若思维链拆分缺失,存储仅保守预占,不把估算记为实际费用。

  • 原生知识库当前无授权资源未开放;缓存与上下文编辑组合、未注册原生MCP服务器、Batch/后台/图像未开放,调用前明确拒绝。
  • 默认low;删除响应不提前结束缓存TTL存储责任。性能59.4/性价比56.2均估算,7/41直接;高费极限未实测。
  • 账户积分/百万Token,标准输入/输出/缓存:2465753/7397260/82192;低优:1232877/3698630/82192;缓存写入无额外Token费。存储4658积分/百万Token/小时,搜索5480积分/次;Key按自身倍率另计,实际小项逐笔取整。
  • 低优flex获上游ModelLoading,当前未验收、未开放,调用前拒绝;已公布低优价仅供参考。缓存续轮须显式维持原TTL,禁止跨型号、context edits及原生托管工具组合;若思维链拆分缺失,存储仅保守预占,不把估算记为实际费用。
FLUX.2 Pro:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 FLUX.2 Pro 专用图像生成、编辑及最多 8 张参考图;公开目录当前标记为未开通。

  • 输出支持 PNG/JPEG;该型号的提示增强按专属参数映射,另一型号的调节参数会明确拒绝。
  • 流式图像、透明输出、蒙版编辑及步骤/引导控制不在该准确型号已验接口内。图像能力验收不是质量评分或普通对话线路声明。
Google Gemini 3.8 Flash-100:完整已核部署范围

原生 GenerateContent、Chat、Interactions;文本、图像、音频、视频及 PDF 输入,思考、JSON、函数工具、流式与续轮。Codex 使用 HCD Responses 转换。

  • 知识工作室新增隔离 Python(NumPy、SymPy、Matplotlib)、网页读取、视频帧检查及受控搜索。它们是 HCD 桥接;原生代码、搜索及 AGENTIC 视频循环未开放。计算机操作仅生成动作建议。
  • 组合上下文 1,048,576 Token,独立输入上限未披露;输出默认及最大 65,536 Token,包含思考,并受剩余上下文约束。显式缓存可读取、删除及到期;HCD 文件、后台与批处理保留归属和原结果,批处理按标准调用价。
  • 每百万 Token:输入 3,000,000 点、缓存命中 300,000 点、输出及思考 15,000,000 点;显式缓存创建按输入价,存储每百万 Token·小时 2,000,000 点。供应商促销抵扣尚未收到,不承诺客户返还。性能 76.6、性价比 66.1 为估算;41项面板含12项型号公共来源及29项估算,本渠道直接性能实测0项。昂贵极限仅离线核验。
  • Work Responses 内置实时搜索采用 HCD 受控桥接;自动模式由模型选择是否搜索,同一响应最多搜索一次,模型与搜索按原回执分别计量。实际 Work 客户端有效鉴权及搜索往返仍待验证。
  • Gemini 3.8 Flash-100支持HCD摘要视图:auto保持厂商自动摘要,detailed显示完整可得厂商摘要,concise明确显示HCD有界摘录及截断状态,none关闭公开摘要。该视图不控制厂商摘要长度,不新增模型调用;思考Token仍按原回执计费。真实远程Work往返仍待验证。
Gemini 3.8 Live-100 · 当前部署完整接入

实时音视频、摄像头/图片输入、预置Avatar、函数续轮、原生恢复、打断和有界网页搜索。

  • 自定义Avatar当前部署未获允许名单资格,事前拒绝;用户明确跳过此项并豁免,不影响全能力认证;申请未提交。
  • 搜索和自动VAD使用HCD有界桥接,不宣称供应商原生搜索已开放。
  • Google供应商报价:输入文字/图像视频/音频0.75/1/3美元每百万Token;输出文字/音频/视频4.5/12/1美元。思考按文字输出价;转写及每轮保留历史分别计入原始用量,搜索单独报价。
  • 性能77.2、性价比84.0均为估算;固定面板直接覆盖0/41,音频/Avatar质量未做基准评测。极限上下文/媒体:not live-tested (high-cost exemption)。
Google Gemini 4 Argon:已核部署能力

支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入,三档推理、JSON、函数工具及流式。Codex 工具与续轮已验证;HCD 知识工具提供 Python、网页读取、视频帧及独立计费受控搜索。Responses 新增受控联网搜索兼容;Work 实际客户端待正常使用确认,预览搜索和未映射参数明确拒绝。

  • 组合上下文为 1,048,576 Token,独立输入上限未披露。原生 GenerateContent 默认及最大总输出为 1,048,576 Token,通过归属当前账户和 Key 的 continuationToken 手动续轮;每段非流式 32,768、流式 65,536 Token。Responses、Chat 和 Interactions 默认及最大单次输出为非流式 32,768、流式 65,536 Token,推理包含在输出和组合上下文内。显式缓存不支持;隐式缓存按实际用量计量。HCD 文件、后台任务和 Batch 保留生命周期控制,Batch 按标准调用价格计费。
  • 每百万 Token:输入 8,000,000 点、缓存命中 400,000 点、输出及推理 40,000,000 点。提交前按完整输入、输出和工具责任分别对账户与 Key 预占,每次显式续轮独立预占并结算。性能 77.2、性价比 62.5 为估算,固定 41 项面板包含 6 项型号公开指标和 35 项估算,直接性能实测为 0 项。高费用极限采用官方与部署证据及离线边界核对;供应商促销抵扣尚未实际到账。
Gemini Nano Banana 2.1-100:全能力(已验证部署范围)

图像工作室完整已验证范围;HCD边界与厂商最大值分别说明。

  • 图像生成、编辑、流式、私有引用连续编辑;1K/2K/4K、15种比例、minimal/medium/high、最多32768输出Token及原生系统说明。输出PNG/JPEG;每次一张。
  • 最多14张PNG/JPEG/WebP/HEIC/HEIF参考图片;单图7MiB、全部媒体40MiB、完整请求及私有历史64MiB。单次最多一份8MiB PDF/UTF8文本,PDF最多30页;或一个16MiB、60秒无声MP4/WebM视频,支持裁剪和采样fps(0,24]。
  • HCD受控网页搜索与来源页图片检索增强,明确保留来源;不是Google原生搜索或原生图片索引。累计50元是平台风险额度,按搜索供应商计量费用保守上界占用;每次保留30元、并发1,可能早于实际支出50元停止新搜索。它不是客户免费额度、充值或上游账单封顶。
  • 搜索及图片组件各按原回执一次结算;搜索已成功而后续图片失败时仍可能产生搜索费。风险停止后已提交任务继续完成和读取结果,普通无搜索生成/编辑可独立使用。
  • HCD持久批次支持创建、断开后执行、未提交子项重启恢复、查询、取消及结果读取;1..2项顺序执行,仅1K/1:1/minimal或medium/最多4096输出Token/最多一张PNG或JPEG参考图,无搜索。按各子项标准实时费率收费,不享用Google原生Batch折扣。
  • 原生countTokens为参考估计,不能替代生成计量或安全预占。普通输入、隐式缓存读、文字/思考与图像输出分别计价。显式缓存/文件URI/YouTube及原生Batch存储入口当前未开放;音频、函数调用、结构化输出等上游不支持。图像原字节及供应商来源标记保留。
  • 4K及最大上下文/输出/14张极限未付费实测:not live-tested (high-cost exemption),已核准确型号资料并完成资源和离线边界验证。性能92.5来自两项外部图像评测,性价比66.5为当前标准价估算,不是本线路性能实测。
GPT-5.6 Luna:全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

准确型号的完整接入已验收;高费用边界和未核定的可选托管能力保留明确限制。

  • 文本和图像输入、文本输出;推理支持 none、low、medium、high、xhigh、max,默认 medium。结构化输出、函数、真实 Codex 默认工具和保存历史后的两轮交互已验证。
  • 原始流与缓存计量、后台响应断连后完成及同一 Key 的查询、流重放和删除已验收。WebSocket 已验两次 response.create 的链式响应;中途 steering 在此准确型号的当前部署中不可用。
  • 小型有效图像的传输、语义和计量已实测;受控图像按官方图像 Token 上界预占。未知媒体和文件保持严格上界,预算不足时在调用前拒绝。
  • 超过 272,000 输入 Token(含缓存)时,长上下文价格应用于整笔请求。输入、缓存读写、输出的账户与 Key 换算已在阈值前后离线检查。最大上下文/输出、跨档实测和大型媒体为 not live-tested (high-cost exemption)。
  • 未核定费用或生命周期的 Pro、多智能体、任意远程 MCP、索引搜索、容器、托管工具和图像生成保持关闭;不静默丢弃参数。音视频模型输入和直接非文本模型输出不支持。
  • 当前性能 64.2、性价比 65.8 来自公开评测和同口径价格,不是 HCD 的模型质量实测。
GPT-5.6 Sol:全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

完成范围为准确型号当前已核实、安全可用的部署;未开放的可选能力和高费边界保留明确限制。预占、实际结算与未决责任分别记录。

  • 文本与图像输入、文本输出;六档推理为 none/low/medium/high/xhigh/max,默认 medium。结构化输出、原生 Chat 在显式 none 下的函数、Responses 函数、真实 Codex 默认工具与两轮历史已验证。
  • 原始流、缓存写入与读取、后台任务断连后完成及同一 Key 的查询、流重放和删除已验收。WebSocket 仅开放文本 low/default、64 输出上限、一次普通 response.create 续轮和两响应;该型号不支持 response.steer,接入器仍使用 HTTP/SSE。
  • 小型有效图像的传输、语义与计量已实测;受控图像按完整官方图像 Token 上界预占。未知媒体和文件维持严格整上下文责任上界,账户不足时在供应商调用前拒绝。
  • 长上下文以全部输入 Token(包括缓存)超过 272,000 判档,并对整笔请求使用相应的输入、缓存读写和输出价。阈值前后已离线核对账户与 Key;最大上下文/输出、阈值跨越实测和大媒体为 not live-tested (high-cost exemption)。
  • Pro、多智能体、任意远程 MCP、索引文件搜索、容器及托管 Shell/Skills、托管图像生成与未核定采样参数均不开放;不会静默丢弃请求参数。音视频模型输入和直接非文本模型输出不支持。
  • 既有性能 88.2 与性价比 70.5 来自公开评测证据和同口径价格计算,不是 HCD 实际调用的质量评分。
GPT-5.6 Terra:全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

准确型号的完整接入已验收;高费用边界和未核定的可选托管能力保留明确限制。

  • 文本和图像输入、文本输出;推理支持 none、low、medium、high、xhigh、max,默认 medium。结构化输出、函数、真实 Codex 默认工具和保存历史后的两轮交互已验证。
  • 原始流与缓存计量、后台响应断连后完成及同一 Key 的查询、流重放和删除已验收。WebSocket 已验两次 response.create 的链式响应;中途 steering 尚未在此准确型号验收,维持关闭。
  • 小型有效图像的传输、语义和计量已实测;受控图像按官方图像 Token 上界预占。未知媒体和文件保持严格上界,预算不足时在调用前拒绝。
  • 超过 272,000 输入 Token(含缓存)时,长上下文价格应用于整笔请求。输入、缓存读写、输出的账户与 Key 换算已在阈值前后离线检查。最大上下文/输出、跨档实测和大型媒体为 not live-tested (high-cost exemption)。
  • 未核定费用或生命周期的 Pro、多智能体、任意远程 MCP、索引搜索、容器、托管工具和图像生成保持关闭;不静默丢弃参数。音视频模型输入和直接非文本模型输出不支持。
  • 当前性能 73.8、性价比 62.9 来自公开评测和同口径价格,不是 HCD 的模型质量实测。
GPT-6 Astra:全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

完成的是当前部署范围的接入验收,不代表所有官方可选托管能力均已开放。已知价格与可证明的数量上界决定开放范围;预占与最终扣款分开记录,运行时权限和预算门禁保持有效。

  • 已验文本、五档推理 low/medium/high/xhigh/max、结构化输出、Responses 函数/命名空间/并行及异步工具、工具搜索、客户端计算机与补丁协议、流式、历史与加密续轮、缓存、压缩和后台资源生命周期。Codex 默认工具与保存历史续轮已独立验证。
  • 图像已验 PNG,以及 low 下每边不超过 512 像素、最多 1 MiB 的简单单帧 WebP/非动画 GIF。JPEG 协议和计量已通,但红色样图回答 Purple,语义案例未通过;未知媒体、复杂结构和远程 URL 保持严格预占或拒绝,不视为已验证的低费用输入。
  • WebSocket 仅开放已验文本、low、64 输出上限、一次排队 steering 和自动第二响应;初始响应先正常完成,不承诺即时打断,也不开放未验工具或历史组合。
  • 原生 Responses 的 temperature、原生 Chat 的 logit_bias 和函数工具被当前部署拒绝;相应本地门禁保留。其它采样参数及 max_tokens 未列为已验功能;Chat 使用 max_completion_tokens,Responses 使用 max_output_tokens。
  • file_search 的索引存储数量和保留期上界未核定;Code Interpreter/托管容器的分钟与 Session 计价口径仍冲突;Pro/multi_agent 的聚合数量与费用上界未证实。这些能力继续受限或禁用。
  • 受控远端 MCP 仅完成固定 HTTPS echo、同 Key/项目审批及两轮计量验收;临时入口已关闭。任意远端 MCP、可变工具结果和凭据/生命周期尚未开放,不能用本地 MCP 测试替代。
  • 当前部署未提供 Batch、Flex、Fast/Priority。音频/视频输入及直接媒体生成输出不在该模型已核范围内;托管图像生成、Shell/Skills 等未开放部分不因本次完成声明解锁。
  • 按完整输入(含缓存)判断 272,000 Token 阶梯;已取得 272,022 输入 Token 的真实长档位回执。官方最大上下文/输出等高费用边界保留离线验证及高费用实测豁免,不声称已做满上限生成。
GPT-6 Luna:全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

完成范围为当前已核实、安全可用的部署;未开放的上游可选能力保留限制。预占与实际结算分别记录,准确型号、权限和费用门禁继续生效。

  • 已验证文本、默认 medium 与 none/max、结构化输出、原始流、Chat none 函数、Responses 异步函数、最小图像语义、准确 Codex 默认工具与纯内存 MCP 两轮、缓存用量、后台断连后完成/查询/流重放/删除,以及 WebSocket 两响应与排队 steering。
  • 六档推理为 none/low/medium/high/xhigh/max;Chat 函数需显式 none,max 使用 Responses。
  • WebSocket 仅开放原生文本 low/default、64 输出上限、一次排队 steering 和两响应;接入器继续使用 HTTP/SSE。
  • 最大上下文/输出、长上下文阈值、大媒体及高输出压缩采用官方限制和离线边界验证,未进行高费极限实测:not live-tested (high-cost exemption)。图像已用最小图片实测,但未知媒体仍按整上下文严格预占,不承诺廉价图像输入。
  • Pro、多智能体、自动压缩、任意远程 MCP、索引文件搜索、容器及托管 Shell/Skills 等缺少安全费用或资源上界的能力受限;音视频模型输入与直接非文本模型输出不支持。采样参数的准确部署支持状态待核,当前明确拒绝,不会静默丢弃。
  • 准确型号已有部分公开基准,但固定41项评分面板尚未完成同口径审核;综合性能分和性价比分待核验,不沿用其它型号估算。
GPT-6 Sol:全能力(当前已核实、安全可用的部署范围)

完成范围为当前已核实、安全可用的部署,不表示所有官方可选能力均已开放。预占上界与实际结算分别记录;权限、准确型号和费用门禁保持有效。

  • 已验证文本、默认 medium 与 none/max 参数、结构化输出、原始流、Chat none 函数、Responses 异步函数、Codex 默认工具及纯内存 MCP 与保存历史两轮、缓存用量、后台作业的断连/回放/查询/删除。
  • 六档推理为 none/low/medium/high/xhigh/max;Chat 函数需显式 none,max 使用 Responses。
  • WebSocket 仅开放原生文本 low/default、64 输出上限、一次排队 steering 和两响应;接入器继续使用 HTTP/SSE。
  • 最大上下文/输出、长上下文阈值及高费媒体/压缩边界采用准确官方资料与离线验证,未进行高费极限实测;未知媒体保留完整上下文预占,不承诺廉价输入或已验图像语义。 高费边界标记:not live-tested (high-cost exemption)。
  • 采样参数存在官方描述冲突,继续拒绝;Pro、多智能体、自动压缩、任意远程 MCP、索引文件搜索及容器/托管 Shell/Skills 等未具安全费用或生命周期上界的能力受限。音视频模型输入及直接非文本模型输出不支持。
  • 综合性能与性价比分为公开基准与缺项估算:固定41项中13项有准确型号公开观测,28项按同指标参考估算;均标注估算,非HCD部署实测。性价比分使用已核准公开积分价格,不代表实际扣费。与GPT-5.6 Sol等型号的排序仅适用于这一固定面板;估算参考范围重叠,不表示通用能力高低。
  • 图像语义、专门的工具搜索/计算机操作/补丁语义案例未分别实测;不以其它型号结果替代。
GPT-6.1 Sol:全能力(当前已核实部署范围)

准确型号已完成当前可用范围接入;高费用边界及未核定托管能力保留明确限制。

  • 文本与图像输入、文本输出;支持low、medium、high、xhigh、max五档,默认medium,不支持none或minimal。原生Chat不支持工具调用,请使用Responses。
  • 已验证严格结构化输出、函数与异步参数、原始流和缓存计量、真实Codex默认工具、纯内存MCP往返与保存历史后的第二轮。
  • 后台响应在交付断连后完成,查询、流重放、Key归属与删除已验证。窄WebSocket仅开放一次普通response.create续轮;steer待核验并关闭。Codex使用HTTP/SSE。
  • 积分价按用户确认的准确型号官方价暂估,供应商正式价格待确认;暂估用于预占与账户/Key服务积分结算,不能当作已确认供应商费用。
  • 大于272,000输入Token(含缓存)时,整请求切换长档。最大上下文/输出、长档跨阈值及大型媒体采用官方限制和离线边界:not live-tested (high-cost exemption)。
  • 未知媒体/文件保留完整上下文责任上界,预算不足时在调用前拒绝。未核定聚合收费的Pro、多智能体、自动压缩及托管资源保持关闭。性能与性价比分待准确数值证据。
GPT Audio:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验专用音频推理入口,支持文本/音频输入与文本/音频输出、流式和函数调用;公开目录当前标记为未开通,入口可用性以实际权限为准。

  • 这是音频接口的准确型号验收,不是普通 Codex 对话模型的接入声明。图像输入输出、实时套接字、结构化输出 Schema 和付费缓存折扣不在已验范围。
  • 输入资源上限由已签名契约约束,不支持的参数在提交前拒绝。能力验收不等于质量基准评分;目录评分应按其标注的证据等级阅读。
GPT Audio 1.5:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 GPT Audio 1.5 专用音频推理入口:文本/音频输入、文本/音频输出、流式和函数调用;公开目录当前标记为未开通。

  • 验收只覆盖该准确型号的音频接口,不表示普通 Codex 对话线路已开通。图像、实时套接字、结构化输出 Schema 与付费缓存折扣不在范围内。
  • 已签名输入契约限制资源,不支持参数在提交前拒绝。目录评分并非本次能力调用得出的质量测评。
GPT Audio Mini:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 GPT Audio Mini 专用文本/音频输入输出、流式和函数调用;公开目录当前标记为未开通。

  • 这不是普通 Codex 对话模型接入。图像输入输出、实时套接字和结构化输出 Schema 不在已验范围。
  • 缓存提示已转发且原生用量可回读;实测缓存 Token 为零,未证明实际命中或折扣。未公布的缓存折扣不按猜测费率计费。
  • 功能验收不代表答案质量测评,目录中的估算分须按估算理解。
GPT Live Transcribe:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验专用实时音频转写、上下文提示和流式转写;公开目录当前标记为未开通。

  • 仅声明转写入口,不声明普通对话、函数工具、文件转写端点或音频生成。
  • 输入资源和不支持参数由已签名契约限制;能力验收不构成转写质量评分。
GPT Realtime:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验专用实时会话中的文本、音频及图像输入,文本/音频输出、流式、函数调用和缓存;公开目录当前标记为未开通。

  • 通过 HCD 浏览器音频传输与 WebSocket 代理使用;不表示普通 Codex 对话客户端具备完整 WebSocket 能力。
  • 图像/视频生成输出、结构化输出 Schema、推理档位控制、外部 SIP 和托管远程 MCP 未开放。功能验收不等于质量评分。
GPT Realtime 1.5:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 GPT Realtime 1.5 专用实时文本、音频及图像输入,文本/音频输出、流式、函数调用和缓存;公开目录当前标记为未开通。

  • 验收入口是浏览器音频传输和 WebSocket 代理,不扩展为普通 Codex 客户端全 WebSocket 声明。
  • 图像/视频生成输出、结构化输出 Schema、推理档位控制、外部 SIP 和托管远程 MCP 未开放;目录评分不来自这次能力验收。
GPT Realtime Mini:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 GPT Realtime Mini 专用实时文本、音频及图像输入,文本/音频输出、流式、函数调用和缓存;公开目录当前标记为未开通。

  • 仅覆盖浏览器音频传输和 WebSocket 代理,不承诺普通 Codex 客户端全 WebSocket 路径。
  • 图像/视频生成输出、结构化输出 Schema、推理档位控制、外部 SIP 和托管远程 MCP 未开放;能力验收与估算评分分开。
Grok 4.7|全能力(当前已核部署范围)

原生Chat、自动推理Responses和Codex四档推理桥接,支持文本/图像、JSON、工具及同线程续轮。

  • low、medium、high、xhigh均已真实核验,默认high,不支持none。Codex经Chat桥接;原生Responses仅自动推理。
  • 输出含推理Token;输入含缓存超过200000 Token后整请求按2倍长上下文价计费。缓存键和保留时长提示不转发,转换会明确提示;不承诺缓存命中。
  • 实际Codex完整工具、MCP echo及同保存线程续轮通过。性能70.3、性价比61.4为估算,准确型号直接覆盖0/41;极限上下文和大媒体未付费实测。
  • 不宣称当前部署拥有供应商托管Web/X/代码工具或加密状态。Google-100按独立已核范围和报价使用。
  • xAI官方明确无单独文本输出限制;500000仍是输入与输出共享的组合上下文,HCD采用有限支持上界,实际剩余窗口交由上游真实Token处理,不按费用估算削减默认输出,也不是无限生成或额外独立500000预算。
Google Grok 4.7-100 — 完整已核部署范围

原生 Responses 与 Chat:文本/图像、四档推理、JSON、完整工具与加密续轮。

  • low、medium、high、xhigh 已核,默认 high,不能关闭推理。Google 原生 Responses 已实测支持可调档位。
  • 真实接入器配置、Codex 完整工具、MCP echo 及同保存线程续轮通过;加密推理原样续接,缓存键已转发并观察到真实缓存命中。
  • 性能 70.3、性价比 61.4 为估算,直接覆盖 0/41。高费上下文和媒体极限仅离线核验。未开放供应商托管 Web/X/代码工具、Batch、上游文件接口、推理摘要或缓存保留时长。
  • 组合上下文524288 Token;独立输出最大值未披露。HCD采用该组合上下文派生的有界支持范围,默认受剩余上下文约束,不能把524288当成已公布独立输出最大值。
MAI Thinking 1:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 MAI Thinking 1 原生文本推理、函数工具、历史续轮、流式/非流式及 Token 计量,供专用文本工具会话使用。

  • Responses 桥接先校验完整结果再回放,不提供增量 Responses 流式交付;原生接口保留原始流事件。
  • 公开目录标记预览。客户端具体入口的能力以该入口验收为准,不能由原生接口推断所有 Codex 功能均已开放。
Mistral Medium 3.5:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Mistral Medium 3.5 原生文本/图像输入、文本对话、JSON 对象、流式、多候选和采样参数,并接入专用文本/代码工具入口。

  • 准确托管型号未声明工具调用;本站在生成前拒绝工具参数,不将其宣传为普通 Codex 工具智能体。
  • 显式 temperature=null 或 top_p=null 被上游拒绝,现改为本地拒绝;省略参数使用默认值。目录标记预览,估算评分独立于能力验收。
Mistral OCR 4:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Mistral OCR 4.0 专用图像/PDF 识别、文本/表格/图像提取、版面、页选和多语言能力;这是文档识别入口,不是对话模型。

  • 准确部署支持 token、word、page 粒度置信度;block 粒度被上游 422 拒绝,本站在提交前拒绝。
  • 公开目录标记为预览;该型号能力验收与性能/性价比评分的证据来源分别判断。
通用多模态向量:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Multimodal Embedding v1 专用文本、图像、视频独立向量生成与有序混合批次;公开目录当前标记为未开通。

  • 每批最多 20 项,每项固定 1024 维。每段文本至多处理 512 Token;上游对超长文本截断,本站保留原文并标明该行为。
  • 支持密集向量、图像 URL/本地输入和相关参数转发;未证明参数能提高检索表现,也不提供跨模态融合、可变维度、流式或异步 Batch。
  • 性能 62.3 和性价比 48.1 是保留的低置信估算,不是该准确型号的直接评测;媒体预占与真实费用分开。
qwen-DeepSeek-V4-Flash-0731:已验收接入(当前开放范围)

全能力接入(当前已验收部署范围):文本、none/low/high/max、结构化输出、函数、Codex完整默认工具、纯内存MCP与显式同线程续轮、隐式缓存。托管搜索/抓取/解释器及原生存储/响应ID/对话/后台未开放,均在供应商调用前明确拒绝。

  • 未开放原因:原生Agent累计迭代/收费上限未经核实;max_output_tokens只限制回复,未文档max_tool_calls不能视为硬限制。独立393216思维链上界另行预占,高费极限未实测。
  • 既有真实搜索回执与历史费用完整保留;当前搜索未开放,价格与评分保持。
  • 当前官网回复/思考共用393216总输出上界;预占使用共享总界,原用量分列与一次结算保持,不作为额外独立393216预算。
qwen-DeepSeek-V4-Pro · 全能力接入(当前已验收部署范围)

全能力接入(当前已验收部署范围):文本、none/high/max、结构化输出、函数、Codex完整默认工具、纯内存MCP与显式同线程续轮、隐式缓存。托管搜索/抓取/解释器及原生存储/响应ID/对话/后台未开放,均在供应商调用前明确拒绝。

  • Performance 61.3, value 56.9: estimated fixed panel with 7 model-wide public observations and 34 estimates. Own standard tariff 3287671/6575342/cache273973 points per million tokens; no peak/off-peak tariff. Provider alias has no declared immutable snapshot. Separate Responses thinking reservation uses a conservative deployed output upper bound; expensive limits not live-tested. Supplier invoice cash remains unknown.
  • 当前官网回复/思考共用393216总输出上界;预占使用共享总界,原用量分列与一次结算保持,不作为额外独立393216预算。
qwen-DeepSeek-V4-Pro-0813 · 全能力接入(当前已验收部署范围)

全能力接入(当前已验收部署范围):文本、none/low/high/max、结构化输出、函数、Codex完整默认工具、纯内存MCP与显式同线程续轮、隐式缓存。托管搜索/抓取/解释器及原生存储/响应ID/对话/后台未开放,均在供应商调用前明确拒绝。

  • 未开放原因:原生Agent累计迭代/收费上限未经核实;max_output_tokens只限制回复,未文档max_tool_calls不能视为硬限制。独立393216思维链上界另行预占,高费极限未实测。
  • 22:00–次日08:00 UTC+8谷时,其余峰时;输入/输出/缓存分别为1232877/3698630/123288积分/百万Token,峰价两倍。性能71.7/性价比67.7估算,7/41准确模型公开指标、其余34估算;性价比用本线路谷价基础负荷,缓存另列。托管搜索未开放。
  • 当前官网回复/思考共用393216总输出上界;预占使用共享总界,原用量分列与一次结算保持,不作为额外独立393216预算。
Qwen-Image-2.1-Pro:全能力(已验证部署范围)

图像工作室专用型号。完整范围以当前已验证的生成、编辑、参数、计量和任务生命周期为准。

  • 统一文生图与编辑;最多10张参考图、1–6张输出,支持透明图像,以及 seed、提示词增强、Direct/Agent、enable_thinking 和水印。Agent 仅用于生成。
  • 静态PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF输入;原生PNG输出,JPEG/WebP由HCD转换。蒙版作为参考图引导;HCD完成事件流不等于供应商原生流式或局部预览。
  • 原生异步任务返回 result_ref;断开客户端后任务继续,按原用量只结算一次,同Key读取原结果免费。供应商原结果保留24小时,请保存返回图片。
  • HCD范围:提示词最多18,000字符;单图10MB、合计64MiB、4000万像素、边长8000、输入比例10:1。输出总像素512²–2048²、比例1:8–8:1。六图/十参考图等上界经离线验证及高费用实测豁免。
  • 普通聊天、函数工具、联网搜索、上下文缓存及原生批推理不提供。性能分为同系列公开资料估算;功能验收不冒充图像质量直接评测。
Qwen3-VL-Rerank:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Qwen3 VL Rerank 同步文本、图像、视频及混合输入重排;公开目录当前标记为未开通。

  • 支持图像查询、top_n、指令、返回文档和原生响应。视频帧率只支持 0 < fps <= 1;准确部署拒绝 0,本站在供应商调用前拒绝。
  • 官方查询 4,000 与单项 8,000 Token 描述冲突,精确边界交上游执行并待澄清,不伪造截断。
  • 含视频请求的 493154 积分/百万 Token 是已批准的责任估值;供应商正式价未公布,实际供应商费用保持待核。该同步接口不提供流式、Batch 或文件作业。
千问3.7-通用文本重排序:全能力(当前已核实的专用部署范围)

已验 Qwen3.7 Text Rerank 同步文本重排、自定义指令、top_n、全结果和大候选集;公开目录当前标记为未开通。

  • 每篇文档最多 50,000 字符,超限在提交前拒绝,不截断。
  • 这是专用重排入口,不提供图像/视频、流式、托管工具、上传文件或异步作业;其他型号的 return_documents、fps 等参数不会混用。目录估算分不属于本次质量测评。

默认优先独立型号;快照或别名仅在同平台、同代同能力系列确实只有一个可用入口时保留。选择全部类型可查询其他版本及待核实条目,准确代码、各自价格与调用状态分别保留。 分类资料待补或类型关系有歧义不代表模型不可用;音色和服务入口不计作新增基础模型。分类不会改动现有 API 线路或认证范围。

已匹配 482 / 613 个模型评分仅在相同用途内比较;最多选择 3 个模型并列比较
对比模型 / 提供方能力与模态单位积分消耗阶段 / 服务状态
Claude Haiku 5.5全能力独立型号claude-haiku-5-5Anthropic · 用途待分类模型发布:2026-10-07
性能得分—性价比得分—
待评估
文本、图像/PDF、完整工具与同线程历史;自适应思考默认medium,none关闭思考;缓存读写、100K阶梯及受控搜索/MCP。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token200,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token20,000 积分缓存写入(5 分钟) · 每百万 Token250,000 积分缓存写入(1 小时) · 每百万 Token400,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,000,000 积分联网搜索 · 每千搜索单位20,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 100,000 Token

输入 · 每百万 Token200,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token20,000 积分输出 · 每百万 Token1,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token250,000 积分

输入 100,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token100,000 积分输出 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token1,250,000 积分

官方标准费率;输入超过100000 Token后整请求普通输入、输出及缓存读写按长上下文档计价;缓存5分钟及1小时单独计价。性能与覆盖率单列。 性能55.1、价值61.9为估算,直接覆盖8/41,评测high。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Claude Haiku 5.5-100独立型号claude-haiku-5-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-10-07
性能得分 · 估算74.7性价比得分 · 估算82.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据待评估 · 证据置信度 0%模板参考估算;本型号直接评测覆盖 0/41,尚非实测成绩。
text文本 / 图像

目录候选,尚未开通。性能为同协议模板估算,新型号直接评测 0/41;性价比按本渠道已核标准参考价估算,无活动报价。 标准参考美元/百万Token:输入0.11、输出0.55、缓存读0.011、缓存写5分钟0.1375/1小时0.22;超过100000输入Token为5倍,准确100000边界官方口径待澄清。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Gemini Nano Banana 2.1-100全能力独立型号gemini-nano-banana-2.1Google · 用途待分类模型发布:2026-10-06
性能得分92.5性价比得分 · 估算66.5
参考评分待评估 · 证据置信度 0%
全能力(已验证部署范围):生成编辑/流式续轮、1K/2K/4K及15比例、多图/PDF/文本/无声视频、HCD受控搜索与持久批次文本 / 图像 / 视频
文本输入 · 每百万 Token3,000,000 积分图像输入 · 每百万 Token3,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token300,000 积分文本输出 · 每百万 Token15,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token300,000 积分图像输出 · 每百万 Token60,000,000 积分

输入、隐式缓存读、文字/思考及图片输出分别计量。HCD受控搜索另计;累计50元为平台风险额度,非免费额度或上游账单封顶。HCD持久批次按子项标准价,无原生Batch折扣。

正式线路可用最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen-Image-2.1-Pro全能力独立型号qwen-image-2.1-proQwen · 图像模型发布:2026-10-02
性能得分 · 估算66.4性价比得分 · 估算61.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
全能力(已验证部署范围):统一生成/编辑、透明图像、多图与蒙版参考引导、原生参数及异步任务文本 / 图像
图像输出 · 每张68,494 积分

按实际成功输出张数和原始用量结算;输入参考图不另计费。最多6张输出、10张参考图。原生PNG,JPEG/WebP由HCD转换。

正式线路可用最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Grok 4.7-100全能力独立型号grok-4.7-100xAI · 用途待分类模型发布:2026-09-30
性能得分—性价比得分—
待评估
原生 Responses 与 Chat:文本/图像、四档推理、JSON、完整工具与加密续轮。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token12,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 200,000 Token

输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,000,000 积分输出 · 每百万 Token12,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 200,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,000,000 积分输出 · 每百万 Token24,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

Google独立已核价格。输入含缓存超过200000 Token后,整请求输入/输出/缓存读取采用长上下文档;自动缓存按原始命中用量计费,不开放独立缓存写入或未知托管工具收费。

预览线路可用最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT-6.1 Sol全能力独立型号gpt-6.1-solOpenAI · 文本综合模型发布:2026-09-29
性能得分 · 估算82.2性价比得分 · 估算69.2
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 76.4(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 85.3(含估算) · 3/13 项已评 / 写作 84.8(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-6-astra · 1 项参考参考型号:gpt-6-luna · 1 项参考参考型号:gpt-6-sol · 1 项参考性价比暂估依赖用户确认的现行公开四维/阶梯积分价。统一10000普通输入+2000输出 Token 工作量,无缓存读写,未触发272000长上下文阶梯;非供应商实际账单。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
文本与图像输入、文本输出;五档推理,默认 medium;当前已核实部署范围文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token200,000 积分缓存写入 · 每百万 Token5,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 272,000 Token

输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token200,000 积分输出 · 每百万 Token20,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token5,000,000 积分

输入 272,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分输出 · 每百万 Token30,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token10,000,000 积分

暂估积分价:按准确型号官方价报价,供应商正式价格待确认;用于预占与服务积分结算。完整输入(含缓存)超过272,000 Token时,整请求输入/缓存读/缓存写/输出为8,000,000/400,000/10,000,000/30,000,000积分/百万Token。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Claude Sonnet 5.5全能力独立型号claude-sonnet-5-5Anthropic · 文本综合模型发布:2026-09-28
性能得分 · 估算74.4性价比得分 · 估算63.8
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 84.5(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 78.8(含估算) · 3/13 项已评 / 写作 59.8(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
文本和图像输入、文本输出;六档思考设置,默认high;当前已核实部署范围文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分缓存写入(5 分钟) · 每百万 Token5,000,000 积分缓存写入(1 小时) · 每百万 Token8,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分联网搜索 · 每千搜索单位20,000,000 积分

官方标准费率:普通输入、缓存读取、5分钟/1小时缓存写入及输出分别计价;完整1M上下文无额外长上下文溢价。性能70.6、性价比61.1均为估算,直接评测覆盖7/41,评测档位max。

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Claude Sonnet 5.5-100独立型号claude-sonnet-5-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-09-28
性能得分 · 估算74.4性价比得分 · 估算67.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 84.5(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 78.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-sonnet-5-5 · 12 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

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决策模型(预览版)全能力独立型号decision-model-previewQwen · 文本综合模型发布:2026-09-24
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token0 积分

当前限时免费,按原始输入Token计量;不生成聊天文本。HCD单次最多16个问题、32768 UTF-8字节。概率原样保留,合计可能因取整而不精确为1。通用固定面板0/41直接覆盖,为参考估算,不代表决策正确率。

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Gemini 3.8 Live-100全能力独立型号gemini-3.8-liveGoogle · 文本综合模型发布:2026-09-24
性能得分 · 估算76.9性价比得分 · 估算68.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 66.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 76.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 87.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gemini-3.8-flash-high · 7 项参考参考型号:gemini-4-argon-high · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
实时音视频、预置Avatar、函数续轮、原生恢复、打断与受控搜索文本 / 语音 / 图像 / 视频
文本输入 · 每百万 Token1,500,000 积分视频输入 · 每百万 Token2,000,000 积分音频输入 · 每百万 Token6,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token9,000,000 积分音频输出 · 每百万 Token24,000,000 积分视频输出 · 每百万 Token2,000,000 积分

Google六项独立Token费率;思考按文字输出价,转写和每轮历史另计。受控搜索桥接单独预占/计费;缓存优惠不适用。自定义Avatar本线路未获准。性能77.2为估算、覆盖0/41;性价比84.0按本线路音频Token工作量计算。

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Claude Opus 5.5全能力独立型号claude-opus-5-5Anthropic · 文本综合模型发布:2026-09-22
性能得分 · 估算86.9性价比得分 · 估算69.6
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 91.4(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 94.0(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 75.4(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
Claude Opus 5.5文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分缓存写入(5 分钟) · 每百万 Token10,000,000 积分缓存写入(1 小时) · 每百万 Token16,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token40,000,000 积分联网搜索 · 每千搜索单位20,000,000 积分

Adaptive reasoning always on; medium default. 5m/1h cache writes priced separately. Web search: 20,000 points per search; web fetch: token usage only. Performance and value scores pending.

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Claude Opus 5.5-100独立型号claude-opus-5-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-09-22
性能得分 · 估算86.9性价比得分 · 估算75.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 91.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 94.0(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 75.4(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-opus-5-5 · 13 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GPT-6 Luna全能力独立型号gpt-6-lunaOpenAI · 文本综合模型发布:2026-09-22
性能得分 · 估算59.4性价比得分 · 估算65.7
新旧版本评分复核提示13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 63.8(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 64.0(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 50.3(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考同厂商、同系列、同档位的新型号低于 gpt-5.6-luna 4.3 分。共同公开评测中有 8/12 项更低,存在数据依据,建议同时核对评测配置。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
文本与图像输入、文本输出;六档推理,默认 medium;当前已核实、安全可用的部署范围文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token200,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token20,000 积分缓存写入 · 每百万 Token250,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 272,000 Token

输入 · 每百万 Token200,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token20,000 积分输出 · 每百万 Token1,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token250,000 积分

输入 272,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token400,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token40,000 积分输出 · 每百万 Token1,500,000 积分缓存写入 · 每百万 Token500,000 积分

普通处理;完整输入(含缓存读写)超过 272,000 Token 时,整请求输入/缓存读取/缓存写入/输出分别为 400,000 / 40,000 / 500,000 / 1,500,000 积分/百万 Token。最大上下文、最大输出、长上下文阈值及高费媒体/压缩边界未进行高费极限实测。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT-6 Sol全能力独立型号gpt-6-solOpenAI · 文本综合模型发布:2026-09-22
性能得分 · 估算74.3性价比得分 · 估算63.7
新旧版本评分复核提示13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 74.6(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 78.4(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 69.9(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考同厂商、同系列、同档位的新型号低于 gpt-5.6-sol 8.8 分。共同公开评测中有 9/12 项更低,存在数据依据,建议同时核对评测配置。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
文本与图像输入、文本输出;六档推理,默认 medium;当前已核实、安全可用的部署范围文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分缓存写入 · 每百万 Token5,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 272,000 Token

输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分输出 · 每百万 Token20,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token5,000,000 积分

输入 272,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分输出 · 每百万 Token30,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token10,000,000 积分

普通处理;完整输入(含缓存读写)超过 272,000 Token 时,整请求输入/缓存读取/缓存写入/输出分别为 8,000,000 / 800,000 / 10,000,000 / 30,000,000 积分/百万 Token。最大上下文、最大输出、长上下文阈值及高费媒体/压缩边界未进行高费极限实测。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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Grok 4.7全能力独立型号grok-4.7xAI · 用途待分类模型发布:2026-09-21
性能得分—性价比得分—
待评估
文本/图像、JSON、工具与同线程续轮;四档推理经Chat桥接,原生Responses为自动推理。文本
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token12,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 200,000 Token

输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,000,000 积分输出 · 每百万 Token12,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 200,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,000,000 积分输出 · 每百万 Token24,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输出包含推理Token;输入含缓存超过200000 Token后整请求输入、缓存读取及输出按2倍长上下文费率计费。性能70.3、性价比61.4为估算,直接覆盖0/41。

正式线路可用最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen-Audio-3.1-Realtime-Plus独立型号qwen-audio-3.1-realtime-plusQwen · 实时语音模型发布:2026-09-20
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen3.8-Livetranslate-Flash-Realtime独立型号qwen3.8-livetranslate-flash-realtimeQwen · 实时语音模型发布:2026-09-18
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-MT-Uni独立型号qwen-mt-uniQwen · 文本综合模型发布:2026-09-16
性能得分 · 估算49.4性价比得分 · 估算49.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 45.5(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 54.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 47.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 8 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考参考型号:qwen-14b-chat · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-kimi/kimi-k2.8-preview独立型号qwen-kimi-kimi-k2.8-previewMoonshot AI · 文本综合模型发布:2026-09-11
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算29.9
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token1,780,822 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token465,753 积分文本输出 · 每百万 Token7,397,260 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
DeepSeek V4.1 Flash全能力独立型号deepseek-flashDeepSeek · 文本综合模型发布:2026-09-10
性能得分 · 估算78.1性价比得分 · 估算77.6
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 81.2(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 82.4(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 70.8(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考该估算性价比分使用当前已核对的 DeepSeek V4.1 Flash 低峰公开积分价和统一文本工作量;工作日高峰价翻倍,公共假期全天低峰。非实际扣款或准确型号完整实测。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
原生文本与图片理解、代码与工具调用;推理可关闭或选择轻度、高、极限文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token300,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token6,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,200,000 积分

文本与图片理解;按请求开始时的高峰或低峰时段结算,中国公共假期全天低峰;已核对2026年日历。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
doubao-deepseek-v4-1-flash全能力固定快照/版本 · 唯一入口doubao-deepseek-v4-1-flash-260910DeepSeek · 文本综合模型发布:2026-09-10
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算62.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持文本、图像和视频,四档推理、JSON Schema、函数工具、流式及连续历史;Codex 实际工具与续轮已验收。支持原生远程 MCP 和归属 Responses;HCD 提供归属文件与受控联网搜索。文本 / 图像 / 视频
文本输入 · 每百万 Token273,973 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token5,479 积分文本输出 · 每百万 Token1,095,890 积分

每百万Token:非高峰输入273973、隐式缓存5479、输出及思考1095890积分;北京时间周一至周五09:00–12:00及14:00–18:00两倍。无长上下文加价;显式缓存未开放。HCD搜索单独报价与预占。性能77.5/性价比76.8为41项固定面板估算,12项直接资料;本提供渠道未直接跑分。

正式线路可用最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-DeepSeek V4.1 Flash独立型号qwen-deepseek-v4.1-flashDeepSeek · 文本综合模型发布:2026-09-10
性能得分 · 估算61.4性价比得分 · 估算66.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 61.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token273,973 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token27,397 积分文本输出 · 每百万 Token1,095,890 积分

初步接入仅基础文本;采用已核忙闲时段价格,未验工具与显式缓存关闭。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-vanchin/deepseek-v4.1-flash独立型号qwen-vanchin-deepseek-v4.1-flashDeepSeek · 文本综合模型发布:2026-09-10
性能得分 · 估算61.4性价比得分 · 估算58.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 61.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GPT Image 2.5 Flare独立型号gpt-image-2.5-flareOpenAI · 图像模型发布:2026-09-08
性能得分98.5性价比得分70.3
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
图像生成、参考图编辑与蒙版编辑;支持 xhigh/max 画质档位文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
文本输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,500,000 积分图像输入 · 每百万 Token16,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token4,000,000 积分图像输出 · 每百万 Token60,000,000 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT Image 2.5 Sunburst独立型号gpt-image-2.5-sunburstOpenAI · 图像模型发布:2026-09-08
性能得分100.0性价比得分71.4
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
图像生成、参考图编辑与蒙版编辑;支持 xhigh/max 画质档位文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
文本输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,500,000 积分图像输入 · 每百万 Token16,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token4,000,000 积分图像输出 · 每百万 Token60,000,000 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT-6 Astra全能力独立型号gpt-6-astraOpenAI · 文本综合模型发布:2026-09-03
性能得分 · 估算85.4性价比得分 · 估算64.8
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 79.9(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 92.0(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 84.3(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
复杂任务、深度推理、代码与图像分析文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token20,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token25,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token100,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 272,000 Token

输入 · 每百万 Token20,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,000,000 积分输出 · 每百万 Token100,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token25,000,000 积分

输入 272,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token40,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token4,000,000 积分输出 · 每百万 Token150,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token50,000,000 积分

当前开放普通处理;输入超过 272,000 Token 时,输入/缓存/缓存写入/输出分别为 40,000,000 / 4,000,000 / 50,000,000 / 150,000,000 积分/百万 Token。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Gemini 3.8 Flash-100全能力独立型号gemini-3.8-flash-100Google · 用途待分类模型发布:2026-09-02
性能得分—性价比得分—
待评估
原生 GenerateContent、Chat、Interactions;文本、图像、音频、视频及 PDF 输入,思考、JSON、函数工具、流式与续轮。Codex 使用 HCD Responses 转换。文本 / 图像 / 语音 / 视频
文本输入 · 每百万 Token3,000,000 积分图像输入 · 每百万 Token3,000,000 积分音频输入 · 每百万 Token3,000,000 积分视频输入 · 每百万 Token3,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token300,000 积分文本输出 · 每百万 Token15,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token3,000,000 积分显式缓存存储 · 每百万 Token·小时2,000,000 积分

标准输入含文本、图像、音频、视频及文档 Token;输出含思考。显式缓存创建按输入计费,缓存存储按百万 Token·小时计费;HCD 批处理按标准调用价。搜索独立报价,代码与网址工具另按工具目录说明。供应商促销抵扣尚未收到,不承诺客户返还。

正式线路可用最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Claude Fable 5.1全能力独立型号claude-fable-5-1Anthropic · 文本综合模型发布:2026-09-01
性能得分 · 估算89.2性价比得分 · 估算67.4
同准确型号共享性能 · 来源 claude-fable-5-1;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 90.5(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 93.8(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 83.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
文本、图像/PDF、工具与归属文件;五档自适应思考默认high;代码执行按明确免费组合桥接及预算边界文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token20,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token500,000 积分缓存写入(5 分钟) · 每百万 Token25,000,000 积分缓存写入(1 小时) · 每百万 Token40,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token100,000,000 积分联网搜索 · 每千搜索单位20,000,000 积分

准确官方普通输入、输出、缓存读、5m/1h缓存写及搜索单列;1M上下文统一费率。代码执行仅使用HCD免费组合桥接,单独时长计量不开放。性能71.6/性价比55.1为估算,直接覆盖7/41。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Claude Fable 5.1-100独立型号claude-fable-5-1-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-09-01
性能得分 · 估算89.2性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 claude-fable-5-1;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 90.5(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 93.8(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 83.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Doubao-Seed-2.1-Lite固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seed-2-1-lite-260915Doubao · 文本综合模型发布:2026-09 (官方仅到月)
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算63.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 56.6microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分文本输出 · 每百万 Token739,726 积分

基础标准实时文本范围;输入4096、回复512、显式关闭思考。显式缓存存储、媒体、工具及其他服务档位未验。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
doubao-seedream-5-0-flash固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seedream-5-0-flash-260915Doubao · 图像模型发布:2026-09 (官方仅到月)
性能得分 · 估算65.8性价比得分 · 估算61.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:seedream-5.0-lite · 50.2参考型号:seedream-5.0-pro · 85.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
千问3.7-通用文本向量-flash独立型号qwen3.7-text-embedding-flashAlibaba Cloud · 向量模型发布:2026-09-01
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算73.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:text-embedding-3-small · 62.3参考型号:text-embedding-v3 · 63.4参考型号:text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · 官方aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量
向量输入 · 每百万 Token34,247 积分
正式知识库工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
千问3.7-通用文本重排序全能力独立型号qwen3.7-text-rerankAlibaba Cloud · 重排模型发布:2026-09-01
性能得分 · 估算72.5性价比得分 · 估算80.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3-Reranker-4B · 73.9参考型号:Qwen3-Reranker-8B · 74.2参考型号:Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8qwen-rerank-public · 官方
文本检索重排序;自定义排序指令与最多500个候选文档文本 / 向量
文本输入 · 每百万 Token136,987 积分

按实际输入Token计费,输出不另计费;查询会按候选文档参与计量。

正式知识库工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.8-Omni-Flash独立型号qwen3.8-omni-flashQwen · 文本综合模型发布:2026-09 (官方仅到月)
性能得分 · 估算61.4性价比得分 · 估算58.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 61.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime独立型号qwen3.8-omni-flash-realtimeQwen · 实时语音模型发布:2026-09 (官方仅到月)
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-MT-Image-2.0独立型号qwen-mt-image-2.0Qwen · 图像模型发布:2026-08-28
性能得分 · 估算73.8性价比得分 · 估算66.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.1 · 73.8暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
image图像

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Cohere Parse v5全能力独立型号cohere-parse-v5Cohere · 文档模型发布:2026-08-27
性能得分79.2性价比得分85.4
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%cohere-parsebench · 官方
扫描图片解析为 Markdown 或结构块,保留表格、插图区域和坐标;不支持直接上传 PDF文本 / 图像
文档处理 · 每千页3,000,000 积分
预览目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Gemini Omni 1.1 Flash Preview-100独立型号gemini-omni-1.1-flash-previewGoogle · 文本综合模型发布:2026-08-27
性能得分 · 估算49.9性价比得分 · 估算49.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 46.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 44.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gemini-3.5-flash-high · 7 项参考参考型号:gemini-1.5-flash-001 · 4 项参考参考型号:gemini-1.5-flash-002 · 4 项参考参考型号:gemini-1.5-flash-8b-001 · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ZHIPU/GLM-5.3-Flash独立型号qwen-zhipu-glm-5.3-flashZhipu AI · 文本综合模型发布:2026-08-26
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算48.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token63,014 积分文本输出 · 每百万 Token767,123 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.8-Flash独立型号qwen3.8-flashQwen · 文本综合模型发布:2026-08-25
性能得分 · 估算61.4性价比得分 · 估算67.5
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 61.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token27,397 积分文本输出 · 每百万 Token739,726 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-Kimi-K3独立型号qwen-kimi-k3Moonshot · 文本综合模型发布:2026-08-19
性能得分 · 估算39.7性价比得分 · 估算38.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 35.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 49.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 34.4(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3-235b-a22b · 4 项参考参考型号:qwen3-30b-a3b · 4 项参考参考型号:qwen3-32b · 4 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token5,479,452 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token27,397,260 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.8-27B独立型号qwen3.8-27bQwen · 文本综合模型发布:2026-08-17
性能得分 · 估算65.0性价比得分 · 估算64.2
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 64.4(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 68.3(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 62.4(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token821,918 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token164,384 积分文本输出 · 每百万 Token3,287,671 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-GLM-5.3独立型号qwen-glm-5.3Zhipu AI · 文本综合模型发布:2026-08-14
性能得分 · 估算61.1性价比得分 · 估算57.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 64.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 62.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 8 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分

准确标准实时文本价;仅基础对话、已验流式和短续轮;其它能力不开放。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-ZHIPU/GLM-5.3独立型号qwen-zhipu-glm-5.3Zhipu AI · 文本综合模型发布:2026-08-14
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算28.7
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
DeepSeek V4 Pro全能力独立型号deepseek-v4-proDeepSeek · 文本综合模型发布:2026-08-13
性能得分 · 估算64.4性价比得分 · 估算62.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 53.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 74.3(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 65.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:deepseek-v4-pro · 7 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 7 项参考参考型号:deepseek-v4-pro · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
文本、结构化输出、推理、函数与真实Codex续轮;原生Chat/Prefix、Messages/FIM;不支持托管网页搜索和图像输入文本
文本输入 · 每百万 Token1,320,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token44,000 积分文本输出 · 每百万 Token3,960,000 积分

普通/缓存/输出按准确Pro峰谷费率及请求开始时刻结算;性能69.3、性价比65.7为估算,7/41准确0813公开观测。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GLM-5.3独立型号glm-5.3Zhipu · 文本综合模型发布:2026-08-13
性能得分 · 估算71.7性价比得分 · 估算65.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 73.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 71.1(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 70.2(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:glm-5.3 · 7 项参考参考型号:glm-5.2 · 6 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话、推理和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GLM-5.3-Flash独立型号glm-5.3-flashZhipu · 文本综合模型发布:2026-08-13
性能得分 · 估算65.1性价比得分 · 估算70.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 69.5(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 68.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 57.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:glm-5.3-flash · 12 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话、推理和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token63,014 积分文本输出 · 每百万 Token767,123 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Grok 4.6独立型号grok-4.6xAI · 文本综合模型发布:2026-08-12
性能得分 · 估算70.4性价比得分 · 估算61.9
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4.6;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 65.3(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 72.6(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 73.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
可调推理强度;支持代码、函数工具和图片理解。支持模型内置联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token24,000,000 积分
预览目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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Grok 4.6-100独立型号grok-4.6-100xAI · 文本综合模型发布:2026-08-12
性能得分 · 估算70.4性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4.6;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 65.3(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 72.6(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 73.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
MAI Thinking 1全能力独立型号mai-thinking-1Microsoft AI · 文本综合模型发布:2026-08-12
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算51.7
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%编程 56.8(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 5/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 3/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
原生 Chat 文本推理、函数工具与加密历史续传;通过原生模式 API Key 调用。文本
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分文本输出 · 每百万 Token16,000,000 积分

推理 Token 包含在输出用量内;缓存输入按实际回执计费,命中由模型服务决定。当前未提供 Codex 兼容调用。

预览目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.8-2.4T-A95B独立型号qwen3.8-2.4t-a95bQwen · 文本综合模型发布:2026-08-12
性能得分 · 估算65.0性价比得分 · 估算58.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 64.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 68.3(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 62.4(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:qwen3.8-27b · 13 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。支持联网搜索。文本
文本输入 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token410,959 积分文本输出 · 每百万 Token9,863,014 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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万相3.0-视频生成独立型号wan3.0-videoAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-08-06
性能得分 · 估算92.6性价比得分 · 估算72.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan3.0 · 92.6arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;可使用首帧图片文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒57,535 积分720P 视频 · 每秒115,069 积分1080P 视频 · 每秒230,137 积分

当前价格包含供应商限时七折,2026-09-24 00:00(北京时间)恢复标准价。

正式视频工作室已接入最近价格核验
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Qwen3.8-Max独立型号qwen3.8-maxQwen · 文本综合模型发布:2026-08-02
性能得分 · 估算76.0性价比得分 · 估算66.6
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 70.3(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 82.3(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 75.4(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token410,959 积分文本输出 · 每百万 Token9,863,014 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Gemini 3.5 Transcribe Live Preview-100独立型号gemini-3.5-transcribe-live-previewGoogle · 语音识别模型发布:2026-08 (官方仅到月)
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Gemini 3.5 Transcribe Preview-100独立型号gemini-3.5-transcribe-previewGoogle · 语音识别模型发布:2026-08 (官方仅到月)
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
doubao-DeepSeek V4 Flash GA (2026-07-31)全能力固定快照/版本 · 唯一入口doubao-deepseek-v4-flash-ga-260731DeepSeek · 文本综合模型发布:2026-07-31
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算58.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
全能力接入(当前已验收部署范围):文本、none/low/high/max、JSON Schema、函数、受控搜索、完整Codex工具续轮、MCP与隐式/显式缓存及原生响应资源;知识库当前无资源未开放。文本
文本输入 · 每百万 Token821,918 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token27,397 积分文本输出 · 每百万 Token2,465,753 积分

账户积分/百万Token,标准输入/输出/缓存:821918/2465753/27397;低优:410959/1232877/27397;缓存写入无额外Token费。存储4658积分/百万Token/小时,搜索5480积分/次;Key按自身倍率另计,实际小项逐笔取整。 性能56.6/性价比58.8估算,0/41直接。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-MiniMax/MiniMax-H3独立型号qwen-minimax-minimax-h3mini-max · 视频模型发布:2026-07-31
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
video视频

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash独立型号qwen-audio-3.0-asr-flashAlibaba Cloud · 语音识别模型发布:2026-07-30
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算94.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · 第三方
录音转写文本 / 语音
语音转写 · 每秒61 积分
正式语音工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-audio-3.0-asr-flash-filetrans独立型号qwen-audio-3.0-asr-flash-filetransQwen · 语音识别模型发布:2026-07-30
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming独立型号qwen-audio-3.0-asr-flash-streamingQwen · 语音识别模型发布:2026-07-30
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GPT Live Transcribe全能力独立型号gpt-live-transcribeOpenAI · 语音识别模型发布:2026-07-28
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算64.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · 第三方
实时语音转写语音 / 文本
语音转写 · 每小时2,040,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT Transcribe独立型号gpt-transcribeOpenAI · 语音识别模型发布:2026-07-28
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算81.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · 第三方
批量与通用语音转写语音 / 文本
语音转写 · 每小时540,000 积分
正式语音工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-PixVerse-V6-r2v-omni独立型号qwen-pixverse-pixverse-v6-r2v-omnipixverse · 文本综合模型发布:2026-07-26
性能得分 · 估算61.1性价比得分 · 估算57.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 64.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 62.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 8 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Claude Opus 5独立型号claude-opus-5Anthropic · 文本综合模型发布:2026-07-24
性能得分 · 估算81.9性价比得分 · 估算65.2
同准确型号共享性能 · 来源 claude-opus-5;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 85.2(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 86.3(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 74.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
长上下文复杂推理、代码与专业任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,000,000 积分缓存写入(5 分钟) · 每百万 Token12,500,000 积分缓存写入(1 小时) · 每百万 Token20,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token50,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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Claude Opus 5-100独立型号claude-opus-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-07-24
性能得分 · 估算81.9性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 claude-opus-5;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。新旧版本评分复核提示13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 85.2(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 86.3(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 74.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。同厂商、同系列、同档位的新型号低于 claude-opus-5-5-100 5.0 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Gemini 3.5 Flash-Lite-100独立型号gemini-3.5-flash-lite-100Google · 文本综合模型发布:2026-07-21
性能得分 · 估算52.3性价比得分 · 估算55.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 47.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 52.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 56.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gemini-3.5-flash-lite-high · 7 项参考参考型号:gemini-3.5-flash-lite · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
初步接入/基础对话已验证:文本 Chat API、流式与短续轮;完整认证和 Codex 客户端尚未开放。文本
文本输入 · 每百万 Token600,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token60,000 积分文本输出 · 每百万 Token5,000,000 积分

Google 普通实时标准费率;输出包含思考 Token;只开放基本文本对话,显式缓存及工具关闭。

正式线路可用最近价格核验
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Qwen3.7-Flash独立型号qwen3.7-flashQwen · 文本综合模型发布:2026-07-21
性能得分 · 估算61.4性价比得分 · 估算73.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 61.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。推理档位按此型号支持的思考预算设置。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token54,795 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token10,959 积分文本输出 · 每百万 Token219,178 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 32,000 Token

输入 · 每百万 Token54,795 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token10,959 积分输出 · 每百万 Token219,178 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,001 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token164,384 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token32,877 积分输出 · 每百万 Token657,534 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token328,767 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token65,753 积分输出 · 每百万 Token1,315,068 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen-Image-3.0独立型号qwen-image-3.0Alibaba Cloud · 图像模型发布:2026-07-21
性能得分 · 估算73.8性价比得分 · 估算81.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.1 · 73.8arena · 第三方arena · 第三方
参考图编辑、图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
1K 参考图 · 每张5,480 积分2K 参考图 · 每张5,480 积分1K 图片输出 · 每张49,316 积分2K 图片输出 · 每张49,316 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Kimi K3独立型号kimi-k3Moonshot · 文本综合模型发布:2026-07-16
性能得分 · 估算80.1性价比得分 · 估算66.4
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 81.7(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 80.2(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 78.3(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
支持图片理解、对话、推理和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token5,479,452 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token27,397,260 积分

每次完成的联网搜索另计 8,220 账号积分,另加模型用量积分;Key 积分乘以该 Key 用户系数。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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qwen-kimi/kimi-k3独立型号qwen-kimi-kimi-k3Moonshot AI · 文本综合模型发布:2026-07-16
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算28.7
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token5,479,452 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token27,397,260 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.7-通用文本向量独立型号qwen3.7-text-embeddingAlibaba Cloud · 向量模型发布:2026-07-15
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算53.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:text-embedding-3-small · 62.3参考型号:text-embedding-v3 · 63.4参考型号:text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · 官方aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量
向量输入 · 每百万 Token136,987 积分
正式知识库工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen-Audio-3.0-Realtime-Flash独立型号qwen-audio-3.0-realtime-flashQwen · 实时语音模型发布:2026-07-14
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus独立型号qwen-audio-3.0-realtime-plusQwen · 实时语音模型发布:2026-07-14
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GPT-5.6 Luna全能力独立型号gpt-5.6-lunaOpenAI · 文本综合模型发布:2026-07-09
性能得分 · 估算63.7性价比得分 · 估算65.5
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 64.4(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 72.6(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 54.0(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.6-terra-xhigh (codex-harness) · 1 项参考arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
高频、低成本与低延迟任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token400,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token40,000 积分缓存写入 · 每百万 Token500,000 积分文本输出 · 每百万 Token2,400,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 272,000 Token

输入 · 每百万 Token400,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token40,000 积分输出 · 每百万 Token2,400,000 积分缓存写入 · 每百万 Token500,000 积分

输入 272,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token800,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token80,000 积分输出 · 每百万 Token3,600,000 积分缓存写入 · 每百万 Token1,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT-5.6 Sol全能力独立型号gpt-5.6-solOpenAI · 文本综合模型发布:2026-07-09
性能得分 · 估算83.1性价比得分 · 估算67.0
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 77.4(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 89.4(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 82.6(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.6-terra-xhigh (codex-harness) · 1 项参考arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
复杂专业任务、深度推理与代码协作文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分缓存写入 · 每百万 Token10,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token40,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 272,000 Token

输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分输出 · 每百万 Token40,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token10,000,000 积分

输入 272,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token16,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,600,000 积分输出 · 每百万 Token60,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token20,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT-5.6 Terra全能力独立型号gpt-5.6-terraOpenAI · 文本综合模型发布:2026-07-09
性能得分 · 估算73.1性价比得分 · 估算62.5
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 65.0(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 85.1(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 69.3(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.6-terra-xhigh (codex-harness) · 1 项参考arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
能力、速度与成本平衡的日常任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分缓存写入 · 每百万 Token5,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token24,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 272,000 Token

输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分输出 · 每百万 Token24,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token5,000,000 积分

输入 272,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分输出 · 每百万 Token36,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token10,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
gpt-live-1独立型号gpt-live-1OpenAI · 文本综合模型发布:2026-07-08
性能得分 · 估算48.3性价比得分 · 估算48.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 51.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 52.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 41.2(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:gpt-4-0125-preview · 10 项参考参考型号:gpt-4-1106-preview · 10 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4o · 7 项参考参考型号:gpt-5.2 · 7 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GPT Realtime 2.1独立型号gpt-realtime-2.1OpenAI · 实时语音模型发布:2026-07-06
性能得分 · 估算45.3性价比得分 · 估算31.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · 官方
新一代实时文本、图像与语音交互文本 / 图像 / 语音
文本输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分文本输出 · 每百万 Token48,000,000 积分图像输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token1,000,000 积分音频输入 · 每百万 Token64,000,000 积分缓存命中(音频) · 每百万 Token800,000 积分音频输出 · 每百万 Token128,000,000 积分
预览实时文字/语音已接入;图像和通话内工具调用未开放最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT Realtime 2.1 Mini独立型号gpt-realtime-2.1-miniOpenAI · 实时语音模型发布:2026-07-06
性能得分 · 估算45.3性价比得分 · 估算61.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · 官方
高性价比实时多模态交互文本 / 图像 / 语音
文本输入 · 每百万 Token1,200,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token120,000 积分文本输出 · 每百万 Token4,800,000 积分图像输入 · 每百万 Token1,600,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token160,000 积分音频输入 · 每百万 Token20,000,000 积分缓存命中(音频) · 每百万 Token600,000 积分音频输出 · 每百万 Token40,000,000 积分
预览实时文字/语音已接入;图像和通话内工具调用未开放最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash独立型号qwen-audio-3.0-tts-flashAlibaba Cloud · 语音合成模型发布:2026-07 (官方仅到月)
性能得分 · 估算74.4性价比得分 · 估算74.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4qwen-tts-public · 官方
语音合成文本 / 语音
朗读字符 · 每万字符273,973 积分

按供应商实际计数字符或 Token 计费;所选型号使用对应音色。

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待核验 (UTC+8)
Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus独立型号qwen-audio-3.0-tts-plusAlibaba Cloud · 语音合成模型发布:2026-07 (官方仅到月)
性能得分 · 估算74.4性价比得分 · 估算63.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4qwen-tts-public · 官方
语音合成文本 / 语音
朗读字符 · 每万字符383,562 积分

按供应商实际计数字符或 Token 计费;所选型号使用对应音色。

正式语音工具已接入最近价格核验
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claude-sonnet-5独立型号claude-sonnet-5Anthropic · 文本综合模型发布:2026-06-30
性能得分 · 估算70.2性价比得分 · 估算64.1
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 76.0(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 76.6(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 58.1(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
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claude-sonnet-5-100独立型号claude-sonnet-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-06-30
性能得分 · 估算70.2性价比得分 · 估算64.1
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 76.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 76.6(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 58.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-sonnet-5 · 13 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。同厂商、同系列、同档位的新型号低于 claude-sonnet-5-5-100 4.2 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Doubao Seed 2.1 Turbo (2026-06-28)固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seed-2-1-turbo-260628ByteDance · 文本综合模型发布:2026-06-28
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算57.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
文字与图片理解、推理和工具调用文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token821,918 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token164,384 积分文本输出 · 每百万 Token4,109,589 积分
正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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Mistral OCR 4全能力独立型号mistral-ocr-4-0Mistral AI · 文档模型发布:2026-06-23
性能得分81.8性价比得分57.3
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 25%mistral-ocr · 官方cohere-parsebench · 官方
PDF 与图片文字识别、表格与插图、版面结构、置信度及结构化注释文本 / 图像
文档处理 · 每千页8,000,000 积分文档处理(含结构化注释) · 每千页10,000,000 积分

普通识别与结构化注释分别计价;以实际处理页数结算。

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HappyHorse-1.1-I2V独立型号happyhorse-1.1-i2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-06-22
性能得分 · 估算80.9性价比得分 · 估算56.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:happyhorse-1.0 · 80.9arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒123,288 积分720P 视频 · 每秒246,576 积分1080P 视频 · 每秒328,768 积分
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HappyHorse-1.1-R2V独立型号happyhorse-1.1-r2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-06-22
性能得分 · 估算80.9性价比得分 · 估算56.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:happyhorse-1.0 · 80.9arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要参考图片文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒123,288 积分720P 视频 · 每秒246,576 积分1080P 视频 · 每秒328,768 积分
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HappyHorse-1.1-T2V独立型号happyhorse-1.1-t2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-06-22
性能得分 · 估算80.9性价比得分 · 估算56.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:happyhorse-1.0 · 80.9arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒123,288 积分720P 视频 · 每秒246,576 积分1080P 视频 · 每秒328,768 积分
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doubao-GLM 5.2 (2026-06-17)固定快照/版本 · 唯一入口doubao-glm-5-2-260617Zhipu · 文本综合模型发布:2026-06-17
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.5
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
文字、推理与工具调用文本
文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分
正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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qwen-HappyOyster-1.0-Adventure独立型号qwen-happyoyster-1.0-adventurehappyoyster · 文本综合模型发布:2026-06-17
性能得分 · 估算43.2性价比得分 · 估算45.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 41.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1 · 4 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1-0528 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
3d3D

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GLM-5.2独立型号glm-5.2Zhipu · 文本综合模型发布:2026-06-16
性能得分 · 估算66.4性价比得分 · 估算61.3
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 68.8(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 70.9(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 59.6(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
支持对话、推理和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.5-OCR独立型号qwen3.5-ocrAlibaba Cloud · 文档模型发布:2026-06-16
性能得分 · 估算81.8性价比得分 · 估算72.3
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:mistral-ocr-4-0 · 81.8参考型号:cohere-parse-v5 · 79.2参考型号:mistral-document-ai-2512 · 96.1暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。mistral-ocr · 官方cohere-parsebench · 官方mistral-ocr · 官方
图片与 PDF 识别文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token136,987 积分文本输出 · 每百万 Token547,946 积分
正式文档工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-GLM-5.2独立型号qwen-glm-5.2Zhipu · 文本综合模型发布:2026-06-16
性能得分 · 估算61.1性价比得分 · 估算57.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 64.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 62.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 8 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-pixverse/pixverse-upscale独立型号qwen-pixverse-pixverse-upscalepixverse · 视频模型发布:2026-06-16
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
video视频

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ZHIPU/GLM-5.2独立型号qwen-zhipu-glm-5.2Zhipu AI · 文本综合模型发布:2026-06-16
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算28.7
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-kimi-k2.7-code独立型号qwen-kimi-k2.7-codeMoonshot · 文本综合模型发布:2026-06-15
性能得分 · 估算34.7性价比得分 · 估算39.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 34.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 41.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 28.5(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen2.5-72b-instruct · 4 项参考参考型号:qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token1,780,822 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token356,164 积分文本输出 · 每百万 Token7,397,260 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Kimi K2.7 Code独立型号kimi-k2.7-codeMoonshot · 文本综合模型发布:2026-06-12
性能得分 · 估算46.3性价比得分 · 估算47.8
8/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 47.8(含估算) · 3/19 项已评 / 推理 48.4(含估算) · 3/13 项已评 / 写作 42.8(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 8/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方
支持图片理解、对话、推理和工具调用。模型始终思考,无可调推理强度。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token1,780,822 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token356,164 积分文本输出 · 每百万 Token7,397,260 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-kimi/kimi-k2.7-code独立型号qwen-kimi-kimi-k2.7-codeMoonshot AI · 文本综合模型发布:2026-06-12
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算29.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token1,780,822 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token356,164 积分文本输出 · 每百万 Token7,397,260 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
claude-fable-5独立型号claude-fable-5Anthropic · 文本综合模型发布:2026-06-09
性能得分 · 估算87.7性价比得分 · 估算76.4
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 85.6(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 90.7(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 86.7(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
claude-fable-5-100独立型号claude-fable-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-06-09
性能得分 · 估算87.7性价比得分 · 估算76.4
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 85.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 90.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 86.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-fable-5 · 13 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。同厂商、同系列、同档位的新型号低于 claude-fable-5-1-100 1.5 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen3.7-Max-2026-06-08固定快照/版本 · 唯一入口qwen3.7-max-2026-06-08Qwen · 文本综合模型发布:2026-06-09
性能得分 · 估算64.5性价比得分 · 估算58.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 69.6(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 73.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.7-max · 8 项参考参考型号:qwen3.7-max-preview · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token657,534 积分文本输出 · 每百万 Token9,863,014 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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doubao-seedance-2-5-260628固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seedance-2-5-260628ByteDance · 视频模型发布:2026-06 (官方仅到月)
性能得分 · 估算90.4性价比得分 · 估算63.3
新旧版本评分复核提示
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:dreamina-seedance-2.5-720p · 90.4同厂商、同系列、同档位的新型号低于 doubao-seedance-2-0-260128 1.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方arena · 第三方
视频工作室异步生成、查询、下载,按实际视频生成用量计费视频
视频输出 · 每百万 Token19,178,083 积分

默认 720p、无参考视频,每百万输出 Token 计费;分辨率与参考视频另选费率,按提交时的价格结算。1080p 无参考视频为 15,189,042,2026-09-17 14:00(北京时间)起为 21,095,891 积分。

正式视频工作室已接入最近价格核验
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doubao-seed-evolving别名 · 唯一入口doubao-seed-evolvingDoubao · 文本综合模型发布:2026-06 (官方仅到月)
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
doubao-seedream-5-0-pro-260628固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seedream-5-0-pro-260628ByteDance · 图像模型发布:2026-06 (官方仅到月)
性能得分 · 估算85.2性价比得分 · 估算69.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:seedream-5.0-pro · 85.2arena · 第三方arena · 第三方
通过图像工作室生成和参考图编辑,按实际张数与尺寸计费图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张82,192 积分图像输入 · 每张5,480 积分

首张参考图免费,第二张起按图像输入计价;输出不超过 261 万像素为 82,192 积分/张,超过时为 164,384 积分/张。

正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Fun-ASR-Flash-2026-06-15固定快照/版本 · 唯一入口fun-asr-flash-2026-06-15Alibaba Cloud · 语音识别模型发布:2026-06 (官方仅到月)
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算94.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · 第三方
录音转写文本 / 语音
语音转写 · 每秒61 积分
正式语音工具已接入最近价格核验
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Qwen3.7-Plus独立型号qwen3.7-plusQwen · 文本综合模型发布:2026-06-01
性能得分 · 估算56.0性价比得分 · 估算60.5
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.7(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 62.0(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 55.4(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 8 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token438,356 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token87,671 积分文本输出 · 每百万 Token1,753,425 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token438,356 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token87,671 积分输出 · 每百万 Token1,753,425 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,315,068 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token263,014 积分输出 · 每百万 Token5,260,274 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

按 2026-09-11 阿里官方价目所示八折价格计算;快照型号按各自价目执行。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-MiniMax/MiniMax-M3独立型号qwen-minimax-minimax-m3mini-max · 文本综合模型发布:2026-06-01
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算46.0
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3-235b-a22b-thinking-2507 · 4 项参考参考型号:qwen3-30b-a3b · 4 项参考参考型号:qwen3-32b · 4 项参考同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token1,150,685 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token230,137 积分文本输出 · 每百万 Token4,602,740 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-stepfun/step-3.7-flash独立型号qwen-stepfun-step-3.7-flashstepfun · 文本综合模型发布:2026-05-29
性能得分 · 估算61.4性价比得分 · 估算64.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 61.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token369,863 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token73,973 积分文本输出 · 每百万 Token2,219,178 积分

基础文本 API;固定低档有界思考,思考与最终答复合计最多512 Token,不宣称可关闭思考;保留原生续轮思考文本。工具和媒体尚未验证。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
claude-opus-4-8独立型号claude-opus-4-8Anthropic · 文本综合模型发布:2026-05-28
性能得分 · 估算74.3性价比得分 · 估算67.0
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 72.3(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 77.9(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 72.6(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
claude-opus-4-8-100独立型号claude-opus-4-8-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-05-28
性能得分 · 估算74.3性价比得分 · 估算67.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 72.3(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 77.9(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 72.6(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-opus-4-8 · 13 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen3.7-Max独立型号qwen3.7-maxQwen · 文本综合模型发布:2026-05-21
性能得分 · 估算64.5性价比得分 · 估算58.6
8/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.2(含估算) · 3/19 项已评 / 推理 69.6(含估算) · 3/13 项已评 / 写作 73.8(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 8/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.7-max-preview · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方
支持对话和工具调用。支持联网搜索。文本
文本输入 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token657,534 积分文本输出 · 每百万 Token9,863,014 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Cohere Command A Plus独立型号cohere-command-a-plus-05-2026Cohere · 文本综合模型发布:2026-05-20
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算55.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
企业文本生成、检索与多语言任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token1,600,000 积分文本输出 · 每百万 Token6,400,000 积分
预览目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.7-Max-Preview独立型号qwen3.7-max-previewQwen · 文本综合模型发布:2026-05-20
性能得分 · 估算64.5性价比得分 · 估算58.6
4/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.2(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 69.6(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 73.8(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 4/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.7-max · 8 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。支持联网搜索。文本
文本输入 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token9,863,014 积分
预览目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.5-LiveTranslate-Flash-Realtime独立型号qwen3.5-livetranslate-flash-realtimeQwen · 实时语音模型发布:2026-05-19
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Grok 4.3独立型号grok-4.3xAI · 文本综合模型发布:2026-05-12
性能得分 · 估算44.8性价比得分 · 估算46.5
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4.3;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 38.8(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 48.3(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 47.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
可调推理强度;支持代码、函数工具和图片理解。模型内置联网搜索未启用;按客户端实际工具使用联网能力。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分文本输出 · 每百万 Token5,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 199,999 Token

输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分输出 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 200,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分输出 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
预览目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Mistral Medium 3.5全能力独立型号mistral-medium-3-5Mistral AI · 文本综合模型发布:2026-04-28
性能得分 · 估算60.6性价比得分 · 估算55.3
6/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.4(含估算) · 3/19 项已评 / 推理 70.3(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 61.1(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 6/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方livebench · 第三方
原生 Chat 图文问答、JSON 和流式多候选输出;通过原生模式 API Key 调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token3,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token15,000,000 积分

文本与图片输入按回执中的实际输入 Token 计费;不提供工具调用,当前未提供 Codex 兼容调用。

预览目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
HappyHorse-1.0-I2V独立型号happyhorse-1.0-i2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-04-27
性能得分 · 估算80.9性价比得分 · 估算56.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:happyhorse-1.0 · 80.9arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒246,576 积分1080P 视频 · 每秒438,357 积分
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待核验 (UTC+8)
HappyHorse-1.0-R2V独立型号happyhorse-1.0-r2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-04-27
性能得分 · 估算80.9性价比得分 · 估算56.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:happyhorse-1.0 · 80.9arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要参考图片文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒246,576 积分1080P 视频 · 每秒438,357 积分
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HappyHorse-1.0-T2V独立型号happyhorse-1.0-t2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-04-27
性能得分 · 估算80.9性价比得分 · 估算56.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:happyhorse-1.0 · 80.9arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒246,576 积分1080P 视频 · 每秒438,357 积分
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qwen-DeepSeek-V4-Pro全能力独立型号qwen-deepseek-v4-proDeepSeek · 文本综合模型发布:2026-04-24
性能得分 · 估算70.1性价比得分 · 估算63.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 66.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 74.5(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 69.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:qwen3.8-27b · 13 项参考参考型号:qwen3.8-max · 13 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 7 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
全能力接入(当前已验收部署范围):文本、none/high/max、函数、结构化、完整工具/MCP与显式续轮、隐式缓存;托管搜索/抓取/解释器和原生存储未开放,在调用前明确拒绝。文本
文本输入 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token273,973 积分文本输出 · 每百万 Token6,575,342 积分

标准输入/输出/缓存分别3287671/6575342/273973积分每百万Token,无峰谷差价;性能61.3、性价比56.9均含估算,固定41项中7项公开模型级指标、34项估算;供方未声明不可变快照映射,分开预占思考输出保守责任上界。托管搜索及存储等未开放。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT-5.5独立型号gpt-5.5OpenAI · 文本综合模型发布:2026-04-23
性能得分 · 估算80.5性价比得分 · 估算63.8
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 71.8(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 88.6(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 81.1(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.5 (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.5-high (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.5-xhigh (codex-harness) · 1 项参考arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
前沿复杂推理与专业任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token60,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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qwen-xiaomi/mimo-v2.5-pro独立型号qwen-xiaomi-mimo-v2.5-proXiaomi · 文本综合模型发布:2026-04-23
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算30.5
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token1,917,808 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token383,562 积分文本输出 · 每百万 Token5,753,425 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.6-27B独立型号qwen3.6-27bQwen · 文本综合模型发布:2026-04-22
性能得分 · 估算46.6性价比得分 · 估算50.5
7/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 40.1(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 56.9(含估算) · 3/13 项已评 / 写作 42.8(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 7/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.5-122b-a10b · 5 项参考参考型号:qwen3.5-27b · 5 项参考参考型号:qwen3.5-397b-a17b · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token821,918 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token4,931,507 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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GPT Image 2独立型号gpt-image-2OpenAI · 图像模型发布:2026-04-21
性能得分97.0性价比得分69.3
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
前沿图像生成与编辑文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
文本输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,500,000 积分图像输入 · 每百万 Token16,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token4,000,000 积分图像输出 · 每百万 Token60,000,000 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
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qwen-Kimi-K2.6独立型号qwen-kimi-k2.6Moonshot · 文本综合模型发布:2026-04-21
性能得分 · 估算34.9性价比得分 · 估算39.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 34.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 41.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 28.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen2.5-72b-instruct · 4 项参考参考型号:qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token1,780,822 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token356,164 积分文本输出 · 每百万 Token7,397,260 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Kimi K2.6独立型号kimi-k2.6Moonshot · 文本综合模型发布:2026-04-20
性能得分 · 估算77.4性价比得分 · 估算69.6
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 77.8(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 78.7(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 75.7(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:kimi-k3 · 8 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话、推理和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token1,780,822 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token301,370 积分文本输出 · 每百万 Token7,397,260 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-Kimi/Kimi K2.6独立型号qwen-kimi-kimi-k2.6Moonshot AI · 文本综合模型发布:2026-04-20
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算29.9
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token1,780,822 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token301,370 积分文本输出 · 每百万 Token7,397,260 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
claude-opus-4-7独立型号claude-opus-4-7Anthropic · 文本综合模型发布:2026-04-16
性能得分 · 估算74.1性价比得分 · 估算66.9
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 73.6(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 81.7(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 67.0(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
claude-opus-4-7-100独立型号claude-opus-4-7-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-04-16
性能得分 · 估算74.1性价比得分 · 估算66.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 73.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 81.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 67.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-opus-4-7 · 12 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen3.6-35B-A3B独立型号qwen3.6-35b-a3bQwen · 文本综合模型发布:2026-04-16
性能得分 · 估算45.4性价比得分 · 估算51.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 39.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 54.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 42.3(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3.5-122b-a10b · 5 项参考参考型号:qwen3.5-35b-a3b · 5 项参考参考型号:qwen3.5-397b-a17b · 5 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token493,151 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token2,958,904 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.6-Flash独立型号qwen3.6-flashQwen · 文本综合模型发布:2026-04-16
性能得分 · 估算58.2性价比得分 · 估算62.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 51.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 7 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。推理档位按此型号支持的思考预算设置。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token328,767 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token65,753 积分文本输出 · 每百万 Token1,972,603 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token328,767 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token65,753 积分输出 · 每百万 Token1,972,603 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,315,068 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token263,014 积分输出 · 每百万 Token7,890,411 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-GLM-5.1独立型号qwen-glm-5.1Zhipu · 文本综合模型发布:2026-04-14
性能得分 · 估算61.1性价比得分 · 估算58.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 64.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 62.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 8 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token328,767 积分文本输出 · 每百万 Token6,575,342 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 32,000 Token

输入 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token328,767 积分输出 · 每百万 Token6,575,342 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token438,356 积分输出 · 每百万 Token7,671,233 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-ViduQ3-mix_reference2video独立型号qwen-vidu-viduq3-mix_reference2videovidu · 视频模型发布:2026-04-13
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ3_reference2video独立型号qwen-vidu-viduq3_reference2videovidu · 视频模型发布:2026-04-13
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ3-Turbo_reference2video独立型号qwen-vidu-viduq3-turbo_reference2videovidu · 视频模型发布:2026-04-13
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-PixVerse-C1-it2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-c1-it2vpixverse · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-PixVerse-C1-kf2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-c1-kf2vpixverse · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-PixVerse-C1-r2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-c1-r2vpixverse · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-PixVerse-C1-t2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-c1-t2vpixverse · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ZHIPU/GLM-5.1独立型号qwen-zhipu-glm-5.1Zhipu AI · 文本综合模型发布:2026-04-07
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算28.7
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分文本输出 · 每百万 Token7,671,233 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Wan2.7-I2V独立型号wan2.7-i2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分78.7性价比得分63.2
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒164,384 积分1080P 视频 · 每秒273,973 积分
正式视频工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Wan2.7-R2V独立型号wan2.7-r2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分 · 估算69.2性价比得分 · 估算56.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan2.7-i2v · 78.7参考型号:wan2.7-t2v · 59.6arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要参考图片文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒164,384 积分1080P 视频 · 每秒273,973 积分
正式视频工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Wan2.7-T2V独立型号wan2.7-t2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分59.6性价比得分49.8
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒164,384 积分1080P 视频 · 每秒273,973 积分
正式视频工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-Wan2.7-VideoEdit独立型号wan2.7-videoeditWan · 视频模型发布:2026-04-07
性能得分 · 估算69.2性价比得分 · 估算63.4
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan2.7-i2v · 78.7参考型号:wan2.7-t2v · 59.6暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Grok 4.20 Non-Reasoning独立型号grok-4-20-non-reasoningxAI · 文本综合模型发布:2026-04-06
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.7
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4-20-non-reasoning;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
不启用推理;支持代码、函数工具和图片理解。支持模型内置联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分文本输出 · 每百万 Token5,000,000 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 199,999 Token

输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分输出 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 200,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分输出 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
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Grok 4.20 Reasoning独立型号grok-4-20-reasoningxAI · 文本综合模型发布:2026-04-06
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.7
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4-20-reasoning;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
固定推理模式;支持代码、函数工具和图片理解。模型内置联网搜索未启用;按客户端实际工具使用联网能力。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分文本输出 · 每百万 Token5,000,000 积分
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输入 0 至 199,999 Token

输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分输出 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 200,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分输出 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
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Gemma 4 26B A4B It-100独立型号gemma-4-26b-a4b-it-maas-001Google · 文本综合模型发布:2026-04-02
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算62.5
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token300,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token30,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,200,000 积分

仅准确型号基础文字对话范围;性能为模板估算,未实测高级能力。

预览初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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Veo 3.1 Lite Generate 001-100独立型号veo-3.1-lite-generate-001Google · 视频模型发布:2026-04-02
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
doubao-seed3d-2-0-260328固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seed3d-2-0-260328ByteDance · 3D模型发布:2026-04 (官方仅到月)
性能得分82.2性价比得分57.5
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%seed3d-public · 官方
3D 工作室从参考图生成并下载 GLB/ZIP 模型3D
3D 生成 · 每百万 Token21,917,809 积分

按实际生成用量计费。Seed3D 与 Hyper3D 单个模型固定 30,000 生成 Token;Hitem3D 随输出模式变化。

正式3D 工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.6-Plus独立型号qwen3.6-plusQwen · 文本综合模型发布:2026-04-01
性能得分 · 估算54.5性价比得分 · 估算57.7
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.4(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 60.4(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。推理档位按此型号支持的思考预算设置。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token547,945 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token109,589 积分文本输出 · 每百万 Token3,287,671 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token547,945 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token109,589 积分输出 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token438,356 积分输出 · 每百万 Token13,150,685 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Wan2.7-Image独立型号wan2.7-imageAlibaba Cloud · 图像模型发布:2026-04-01
性能得分41.7性价比得分46.3
新旧版本评分复核提示
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%同厂商、同系列、同档位的新型号低于 wan2.6-t2i 8.3 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方arena · 第三方
参考图编辑、图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张54,795 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Wan2.7-Image-Pro独立型号wan2.7-image-proAlibaba Cloud · 图像模型发布:2026-04-01
性能得分44.1性价比得分30.9
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
参考图编辑、图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张136,987 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-PixVerse-V6-it2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v6-it2vpixverse · 视频模型发布:2026-03-29
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-PixVerse-V6-kf2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v6-kf2vpixverse · 视频模型发布:2026-03-29
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
video视频

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-PixVerse-V6-t2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v6-t2vpixverse · 视频模型发布:2026-03-29
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
video视频

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GLM-5.1独立型号glm-5.1Zhipu · 文本综合模型发布:2026-03-27
性能得分 · 估算65.1性价比得分 · 估算61.4
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 66.7(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 69.9(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 58.6(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:glm-5.2 · 8 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话、推理和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token356,164 积分文本输出 · 每百万 Token6,575,342 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 31,999 Token

输入 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token356,164 积分输出 · 每百万 Token6,575,342 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token547,945 积分输出 · 每百万 Token7,671,233 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Lyria 3 Clip Preview-100独立型号lyria-3-clip-previewGoogle · 文本综合模型发布:2026-03-25
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Lyria 3 Pro Preview-100独立型号lyria-3-pro-previewGoogle · 文本综合模型发布:2026-03-25
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-MiniMax/MiniMax-M2.7独立型号qwen-minimax-minimax-m2.7MiniMax · 文本综合模型发布:2026-03-18
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算36.6
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token575,342 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token115,068 积分文本输出 · 每百万 Token2,301,370 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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GPT-5.4 Mini独立型号gpt-5.4-miniOpenAI · 文本综合模型发布:2026-03-17
性能得分 · 估算47.9性价比得分 · 估算48.9
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 44.3(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 53.8(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 45.6(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 7 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
平衡能力、速度与成本的通用任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token1,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token150,000 积分文本输出 · 每百万 Token9,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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GPT-5.4 Nano独立型号gpt-5.4-nanoOpenAI · 文本综合模型发布:2026-03-17
性能得分 · 估算48.6性价比得分 · 估算54.8
11/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 44.5(含估算) · 3/19 项已评 / 推理 57.0(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 44.3(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 11/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-nano-2025-04-14 · 7 项参考参考型号:gpt-5.4 · 2 项参考参考型号:gpt-5.4-high (codex-harness) · 1 项参考参考型号:gpt-5.4-mini · 1 项参考arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方
高频低延迟通用任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token400,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token40,000 积分文本输出 · 每百万 Token2,500,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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GLM-5-Turbo独立型号glm-5-turboZhipu · 文本综合模型发布:2026-03-14
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算56.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话、推理和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token1,369,863 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token328,767 积分文本输出 · 每百万 Token6,027,397 积分
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输入 0 至 31,999 Token

输入 · 每百万 Token1,369,863 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token328,767 积分输出 · 每百万 Token6,027,397 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,917,808 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token493,151 积分输出 · 每百万 Token7,123,288 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
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qwen-Tripo-P1.0独立型号qwen-tripo-tripo-p1.0tripo · 文本综合模型发布:2026-03-11
性能得分 · 估算43.2性价比得分 · 估算45.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 41.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1 · 4 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1-0528 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

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qwen-Tripo-H3.1独立型号qwen-tripo-tripo-h3.1tripo · 文本综合模型发布:2026-03-06
性能得分 · 估算44.9性价比得分 · 估算46.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 54.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 42.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-v3.1 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

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GPT-5.4独立型号gpt-5.4OpenAI · 文本综合模型发布:2026-03-05
性能得分 · 估算73.0性价比得分 · 估算61.5
13/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 58.7(含估算) · 5/19 项已评 / 推理 84.9(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 75.5(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 13/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方
前沿通用推理、视觉与代码任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token500,000 积分文本输出 · 每百万 Token30,000,000 积分
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GPT-5.4 Pro独立型号gpt-5.4-proOpenAI · 文本综合模型发布:2026-03-05
性能得分 · 估算58.8性价比得分 · 估算41.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 49.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 67.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 58.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:gpt-5.4 · 13 项参考参考型号:gpt-5.4-mini · 12 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:gpt-5.4-nano · 11 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
最高难度专业推理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token60,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token360,000,000 积分
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Qwen3.5-Omni-Flash独立型号qwen3.5-omni-flashQwen · 文本综合模型发布:2026-03 (官方仅到月)
性能得分 · 估算58.2性价比得分 · 估算55.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 51.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 7 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime独立型号qwen3.5-omni-flash-realtimeQwen · 实时语音模型发布:2026-03 (官方仅到月)
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

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Qwen3.5-Omni-Plus独立型号qwen3.5-omni-plusQwen · 文本综合模型发布:2026-03 (官方仅到月)
性能得分 · 估算54.5性价比得分 · 估算53.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

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Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime独立型号qwen3.5-omni-plus-realtimeQwen · 实时语音模型发布:2026-03 (官方仅到月)
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-pixverse/pixverse-motioncontrol独立型号qwen-pixverse-pixverse-motioncontrolpixverse · 视频模型发布:2026-02-28
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
video视频

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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GPT-5.3 Codex独立型号gpt-5.3-codexOpenAI · 文本综合模型发布:2026-02-24
性能得分 · 估算58.5性价比得分 · 估算52.1
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 63.1(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 56.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-5.4 · 9 项参考参考型号:gpt-5.2 · 8 项参考参考型号:gpt-5.2-codex · 8 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考同厂商、同系列、同档位的新型号低于 gpt-5.2-codex 3.5 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
高级软件工程与代码代理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token3,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token350,000 积分文本输出 · 每百万 Token28,000,000 积分
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待核验 (UTC+8)
qwen-MiniMax-M2.5独立型号qwen-minimax-m2.5MiniMax · 文本综合模型发布:2026-02-24
性能得分 · 估算34.9性价比得分 · 估算44.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 34.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 41.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 28.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen2.5-72b-instruct · 4 项参考参考型号:qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。固定思考模式。文本
文本输入 · 每百万 Token575,342 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token115,068 积分文本输出 · 每百万 Token2,301,370 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT Audio 1.5全能力独立型号gpt-audio-1.5OpenAI · 音频对话模型发布:2026-02-23
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算41.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%参考语音对话模型公开评测;实时与非实时接口的差异尚未单独核验。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · 官方
高质量语音理解、对话与生成文本 / 语音
文本输入 · 每百万 Token5,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分音频输入 · 每百万 Token64,000,000 积分音频输出 · 每百万 Token128,000,000 积分
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待核验 (UTC+8)
GPT Realtime 1.5全能力独立型号gpt-realtime-1.5OpenAI · 实时语音模型发布:2026-02-23
性能得分 · 估算45.3性价比得分 · 估算31.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · 官方
高质量实时文本、图像与语音交互文本 / 图像 / 语音
文本输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分文本输出 · 每百万 Token32,000,000 积分图像输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token1,000,000 积分音频输入 · 每百万 Token64,000,000 积分缓存命中(音频) · 每百万 Token800,000 积分音频输出 · 每百万 Token128,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen3.5-122B-A10B独立型号qwen3.5-122b-a10bQwen · 文本综合模型发布:2026-02-23
性能得分 · 估算46.4性价比得分 · 估算55.2
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 39.9(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 56.8(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 42.4(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token1,753,425 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 128,000 Token

输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分输出 · 每百万 Token1,753,425 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 128,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token547,945 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分输出 · 每百万 Token4,383,562 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
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待核验 (UTC+8)
Qwen3.5-27B独立型号qwen3.5-27bQwen · 文本综合模型发布:2026-02-23
性能得分 · 估算45.7性价比得分 · 估算55.9
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 39.4(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 56.1(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 41.7(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。支持联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token164,384 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token1,315,068 积分
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Qwen3.5-35B-A3B独立型号qwen3.5-35b-a3bQwen · 文本综合模型发布:2026-02-23
性能得分 · 估算42.9性价比得分 · 估算55.6
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 36.8(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 51.7(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 40.2(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。推理档位按此型号支持的思考预算设置。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token109,589 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token876,712 积分
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Qwen3.5-Flash独立型号qwen3.5-flashQwen · 文本综合模型发布:2026-02-23
性能得分 · 估算58.2性价比得分 · 估算68.6
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 51.9(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 7 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。推理档位按此型号支持的思考预算设置。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token54,795 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token10,959 积分文本输出 · 每百万 Token547,945 积分
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qwen-GLM-5独立型号qwen-glm-5Zhipu · 文本综合模型发布:2026-02-18
性能得分 · 估算61.1性价比得分 · 估算60.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 64.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 62.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 8 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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claude-sonnet-4-6独立型号claude-sonnet-4-6Anthropic · 文本综合模型发布:2026-02-17
性能得分 · 估算65.2性价比得分 · 估算60.6
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 64.0(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 71.9(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 59.7(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

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claude-sonnet-4-6-100独立型号claude-sonnet-4-6-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-02-17
性能得分 · 估算65.2性价比得分 · 估算60.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 64.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 71.9(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-sonnet-4-6 · 12 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

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Qwen3.5-397B-A17B独立型号qwen3.5-397b-a17bQwen · 文本综合模型发布:2026-02-15
性能得分 · 估算49.6性价比得分 · 估算56.4
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 42.6(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 59.5(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 46.6(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。推理档位按此型号支持的思考预算设置。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token328,767 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token1,972,603 积分
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Qwen3.5-Plus独立型号qwen3.5-plusQwen · 文本综合模型发布:2026-02-15
性能得分 · 估算54.5性价比得分 · 估算61.5
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。推理档位按此型号支持的思考预算设置。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分文本输出 · 每百万 Token1,315,068 积分
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输入 0 至 128,000 Token

输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分输出 · 每百万 Token1,315,068 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 128,001 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token547,945 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token109,589 积分输出 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,095,890 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token219,178 积分输出 · 每百万 Token6,575,342 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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qwen-MiniMax/MiniMax-M2.5独立型号qwen-minimax-minimax-m2.5MiniMax · 文本综合模型发布:2026-02-12
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算36.6
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token575,342 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token57,534 积分文本输出 · 每百万 Token2,301,370 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-PixVerse-V5.6-r2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v5.6-r2vpixverse · 视频模型发布:2026-02-12
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ZHIPU/GLM-5独立型号qwen-zhipu-glm-5Zhipu AI · 文本综合模型发布:2026-02-12
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算31.2
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token410,959 积分文本输出 · 每百万 Token6,027,397 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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qwen-ViduQ3-Pro_start-end2video独立型号qwen-vidu-viduq3-pro_start-end2videovidu · 视频模型发布:2026-02-11
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ3-Turbo_img2video独立型号qwen-vidu-viduq3-turbo_img2videovidu · 视频模型发布:2026-02-11
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ3-Turbo_start-end2video独立型号qwen-vidu-viduq3-turbo_start-end2videovidu · 视频模型发布:2026-02-11
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ3-Turbo_text2video独立型号qwen-vidu-viduq3-turbo_text2videovidu · 视频模型发布:2026-02-11
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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GLM-5独立型号glm-5Zhipu · 文本综合模型发布:2026-02-10
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算60.9
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 63.4(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 66.5(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 56.9(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:glm-5.2 · 8 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话、推理和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token1,095,890 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token273,973 积分文本输出 · 每百万 Token4,931,507 积分
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输入 0 至 31,999 Token

输入 · 每百万 Token1,095,890 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token273,973 积分输出 · 每百万 Token4,931,507 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token410,959 积分输出 · 每百万 Token6,027,397 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen-Image-2.0独立型号qwen-image-2.0Alibaba Cloud · 图像模型发布:2026-02-10
性能得分 · 估算73.8性价比得分 · 估算68.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.1 · 73.8arena · 第三方arena · 第三方
参考图编辑、图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张54,795 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
claude-opus-4-6独立型号claude-opus-4-6Anthropic · 文本综合模型发布:2026-02-05
性能得分 · 估算70.8性价比得分 · 估算64.6
12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 66.4(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 75.9(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 70.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
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claude-opus-4-6-100独立型号claude-opus-4-6-100Anthropic · 文本综合模型发布:2026-02-05
性能得分 · 估算70.8性价比得分 · 估算64.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 66.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 75.9(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 70.2(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:claude-opus-4-6 · 12 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-Kling Image 3.0独立型号qwen-kling-kling-v3-image-generationkling · 图像模型发布:2026-02-05
性能得分 · 估算73.8性价比得分 · 估算66.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.1 · 73.8暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Kling Image 3.0 Omni独立型号qwen-kling-kling-v3-omni-image-generationkling · 文本综合模型发布:2026-02-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-Kling Video 3.0 Omni独立型号qwen-kling-kling-v3-omni-video-generationkling · 文本综合模型发布:2026-02-05
性能得分 · 估算41.7性价比得分 · 估算44.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 36.7(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 37.6(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3-235b-a22b · 4 项参考参考型号:qwen3-30b-a3b · 4 项参考参考型号:qwen3-vl-235b-a22b-instruct · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-Kling Video 3.0独立型号qwen-kling-kling-v3-video-generationkling · 视频模型发布:2026-02-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Kimi-K2.5独立型号qwen-kimi-k2.5Moonshot · 文本综合模型发布:2026-01-30
性能得分 · 估算34.9性价比得分 · 估算41.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 34.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 41.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 28.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen2.5-72b-instruct · 4 项参考参考型号:qwen2.5-coder-32b-instruct · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token1,095,890 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token219,178 积分文本输出 · 每百万 Token5,753,425 积分
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待核验 (UTC+8)
Fun-ASR-Flash-8k实时语音识别独立型号fun-asr-flash-8k-realtimeQwen · 实时语音模型发布:2026-01-28
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
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qwen-ViduQ2-Pro_reference2video独立型号qwen-vidu-viduq2-pro_reference2videovidu · 视频模型发布:2026-01-27
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ3-Pro_img2video独立型号qwen-vidu-viduq3-pro_img2videovidu · 视频模型发布:2026-01-27
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ3-Pro_text2video独立型号qwen-vidu-viduq3-pro_text2videovidu · 视频模型发布:2026-01-27
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Qwen3-VL-Plus独立型号qwen3-vl-plusQwen · 文本综合模型发布:2026-01-26
性能得分 · 估算42.7性价比得分 · 估算51.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 45.3(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 44.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 38.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 8 项参考参考型号:qwen2.5-plus-1127 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token273,973 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token54,795 积分文本输出 · 每百万 Token2,739,726 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 32,000 Token

输入 · 每百万 Token273,973 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token54,795 积分输出 · 每百万 Token2,739,726 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,001 至 128,000 Token

输入 · 每百万 Token410,959 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token82,192 积分输出 · 每百万 Token4,109,589 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 128,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token821,918 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token164,384 积分输出 · 每百万 Token8,219,178 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-PixVerse-V5.6-it2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v5.6-it2vpixverse · 视频模型发布:2026-01-26
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-PixVerse-V5.6-kf2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v5.6-kf2vpixverse · 视频模型发布:2026-01-26
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-PixVerse-V5.6-t2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v5.6-t2vpixverse · 视频模型发布:2026-01-26
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Virtual Try On 001-100独立型号virtual-try-on-001Google · 图像模型发布:2026-01-23
性能得分 · 估算44.5性价比得分 · 估算46.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.7-image-pro · 44.1参考型号:krea-2-medium · 45.0参考型号:reve-v1.1 · 43.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GPT-5.2 Codex独立型号gpt-5.2-codexOpenAI · 文本综合模型发布:2026-01-14
性能得分 · 估算62.0性价比得分 · 估算54.5
新旧版本评分复核提示8/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 59.8(含估算) · 3/19 项已评 / 推理 68.2(含估算) · 3/13 项已评 / 写作 58.0(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 8/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2 · 4 项参考参考型号:gpt-5.2-chat-latest-20260210 · 4 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考同厂商、同系列、同档位的新型号低于 gpt-5.1-codex 1.6 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方
高级软件工程与代码代理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token3,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token350,000 积分文本输出 · 每百万 Token28,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-MiniMax/MiniMax-M2.1独立型号qwen-minimax-minimax-m2.1MiniMax · 文本综合模型发布:2025-12-23
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算36.6
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token575,342 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token57,534 积分文本输出 · 每百万 Token2,301,370 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GLM-4.7独立型号glm-4.7Zhipu · 文本综合模型发布:2025-12-22
性能得分 · 估算60.2性价比得分 · 估算60.6
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 63.3(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 63.5(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 53.7(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:glm-5.2 · 8 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话、推理和工具调用。暂未通过 Codex 工具续聊验收,仅提供 API 接入。文本
文本输入 · 每百万 Token821,918 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token164,384 积分文本输出 · 每百万 Token3,835,616 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 31,999 Token;输出 0 至 199 Token

输入 · 每百万 Token547,945 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token109,589 积分输出 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 0 至 31,999 Token;输出 200 及以上 Token

输入 · 每百万 Token821,918 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token164,384 积分输出 · 每百万 Token3,835,616 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,095,890 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token219,178 积分输出 · 每百万 Token4,383,562 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入不足 32,000 Token 时,输出不足 200 Token 采用短回复价格;其余按对应输入和输出档位计价。

正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT Image 1.5独立型号gpt-image-1.5OpenAI · 图像模型发布:2025-12-16
性能得分76.0性价比得分53.2
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
高质量图像生成与编辑文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
文本输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token2,500,000 积分图像输入 · 每百万 Token16,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token4,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分图像输出 · 每百万 Token64,000,000 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Wan2.6-I2V独立型号wan2.6-i2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2025-12-16
性能得分53.2性价比得分45.3
新旧版本评分复核提示
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%同厂商、同系列、同档位的新型号低于 wan2.5-i2v-preview 2.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒164,384 积分1080P 视频 · 每秒273,973 积分
正式视频工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Wan2.6-Image独立型号wan2.6-imageAlibaba Cloud · 图像模型发布:2025-12-16
性能得分31.6性价比得分39.2
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
参考图编辑文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张54,795 积分
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qwen-Wan2.6-R2V独立型号wan2.6-r2vWan · 视频模型发布:2025-12-16
性能得分 · 估算55.3性价比得分 · 估算53.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan2.6-i2v · 53.2参考型号:wan2.6-t2v · 57.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Wan2.6-T2I独立型号wan2.6-t2iAlibaba Cloud · 图像模型发布:2025-12-16
性能得分50.0性价比得分52.1
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张54,795 积分
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Wan2.6-T2V独立型号wan2.6-t2vAlibaba Cloud · 视频模型发布:2025-12-16
性能得分57.4性价比得分48.3
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒164,384 积分1080P 视频 · 每秒273,973 积分
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Cohere Rerank v4.0 Pro全能力独立型号cohere-rerank-v4.0-proCohere · 重排模型发布:2025-12-11
性能得分 · 估算65.8性价比得分 · 估算61.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8参考型号:gte-multilingual-reranker-base · 62.7参考型号:BGE-reranker-v2-m3 · 57.7qwen-rerank-public · 官方
多语言与结构化文字检索重排,返回相关性排序;不作为聊天模型使用文本
重排搜索 · 每千搜索单位5,000,000 积分

按实际搜索单位计费,一次请求可能产生多个单位;文档超过设定 Token 上限会由模型服务截断。

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GPT-5.2独立型号gpt-5.2OpenAI · 文本综合模型发布:2025-12-11
性能得分 · 估算61.7性价比得分 · 估算54.3
新旧版本评分复核提示12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 52.5(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 73.8(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 58.7(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考同厂商、同系列、同档位的新型号低于 gpt-5.1 2.1 分。共同公开评测中有 4/5 项更低,存在数据依据,建议同时核对评测配置。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
复杂通用推理与专业任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token3,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token350,000 积分文本输出 · 每百万 Token28,000,000 积分
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GPT-5.1 Codex Max独立型号gpt-5.1-codex-maxOpenAI · 文本综合模型发布:2025-12-04
性能得分 · 估算72.5性价比得分 · 估算63.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 69.3(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 78.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 69.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:gpt-6-sol-max · 12 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
长时复杂软件工程任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token250,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
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Mistral Large 3独立型号mistral-large-3Mistral AI · 文本综合模型发布:2025-12-02
性能得分 · 估算60.6性价比得分 · 估算60.8
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 54.7(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 66.7(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 60.5(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
通用文本、代码与多语言任务文本
文本输入 · 每百万 Token1,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token3,000,000 积分
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qwen-ViduQ2-Pro-fast_img2video独立型号qwen-vidu-viduq2-pro-fast_img2videovidu · 视频模型发布:2025-12-02
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Qwen3-LiveTranslate-Flash独立型号qwen3-livetranslate-flashQwen · 文本综合模型发布:2025-12-01
性能得分 · 估算58.2性价比得分 · 估算55.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 51.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 7 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen3-Omni-Flash独立型号qwen3-omni-flashQwen · 文本综合模型发布:2025-12-01
性能得分 · 估算58.2性价比得分 · 估算55.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 51.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 7 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-SiliconFlow DeepSeek-V3.2独立型号qwen-siliconflow-deepseek-v3.2DeepSeek · 文本综合模型发布:2025-12-01
性能得分 · 估算45.8性价比得分 · 估算47.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 38.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 54.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 45.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-v3.2-exp · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-Vanchin/DeepSeek-V3.2-think独立型号qwen-vanchin-deepseek-v3.2-thinkDeepSeek · 文本综合模型发布:2025-12-01
性能得分 · 估算45.8性价比得分 · 估算47.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 38.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 54.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 45.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-v3.2-exp · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen3-TTS-Flash-Realtime独立型号qwen3-tts-flash-realtimeQwen · 实时语音模型发布:2025-11-27
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
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Z-Image-Turbo独立型号z-image-turboAlibaba Cloud · 图像模型发布:2025-11-26
性能得分28.8性价比得分50.2
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张27,398 积分
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FLUX.2 [flex]独立型号flux.2-flexBlack Forest Labs · 图像模型发布:2025-11-25
性能得分46.8性价比得分32.8
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
图像生成与最多10图参考编辑;支持 steps、guidance、seed,PNG/JPEG 输出文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输入 · 每兆像素100,000 积分图像输出 · 每兆像素100,000 积分

分别按上游实际返回的参考图和输出百万像素用量计费。

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FLUX.2 Pro全能力独立型号flux.2-proBlack Forest Labs · 图像模型发布:2025-11-25
性能得分49.9性价比得分64.9
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
高质量图像生成与编辑图像
首个兆像素 · 每兆像素60,000 积分后续兆像素 · 每兆像素30,000 积分
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claude-opus-4-5独立型号claude-opus-4-5Anthropic · 文本综合模型发布:2025-11-24
性能得分 · 估算67.9性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 claude-opus-4-5;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 63.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 71.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 67.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:claude-opus-4-6 · 7 项参考参考型号:claude-opus-4-5-20251101 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
claude-opus-4-5-100独立型号claude-opus-4-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2025-11-24
性能得分 · 估算67.9性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 claude-opus-4-5;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 63.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 71.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 67.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:claude-opus-4-6 · 7 项参考参考型号:claude-opus-4-5-20251101 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning独立型号grok-4-1-fast-non-reasoningxAI · 文本综合模型发布:2025-11-19
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算62.1
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4-1-fast-non-reasoning;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
不启用推理;支持代码、函数工具和图片理解。支持模型内置联网搜索。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token400,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token100,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Grok 4.1 Fast Reasoning独立型号grok-4-1-fast-reasoningxAI · 文本综合模型发布:2025-11-19
性能得分 · 估算59.5性价比得分 · 估算64.1
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4-1-fast-reasoning;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 53.3(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 65.8(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 59.5(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 2 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
固定推理模式;支持代码、函数工具和图片理解。模型内置联网搜索未启用;按客户端实际工具使用联网能力。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token400,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token100,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,000,000 积分
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待核验 (UTC+8)
Gemini 3 Pro Preview-100独立型号gemini-3-pro-previewGoogle · 文本综合模型发布:2025-11-18
性能得分 · 估算69.4性价比得分 · 估算63.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 48.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 77.5(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 82.6(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gemini-3.1-pro-preview-high · 7 项参考参考型号:gemini-3-pro · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Veo 3.1 Fast Generate 001-100独立型号veo-3.1-fast-generate-001Google · 视频模型发布:2025-11-17
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Veo 3.1 Generate 001-100独立型号veo-3.1-generate-001Google · 视频模型发布:2025-11-17
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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GPT-5.1独立型号gpt-5.1OpenAI · 文本综合模型发布:2025-11-13
性能得分 · 估算63.8性价比得分 · 估算57.2
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 54.9(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 73.2(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 63.4(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2-codex · 7 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
通用推理、视觉与代码任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token250,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
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GPT-5.1 Codex独立型号gpt-5.1-codexOpenAI · 文本综合模型发布:2025-11-13
性能得分 · 估算63.6性价比得分 · 估算57.1
1/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 58.2(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 70.3(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 62.4(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 1/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2-codex · 7 项参考参考型号:gpt-5.1 · 4 项参考arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
软件工程与代码代理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token250,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
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GPT-5.1 Codex Mini独立型号gpt-5.1-codex-miniOpenAI · 文本综合模型发布:2025-11-13
性能得分 · 估算43.1性价比得分 · 估算49.4
1/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 39.6(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 48.9(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 40.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 1/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 7 项参考参考型号:gpt-5.4-mini · 7 项参考参考型号:gpt-5-mini · 4 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
高性价比代码代理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token50,000 积分文本输出 · 每百万 Token4,000,000 积分
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Lyria 002-100独立型号lyria-002Google · 文本综合模型发布:2025-10-27
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-ViduQ2_reference2video独立型号qwen-vidu-viduq2_reference2videovidu · 视频模型发布:2025-10-21
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ2_text2video独立型号qwen-vidu-viduq2_text2videovidu · 视频模型发布:2025-10-21
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Vanchin/DeepSeek-OCR独立型号qwen-vanchin-deepseek-ocrDeepSeek · 文档模型发布:2025-10-20
性能得分 · 估算81.8性价比得分 · 估算72.3
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:mistral-ocr-4-0 · 81.8参考型号:cohere-parse-v5 · 79.2参考型号:mistral-document-ai-2512 · 96.1暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。mistral-ocr · 官方cohere-parsebench · 官方mistral-ocr · 官方
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claude-haiku-4-5独立型号claude-haiku-4-5Anthropic · 文本综合模型发布:2025-10-15
性能得分 · 估算60.4性价比得分 · 估算57.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.5(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 63.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 60.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:claude-haiku-4-5-20251001 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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claude-haiku-4-5-100独立型号claude-haiku-4-5-100Anthropic · 文本综合模型发布:2025-10-15
性能得分 · 估算60.4性价比得分 · 估算57.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.5(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 63.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 60.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:claude-haiku-4-5-20251001 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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GPT-5 Pro独立型号gpt-5-proOpenAI · 文本综合模型发布:2025-10-06
性能得分 · 估算56.5性价比得分 · 估算41.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 61.9(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 51.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2-codex · 7 项参考参考型号:gpt-5 · 5 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
高难度专业推理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token20,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token240,000,000 积分
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GPT Audio Mini全能力独立型号gpt-audio-miniOpenAI · 音频对话模型发布:2025-10-06
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算66.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%参考语音对话模型公开评测;实时与非实时接口的差异尚未单独核验。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · 官方
高性价比语音理解与生成文本 / 语音
文本输入 · 每百万 Token1,200,000 积分文本输出 · 每百万 Token4,800,000 积分音频输入 · 每百万 Token20,000,000 积分音频输出 · 每百万 Token40,000,000 积分
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GPT Image 1 Mini独立型号gpt-image-1-miniOpenAI · 图像模型发布:2025-10-06
性能得分20.1性价比得分44.1
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方arena · 第三方
高性价比图像生成与编辑文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token400,000 积分图像输入 · 每百万 Token5,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token500,000 积分图像输出 · 每百万 Token16,000,000 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
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GPT Realtime Mini全能力独立型号gpt-realtime-miniOpenAI · 实时语音模型发布:2025-10-06
性能得分 · 估算54.0性价比得分 · 估算67.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3openai-realtime-public · 官方
高性价比实时多模态交互文本 / 图像 / 语音
文本输入 · 每百万 Token1,200,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token120,000 积分文本输出 · 每百万 Token4,800,000 积分图像输入 · 每百万 Token1,600,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token160,000 积分音频输入 · 每百万 Token20,000,000 积分缓存命中(音频) · 每百万 Token600,000 积分音频输出 · 每百万 Token40,000,000 积分
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待核验 (UTC+8)
Gemini 2.5 Flash TTS-100独立型号gemini-2.5-flash-ttsGoogle · 语音合成模型发布:2025-09-30
性能得分 · 估算87.1性价比得分 · 估算76.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Gemini-flash · 87.1暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-tts-public · 官方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Gemini 2.5 Pro TTS-100独立型号gemini-2.5-pro-ttsGoogle · 语音合成模型发布:2025-09-30
性能得分 · 估算82.6性价比得分 · 估算72.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Gemini-pro · 82.6暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-tts-public · 官方
audio语音

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Sora 2独立型号sora-2OpenAI · 视频模型发布:2025-09-30
性能得分66.0性价比得分50.4
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
文本与图像驱动的视频生成文本 / 图像 / 视频
视频生成 · 每秒200,000 积分
预览视频工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
claude-sonnet-4-5独立型号claude-sonnet-4-5Anthropic · 文本综合模型发布:2025-09-29
性能得分 · 估算61.6性价比得分 · 估算58.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 58.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 66.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:claude-sonnet-4-6 · 7 项参考参考型号:claude-sonnet-4-5-20250929 · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ2-Pro_img2video独立型号qwen-vidu-viduq2-pro_img2videovidu · 视频模型发布:2025-09-24
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ2-Pro_start-end2video独立型号qwen-vidu-viduq2-pro_start-end2videovidu · 视频模型发布:2025-09-24
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ2-Turbo_img2video独立型号qwen-vidu-viduq2-turbo_img2videovidu · 视频模型发布:2025-09-24
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ2-Turbo_start-end2video独立型号qwen-vidu-viduq2-turbo_start-end2videovidu · 视频模型发布:2025-09-24
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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GPT-5 Codex独立型号gpt-5-codexOpenAI · 文本综合模型发布:2025-09-23
性能得分 · 估算59.1性价比得分 · 估算53.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 59.5(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 63.0(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 54.7(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2-codex · 7 项参考参考型号:gpt-5 · 5 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
软件工程与代码代理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token250,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
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待核验 (UTC+8)
qwen-SiliconFlow DeepSeek-V3.1-Terminus独立型号qwen-siliconflow-deepseek-v3.1-terminusDeepSeek · 文本综合模型发布:2025-09-22
性能得分 · 估算44.9性价比得分 · 估算46.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 54.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 42.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-v3.1 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-Vanchin/DeepSeek-V3.1-Terminus独立型号qwen-vanchin-deepseek-v3.1-terminusDeepSeek · 文本综合模型发布:2025-09-22
性能得分 · 估算44.9性价比得分 · 估算46.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 54.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 42.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-v3.1 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen3-TTS-Flash独立型号qwen3-tts-flashAlibaba Cloud · 语音合成模型发布:2025-09 (官方仅到月)
性能得分 · 估算74.4性价比得分 · 估算82.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4qwen-tts-public · 官方
语音合成文本 / 语音
朗读字符 · 每万字符219,179 积分

按供应商实际计数字符或 Token 计费;所选型号使用对应音色。

正式语音工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Chirp 3-100独立型号chirp-3Google · 文本综合模型发布:2025-08-29
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

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GPT Realtime全能力独立型号gpt-realtimeOpenAI · 实时语音模型发布:2025-08-28
性能得分 · 估算59.9性价比得分 · 估算41.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · 官方
实时文本、图像与语音交互文本 / 图像 / 语音
文本输入 · 每百万 Token8,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token800,000 积分文本输出 · 每百万 Token32,000,000 积分图像输入 · 每百万 Token10,000,000 积分缓存命中(图像) · 每百万 Token1,000,000 积分音频输入 · 每百万 Token64,000,000 积分缓存命中(音频) · 每百万 Token800,000 积分音频输出 · 每百万 Token128,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
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GPT-5独立型号gpt-5OpenAI · 文本综合模型发布:2025-08-07
性能得分 · 估算58.7性价比得分 · 估算53.6
5/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 54.6(含估算) · 2/19 项已评 / 推理 65.6(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 56.0(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 5/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.5-preview-2025-02-27 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2 · 7 项参考参考型号:gpt-5.2-codex · 7 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考arena · 第三方arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方livebench · 第三方
通用推理、视觉与代码任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token250,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
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GPT-5 Mini独立型号gpt-5-miniOpenAI · 文本综合模型发布:2025-08-07
性能得分 · 估算43.1性价比得分 · 估算49.4
4/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 39.6(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 48.9(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 40.7(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 4/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 7 项参考参考型号:gpt-5.4-mini · 7 项参考参考型号:gpt-5.1-codex-mini · 1 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
高性价比通用推理任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token500,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token50,000 积分文本输出 · 每百万 Token4,000,000 积分
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GPT-5 Nano独立型号gpt-5-nanoOpenAI · 文本综合模型发布:2025-08-07
性能得分 · 估算44.4性价比得分 · 估算57.0
4/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 43.4(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 50.3(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 39.5(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 4/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-nano-2025-04-14 · 7 项参考参考型号:gpt-5.4-nano · 7 项参考参考型号:gpt-5 · 1 项参考参考型号:gpt-5.4 · 1 项参考arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
高频低成本文本任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token100,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token10,000 积分文本输出 · 每百万 Token800,000 积分
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GPT-OSS 120B-100独立型号openai-gpt-oss-120b-maas-001OpenAI · 文本综合模型发布:2025-08-05
性能得分 · 估算57.3性价比得分 · 估算55.1
4/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 57.4(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 63.0(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 51.5(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 4/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen3-Coder-Flash独立型号qwen3-coder-flashQwen · 文本综合模型发布:2025-08-05
性能得分 · 估算58.2性价比得分 · 估算64.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 51.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 7 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token273,973 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token54,795 积分文本输出 · 每百万 Token1,095,890 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 32,000 Token

输入 · 每百万 Token273,973 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token54,795 积分输出 · 每百万 Token1,095,890 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,001 至 128,000 Token

输入 · 每百万 Token410,959 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token82,192 积分输出 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 128,001 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token684,932 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token136,986 积分输出 · 每百万 Token2,739,726 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,369,863 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token273,973 积分输出 · 每百万 Token6,849,315 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Qwen-Flash独立型号qwen-flashQwen · 文本综合模型发布:2025-08-05
性能得分 · 估算59.4性价比得分 · 估算70.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.4(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token41,096 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token8,219 积分文本输出 · 每百万 Token410,959 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 128,000 Token

输入 · 每百万 Token41,096 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token8,219 积分输出 · 每百万 Token410,959 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 128,001 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token164,384 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token32,877 积分输出 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token328,767 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token65,753 积分输出 · 每百万 Token3,287,671 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
doubao-glm-4-5-air固定快照/版本 · 唯一入口doubao-glm-4-5-air-20250728Zhipu AI · 文本综合模型发布:2025-07-28
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
GLM-4.5-Air独立型号glm-4.5-airZhipu · 文本综合模型发布:2025-07-27
性能得分 · 估算59.3性价比得分 · 估算64.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 57.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 64.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 55.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:glm-4.5-air · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话、推理和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分文本输出 · 每百万 Token1,643,836 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 31,999 Token;输出 0 至 199 Token

输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分输出 · 每百万 Token547,945 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 0 至 31,999 Token;输出 200 及以上 Token

输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分输出 · 每百万 Token1,643,836 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 32,000 及以上 Token

输入 · 每百万 Token328,767 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token65,753 积分输出 · 每百万 Token2,191,781 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入不足 32,000 Token 时,输出不足 200 Token 采用短回复价格;其余按对应输入和输出档位计价。

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qwen-pixverse/pixverse-lipsync独立型号qwen-pixverse-pixverse-lipsyncpixverse · 视频模型发布:2025-07-14
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
video视频

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Plus独立型号qwen-plusQwen · 文本综合模型发布:2025-06-24
性能得分 · 估算44.2性价比得分 · 估算55.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 45.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 46.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 40.3(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 8 项参考参考型号:qwen-plus-0125 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分文本输出 · 每百万 Token547,945 积分
查看用量分档价格

输入 0 至 128,000 Token

输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分输出 · 每百万 Token547,945 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 128,001 至 256,000 Token

输入 · 每百万 Token657,534 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token131,507 积分输出 · 每百万 Token5,479,452 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分

输入 256,001 及以上 Token

输入 · 每百万 Token1,315,068 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token263,014 积分输出 · 每百万 Token13,150,685 积分缓存写入 · 每百万 Token0 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-SiliconFlow DeepSeek-R1-0528独立型号qwen-siliconflow-deepseek-r1-0528DeepSeek · 文本综合模型发布:2025-05-28
性能得分 · 估算43.2性价比得分 · 估算45.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 41.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1 · 4 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1-0528 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Mistral OCR 2505-100独立型号mistralai-mistral-ocr-2505-001Mistral AI · 文档模型发布:2025-05-22
性能得分 · 估算81.8性价比得分 · 估算72.3
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:mistral-ocr-4-0 · 81.8参考型号:cohere-parse-v5 · 79.2参考型号:mistral-document-ai-2512 · 96.1暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。mistral-ocr · 官方cohere-parsebench · 官方mistral-ocr · 官方
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mistral-medium-2505独立型号mistral-medium-2505Mistral AI · 文本综合模型发布:2025-05-07
性能得分 · 估算54.1性价比得分 · 估算52.9
新旧版本评分复核提示4/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 47.4(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 59.7(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 55.3(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 4/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。同厂商、同系列、同档位的新型号低于 mistral-medium-3-5 6.5 分。共同公开评测中有 4/4 项更低,存在数据依据,建议同时核对评测配置。此项仅作复核提示,未调整分数。arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Phi-4 Reasoning独立型号phi-4-reasoningMicrosoft · 文本综合模型发布:2025-04-30
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算63.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
轻量推理、数学与逻辑分析文本
文本输入 · 每百万 Token250,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,000,000 积分
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o3独立型号o3OpenAI · 文本综合模型发布:2025-04-16
性能得分 · 估算62.8性价比得分 · 估算56.1
7/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%编程 57.9(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 70.4(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 60.0(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 7/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:o3-2025-04-16 · 4 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 2 项参考参考型号:DeepSeek V4 Pro (High) (0813) · 1 项参考openai-simple-evals · 官方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
复杂推理、数学与专业分析文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token4,000,000 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token1,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token16,000,000 积分
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Veo 2.0 Generate 001-100独立型号veo-2.0-generate-001Google · 视频模型发布:2025-04-09
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Llama 4 Maverick 17B 128E独立型号llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8Meta · 文本综合模型发布:2025-04-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算60.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
通用多模态指令与开放模型任务文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token500,000 积分文本输出 · 每百万 Token2,000,000 积分
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Llama 4 Maverick 17B 128E-100独立型号llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maas-100Meta · 文本综合模型发布:2025-04-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Llama 4 Scout 17B 16E Instruct-100独立型号meta-llama-4-scout-17b-16e-instruct-maas-001Meta · 文本综合模型发布:2025-04-05
性能得分 · 估算53.1性价比得分 · 估算52.2
4/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.1(含估算) · 1/19 项已评 / 推理 56.7(含估算) · 1/13 项已评 / 写作 47.4(含估算) · 2/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 4/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考参考型号:deepseek-v4-pro-0813 · 2 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-SiliconFlow DeepSeek-V3-0324独立型号qwen-siliconflow-deepseek-v3-0324DeepSeek · 文本综合模型发布:2025-03-24
性能得分 · 估算39.9性价比得分 · 估算42.9
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 36.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 48.3(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 35.5(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3-coder-480b-a35b-instruct · 5 项参考参考型号:qwen3-30b-a3b · 4 项参考参考型号:qwen3-32b · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-deepseek-r1-0528 4.6 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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GPT-4o Mini Transcribe独立型号gpt-4o-mini-transcribeOpenAI · 语音识别模型发布:2025-03-20
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算94.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · 第三方
高性价比语音转写语音 / 文本
音频输入 · 每百万 Token6,000,000 积分文本输入 · 每百万 Token2,500,000 积分文本输出 · 每百万 Token10,000,000 积分
正式语音工具已接入最近价格核验
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GPT-4o Mini TTS独立型号gpt-4o-mini-ttsOpenAI · 语音合成模型发布:2025-03-20
性能得分 · 估算59.8性价比得分 · 估算56.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:GPT-4o-mini-tts · 59.8qwen-tts-public · 官方
文本转自然语音文本 / 语音
文本输入 · 每百万 Token1,200,000 积分音频输出 · 每百万 Token24,000,000 积分
正式语音工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
GPT-4o Transcribe独立型号gpt-4o-transcribeOpenAI · 语音识别模型发布:2025-03-20
性能得分91.4性价比得分64.0
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%qwen-asr-report · 第三方
高精度语音转写语音 / 文本
音频输入 · 每百万 Token12,000,000 积分文本输入 · 每百万 Token5,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
正式语音工具已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
mistral-small-2503独立型号mistral-small-2503Mistral AI · 文本综合模型发布:2025-03-17
性能得分 · 估算56.0性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 mistral-small-2503;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.7(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 59.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:mistral-small-2506 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

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Mistral Small 3.1-100独立型号mistral-small-2503-100Google · 文本综合模型发布:2025-03-17
性能得分 · 估算56.0性价比得分 · 估算64.3
同准确型号共享性能 · 来源 mistral-small-2503;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.7(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 59.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:mistral-small-2506 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token200,000 积分文本输出 · 每百万 Token600,000 积分

基础文本 Chat API;仅已验聊天、流式和短历史,输入上界4096、回复上界512 Token;工具、媒体与高级资源尚未验证。

预览初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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Text Embedding Large Exp 03 07-100独立型号text-embedding-large-exp-03-07Google · 文本综合模型发布:2025-03-07
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B独立型号qwen-deepseek-r1-distill-qwen-1.5bDeepSeek · 文本综合模型发布:2025-01-20
性能得分 · 估算43.2性价比得分 · 估算45.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 41.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1 · 4 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1-0528 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Codestral 2501全能力独立型号codestral-2501Mistral AI · 文本综合模型发布:2025-01-13
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算60.1
9/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%编程 56.8(含估算) · 9/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 9/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考mistral-codestral · 官方microsoft-mai-report · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
原生 Chat 与 FIM 前后缀代码补全;支持流式及采样参数,通过原生模式 API Key 调用。文本
文本输入 · 每百万 Token600,000 积分文本输出 · 每百万 Token1,800,000 积分

输入、输出按实际 Token 分别计费;FIM 不支持 metadata 或 prompt_cache_key。当前未提供 Codex 兼容调用。

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Ministral-3B独立型号ministral-3bMistral AI · 文本综合模型发布:2024-10-16
性能得分 · 估算49.2性价比得分 · 估算49.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 53.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 43.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:ministral-8b-2410 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:smaug-flash · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Long独立型号qwen-longQwen · 文本综合模型发布:2024-05-20
性能得分 · 估算52.5性价比得分 · 估算62.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 48.7(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 58.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 50.2(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考参考型号:qwen-glm-4.5 · 4 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持对话和工具调用。文本
文本输入 · 每百万 Token136,986 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token547,945 积分
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Text Embedding 3 Large独立型号text-embedding-3-largeOpenAI · 向量模型发布:2024-01-25
性能得分64.6性价比得分45.2
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 15%openai-embedding · 官方
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Text Embedding 3 Small独立型号text-embedding-3-smallOpenAI · 向量模型发布:2024-01-25
性能得分62.3性价比得分71.3
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 15%openai-embedding · 官方
高性价比文本向量与语义检索文本 / 向量
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Cohere-embed-v3-english独立型号cohere-embed-v3-englishCohere · 文本综合模型发布:2023-11-02
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Cohere-embed-v3-multilingual独立型号cohere-embed-v3-multilingualCohere · 文本综合模型发布:2023-11-02
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Text Embedding Ada 002独立型号text-embedding-ada-002OpenAI · 向量模型发布:2022-12-15
性能得分61.0性价比得分46.6
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 15%openai-embedding · 官方
兼容型文本向量与语义检索文本 / 向量
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Qwen-Image-2.1-Turbo独立型号qwen-image-2.1-turboQwen · 用途待分类模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-14
性能得分—性价比得分—
待评估
图像生成与编辑目录资料,接入待验收文本 / 图像

目录候选/尚未开通。准确渠道积分参考价待核验;未知价格不按零计费。性能与性价比分待准确型号证据核对,未发起推理验收。

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Chirp 2-100独立型号chirp-2-001Google · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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语音生成CosyVoice-v3.5-flash大模型独立型号cosyvoice-v3.5-flashQwen · 语音合成模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算75.4性价比得分 · 估算67.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Gemini-pro · 82.6暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-tts-public · 官方
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语音生成CosyVoice-v3.5-plus大模型独立型号cosyvoice-v3.5-plusQwen · 语音合成模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算75.4性价比得分 · 估算67.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Gemini-pro · 82.6暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-tts-public · 官方
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doubao-GLM-5.3-Flash固定快照/版本 · 唯一入口doubao-glm-5-3-flash-260828Zhipu · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算63.3
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 56.6microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token63,014 积分文本输出 · 每百万 Token767,123 积分

基础标准实时文本范围;输入4096、回复512、原生默认思考,按本型号已核131072思考Token另加责任上界。显式缓存存储、媒体、工具未验。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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qwen2-5-72b固定快照/版本 · 唯一入口doubao-qwen2-5-72b-20240919Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen3-0-6b固定快照/版本 · 唯一入口doubao-qwen3-0-6b-20250429Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen3-14b固定快照/版本 · 唯一入口doubao-qwen3-14b-20250429Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen3-32b固定快照/版本 · 唯一入口doubao-qwen3-32b-20250429Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen3-8b固定快照/版本 · 唯一入口doubao-qwen3-8b-20250429Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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doubao-seed-translation固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seed-translation-250915Doubao · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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doubao-smart-router固定快照/版本 · 唯一入口doubao-smart-router-250928Doubao · 路由模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算50.0性价比得分 · 估算50.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%路由模型按对话模型公开评测中位数估算,实际表现取决于被路由的模型。参考型号:o1-mini · 50.0参考型号:qwen3.6-plus · 50.2参考型号:gemini-2.0-flash-001 · 50.3暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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FaceChain人物图像检测独立型号facechain-facedetectQwen · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算44.5性价比得分 · 估算46.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.7-image-pro · 44.1参考型号:krea-2-medium · 45.0参考型号:reve-v1.1 · 43.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Fun-ASR语音识别独立型号fun-asrQwen · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Fun-ASR实时语音识别独立型号fun-asr-realtimeQwen · 实时语音模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
audio语音

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
音乐生成 Preview独立型号fun-music-previewQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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音乐生成独立型号fun-music-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Grok 4.20 Non-Reasoning-100独立型号grok-4-20-non-reasoning-100xAI · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4-20-non-reasoning;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Grok 4.20 Reasoning-100独立型号grok-4-20-reasoning-100xAI · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4-20-reasoning;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Grok 4.3-100独立型号grok-4.3-100xAI · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算44.8性价比得分—
同准确型号共享性能 · 来源 grok-4.3;覆盖率为模型级公开评测,平台接入验收另计。12/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 38.8(含估算) · 4/19 项已评 / 推理 48.3(含估算) · 4/13 项已评 / 写作 47.2(含估算) · 4/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 12/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:gpt-4.1 · 2 项参考参考型号:o1-mini · 2 项参考本平台准确报价待核验,性价比分待计算;共享性能不借用其他平台价格。arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方
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qwen-HappyHorse-1.0-Video-Edit独立型号happyhorse-1.0-video-editHappyHorse · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算80.9性价比得分 · 估算71.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:happyhorse-1.0 · 80.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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图像擦除补全独立型号image-erase-completionQwen · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算44.5性价比得分 · 估算46.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.7-image-pro · 44.1参考型号:krea-2-medium · 45.0参考型号:reve-v1.1 · 43.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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人物实例分割独立型号image-instance-segmentationQwen · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算44.5性价比得分 · 估算46.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.7-image-pro · 44.1参考型号:krea-2-medium · 45.0参考型号:reve-v1.1 · 43.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Codestral 2-100独立型号mistralai-codestral-2-001Mistral AI · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Mistral Medium 3-100独立型号mistralai-mistral-medium-3-001Mistral AI · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Paraformer语音识别-8k-v2独立型号paraformer-8k-v2Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Paraformer实时语音识别-8k-v2独立型号paraformer-realtime-8k-v2Qwen · 实时语音模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
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Paraformer实时语音识别-v2独立型号paraformer-realtime-v2Qwen · 实时语音模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
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Paraformer语音识别-v2独立型号paraformer-v2Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen3-ASR-Flash-Filetrans独立型号qwen3-asr-flash-filetransQwen · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
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Qwen3-ASR-Flash-Realtime独立型号qwen3-asr-flash-realtimeQwen · 实时语音模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算51.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-realtime-public · 官方
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Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash独立型号qwen-audio-3.1-asr-flashQwen · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Filetrans独立型号qwen-audio-3.1-asr-flash-filetransQwen · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message独立型号qwen-audio-3.1-asr-flash-messageQwen · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Streaming独立型号qwen-audio-3.1-asr-flash-streamingQwen · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算79.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-asr-report · 第三方
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Qwen-Audio-3.1-TTS-Flash独立型号qwen-audio-3.1-tts-flashQwen · 语音合成模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算74.4性价比得分 · 估算67.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-tts-public · 官方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
Qwen-Audio-3.1-TTS-Next独立型号qwen-audio-3.1-tts-nextQwen · 语音合成模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算74.4性价比得分 · 估算67.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。qwen-tts-public · 官方
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Qwen-Doc-Turbo独立型号qwen-doc-turboQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算48.7性价比得分 · 估算49.1
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 46.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 52.3(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 47.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1 · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token164,384 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token32,877 积分文本输出 · 每百万 Token273,973 积分

基础文本对话范围;显式缓存、文件、工具与图片处理未开放。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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Qwen-Flash-Character独立型号qwen-flash-characterQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算59.9性价比得分 · 估算70.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 57.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token68,493 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token13,699 积分文本输出 · 每百万 Token410,959 积分

初步接入仅已验证基础文本对话、流式及短历史;性能为模板估算,直接覆盖0/41。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-Kling Video 3.0 Turbo独立型号qwen-kling-kling-v3-turbo-video-generationkling · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-speech-02-hd独立型号qwen-minimax-speech-02-hdmini-max · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算32.9性价比得分 · 估算38.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 32.7(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 39.5(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 26.5(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen2-72b-instruct · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-speech-02-turbo独立型号qwen-minimax-speech-02-turbomini-max · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算34.1性价比得分 · 估算38.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 34.1(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 39.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 28.4(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 7 项参考参考型号:qwen2-72b-instruct · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-speech-2.8-hd独立型号qwen-minimax-speech-2.8-hdmini-max · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算44.1性价比得分 · 估算45.9
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 38.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 53.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 41.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3-235b-a22b-instruct-2507 · 4 项参考参考型号:qwen3-235b-a22b-thinking-2507 · 4 项参考参考型号:qwen3-30b-a3b-instruct-2507 · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-speech-2.8-turbo独立型号qwen-minimax-speech-2.8-turbomini-max · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算46.9性价比得分 · 估算47.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 40.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 56.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 44.6(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 7 项参考参考型号:qwen3-30b-a3b-instruct-2507 · 4 项参考参考型号:qwen3-max-2025-09-23 · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen-MT-Flash独立型号qwen-mt-flashQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算59.4性价比得分 · 估算56.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 55.6(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 62.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 59.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:qwen3.5-flash · 5 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen-MT-Image独立型号qwen-mt-imageQwen · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算34.1性价比得分 · 估算38.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image · 20.0参考型号:qwen-image-prompt-extend · 23.8参考型号:qwen-image-2.1 · 73.8暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Qwen-MT-Lite独立型号qwen-mt-liteQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.3性价比得分 · 估算54.4
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 50.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.6(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 58.1(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.7-max · 8 项参考参考型号:qwen3.8-max · 8 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 7 项参考参考型号:qwen-glm-4.6 · 5 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Qwen-MT-Plus独立型号qwen-mt-plusQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算46.7性价比得分 · 估算47.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 46.9(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.1(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 43.2(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen-plus-0125 · 4 项参考参考型号:qwen2.5-plus-1127 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-PixVerse-V6-r2v独立型号qwen-pixverse-pixverse-v6-r2vpixverse · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Qwen-Plus-Character独立型号qwen-plus-characterqwen-domain-model · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算46.9性价比得分 · 估算57.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 47.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 43.4(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:qwen3.6-plus · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen-plus-0125 · 4 项参考参考型号:qwen2.5-plus-1127 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token219,178 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token43,836 积分文本输出 · 每百万 Token547,945 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-stepfun/step-5-preview独立型号qwen-stepfun-step-5-previewStepFun · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算30.7
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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文本输入 · 每百万 Token1,917,808 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token95,890 积分文本输出 · 每百万 Token5,479,452 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
qwen-unisound/unisound-u2独立型号qwen-unisound-unisound-u2unisound · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算32.9性价比得分 · 估算38.0
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 32.7(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 39.5(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 26.5(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen2-72b-instruct · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-Vanchin/DeepSeek-R1独立型号qwen-vanchin-deepseek-r1DeepSeek · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算43.2性价比得分 · 估算45.2
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.8(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 41.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1 · 4 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1-0528 · 4 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-Vanchin/DeepSeek-V3独立型号qwen-vanchin-deepseek-v3DeepSeek · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算42.6性价比得分 · 估算44.8
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 37.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 51.7(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 39.0(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen3-235b-a22b-no-thinking · 4 项参考参考型号:qwen3-next-80b-a3b-thinking · 4 项参考参考型号:qwen3-vl-235b-a22b-thinking · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-deepseek-r1-0528 1.9 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-vanchin/deepseek-v4-pro独立型号qwen-vanchin-deepseek-v4-proDeepSeek · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算71.1性价比得分 · 估算64.8
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 67.0(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 75.3(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 70.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:qwen3.8-max · 13 项参考参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-flash-next · 8 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-Vidu-image-lite_reference2image独立型号qwen-vidu-vidu-image-lite_reference2imagevidu · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算66.4性价比得分 · 估算61.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-Vidu-image-pro_reference2image独立型号qwen-vidu-vidu-image-pro_reference2imagevidu · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算66.4性价比得分 · 估算61.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-Vidu-image_reference2image独立型号qwen-vidu-vidu-image_reference2imagevidu · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算73.8性价比得分 · 估算66.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.1 · 73.8暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-ViduQ2-fast_reference2image独立型号qwen-vidu-viduq2-fast_reference2imagevidu · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算66.4性价比得分 · 估算61.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ2-Pro_reference2image独立型号qwen-vidu-viduq2-pro_reference2imagevidu · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算66.4性价比得分 · 估算61.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ3-Ad_reference2video独立型号qwen-vidu-viduq3-ad_reference2videovidu · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ3-Drama_reference2video独立型号qwen-vidu-viduq3-drama_reference2videovidu · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-ViduQ3-fast_reference2image独立型号qwen-vidu-viduq3-fast_reference2imagevidu · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算85.0性价比得分 · 估算74.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-3.0-pro · 85.0暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方
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qwen-ViduQ3-Pro-fast_img2video独立型号qwen-vidu-viduq3-pro-fast_img2videovidu · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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Qwen-Voice-Enrollment独立服务入口qwen-voice-enrollmentQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 45.7(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 56.4(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 50.9(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:qwen3.8-27b · 8 项参考参考型号:qwen3.6-27b · 7 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1 · 4 项参考参考型号:qwen-deepseek-r1-0528 · 4 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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qwen-ZHIPU/GLM-5.3-FlashX独立型号qwen-zhipu-glm-5.3-flashxZhipu AI · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算41.0性价比得分 · 估算37.8
新旧版本评分复核提示0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 0%编程 36.2(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 50.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 36.7(含估算) · 0/9 项已评Accepted type/protocol template prior; zero new-model benchmark observations.参考型号: · 41.0同厂商、同系列、同档位的新型号低于 qwen-minimax-speech-2.8-hd 3.1 分。共同公开证据不足以解释差异,需复核型号对应、推理配置和缺项估算。此项仅作复核提示,未调整分数。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token547,945 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token156,164 积分文本输出 · 每百万 Token1,917,808 积分

独立型号基础文本范围;按本型号已核实时价计量,显式缓存、工具和媒体不在本次验证范围。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Sambert语音合成-Beth独立音色入口sambert-beth-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Betty独立音色入口sambert-betty-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Brian独立音色入口sambert-brian-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Cally独立音色入口sambert-cally-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Camila独立音色入口sambert-camila-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Cindy独立音色入口sambert-cindy-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Clara独立音色入口sambert-clara-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Donna独立音色入口sambert-donna-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Eva独立音色入口sambert-eva-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Hanna独立音色入口sambert-hanna-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Indah独立音色入口sambert-indah-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Perla独立音色入口sambert-perla-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
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0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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Sambert语音合成-Waan独立音色入口sambert-waan-v1Qwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
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估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.7-image-pro · 44.1参考型号:krea-2-medium · 45.0参考型号:reve-v1.1 · 43.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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鞋靴模特独立型号shoemodel-v1Qwen · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算44.5性价比得分 · 估算46.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.7-image-pro · 44.1参考型号:krea-2-medium · 45.0参考型号:reve-v1.1 · 43.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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语音识别热词独立服务入口speech-biasingQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
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伶鹊-对话分析-flash独立型号tongyi-xiaomi-analysis-flashQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token54,795 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token10,959 积分文本输出 · 每百万 Token109,589 积分

准确标准实时文本价;仅基础对话、已验流式和短续轮;其它能力不开放。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
待核验 (UTC+8)
伶鹊-对话分析-pro独立型号tongyi-xiaomi-analysis-proQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
text文本
文本输入 · 每百万 Token273,973 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token54,795 积分文本输出 · 每百万 Token739,726 积分

准确标准实时文本价;仅基础对话、已验流式和短续轮;其它能力不开放。

正式初步接入/基础对话已验证最近价格核验
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Translate LLM-100独立型号translate-llmGoogle · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
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声动人像VideoRetalk独立型号videoretalkQwen · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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视频风格重绘独立型号video-style-transformQwen · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.0性价比得分 · 估算50.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:seedance-v1.5-pro · 53.2参考型号:wan2.6-i2v · 53.2暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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虚拟模特V2独立型号virtualmodel-v2Qwen · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算44.5性价比得分 · 估算46.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:wan2.7-image-pro · 44.1参考型号:krea-2-medium · 45.0参考型号:reve-v1.1 · 43.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
image图像

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大模型声音复刻及声音设计独立服务入口voice-enrollmentQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算54.6
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
audio语音

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qwen-Wan2.2-Animate-Mix独立型号wan2.2-animate-mixWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.2-Animate-Move独立型号wan2.2-animate-moveWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.2-KF2V-Flash独立型号wan2.2-kf2v-flashWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-通义万相2.2-数字人-S2V独立型号wan2.2-s2vWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.2-S2V-Detect独立型号wan2.2-s2v-detectWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.2-T2I-Flash独立型号wan2.2-t2i-flashWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.2-T2I-Plus独立型号wan2.2-t2i-plusWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.5-I2I-Preview独立型号wan2.5-i2i-previewWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算52.7性价比得分 · 估算51.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan2.5-i2v-preview · 55.3参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.5-T2I-Preview独立型号wan2.5-t2i-previewWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算51.5性价比得分 · 估算51.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9参考型号:wan2.5-i2v-preview · 55.3暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.6-R2V-Flash独立型号wan2.6-r2v-flashWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算55.3性价比得分 · 估算53.7
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan2.6-i2v · 53.2参考型号:wan2.6-t2v · 57.4暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.0-T2I-Turbo独立型号wanx2.0-t2i-turboWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.1-ImageEdit独立型号wanx2.1-imageeditWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-Wan2.1-KF2V-Plus独立型号wanx2.1-kf2v-plusWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-Wan2.1-T2I-Plus独立型号wanx2.1-t2i-plusWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-Wan2.1-T2I-Turbo独立型号wanx2.1-t2i-turboWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

正式目录候选/尚未开通无固定单价,按实际服务计价
qwen-Wan2.1-VACE-Plus独立型号wanx2.1-vace-plusWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-创意海报生成独立型号wanx-poster-generation-v1Wan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-万相-涂鸦作画独立型号wanx-sketch-to-image-liteWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算34.8性价比得分 · 估算39.4
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7参考型号:wan2.5-i2v-preview · 55.3参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-人像风格重绘独立型号wanx-style-repaint-v1Wan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-wanx-t2i独立型号wanx-v1Wan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-虚拟模特独立型号wanx-virtualmodelWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算36.9性价比得分 · 估算40.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7参考型号:wan2.5-i2v-preview · 55.3参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
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qwen-万相-图像局部重绘独立型号wanx-x-paintingWan · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-10-05
性能得分 · 估算37.0性价比得分 · 估算40.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7参考型号:wan2.5-i2v-preview · 55.3参考型号:wan2.5-t2v-preview · 48.9暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。arena · 第三方arena · 第三方
video视频

目录候选;尚未开通。参考价不作为调用报价;评分为估算,非本线路实测。

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语音生成cosyvoice-v2大模型独立型号cosyvoice-v2Alibaba Cloud · 语音合成模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算75.4性价比得分 · 估算52.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Gemini-pro · 82.6qwen-tts-public · 官方
语音合成文本 / 语音
朗读字符 · 每万字符547,946 积分

按供应商实际计数字符或 Token 计费;所选型号使用对应音色。

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语音生成CosyVoice-v3-flash大模型独立型号cosyvoice-v3-flashAlibaba Cloud · 语音合成模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算75.4性价比得分 · 估算75.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Gemini-pro · 82.6qwen-tts-public · 官方
语音合成文本 / 语音
朗读字符 · 每万字符273,973 积分

按供应商实际计数字符或 Token 计费;所选型号使用对应音色。

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语音生成CosyVoice-v3-plus大模型独立型号cosyvoice-v3-plusAlibaba Cloud · 语音合成模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算75.4性价比得分 · 估算52.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:Qwen3TTS-25Hz-1.7B-CustomVoice · 75.4参考型号:Qwen3TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · 73.4参考型号:Gemini-pro · 82.6qwen-tts-public · 官方
语音合成文本 / 语音
朗读字符 · 每万字符547,946 积分

按供应商实际计数字符或 Token 计费;所选型号使用对应音色。

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GUI-Plus独立型号gui-plusQwen · 文本综合模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算56.6性价比得分 · 估算61.7
0/41 项固定评测直接观测;其余为标明来源的估算
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%编程 56.8(含估算) · 0/19 项已评 / 推理 60.2(含估算) · 0/13 项已评 / 写作 52.8(含估算) · 0/9 项已评所有对话型号统一使用同一组来源、评测指标和固定权重;已核验 0/41 项,其余逐项按同类公开数据估算。样本量仅影响置信度,不重分配缺项权重。参考型号:mai-thinking-1 · 12 项参考参考型号:codestral-2501 · 9 项参考参考型号:gpt-4.1-mini · 3 项参考参考型号:gpt-4o-2024-05-13 · 3 项参考参考型号:o1-mini · 3 项参考参考型号:o1-preview · 3 项参考microsoft-mai-report · 官方mistral-codestral · 官方openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
支持图片理解、对话和工具调用。文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token410,959 积分缓存命中(文本) · 每百万 Token0 积分文本输出 · 每百万 Token1,232,877 积分
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通用多模态向量全能力独立型号multimodal-embedding-v1Alibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算48.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:text-embedding-3-small · 62.3参考型号:text-embedding-v3 · 63.4参考型号:text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · 官方aliyun-embedding · 官方
文本、图片与视频独立向量;固定1024维;文本最多512 Token,超长文本由上游截断文本 / 向量 / 图像 / 视频
向量输入 · 每百万 Token191,781 积分图像输入 · 每百万 Token246,576 积分视频输入 · 每百万 Token246,576 积分

文本与图片、视频分别按实际输入Token计费;向量输出不计费。性能评分仍为同用途估算,并非本型号评测实测。

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Qwen2.5-VL-Embedding独立型号qwen2.5-vl-embeddingAlibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算48.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:text-embedding-3-small · 62.3参考型号:text-embedding-v3 · 63.4参考型号:text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · 官方aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量 / 图像
向量输入 · 每百万 Token191,781 积分图像输入 · 每百万 Token493,151 积分
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Qwen3-ASR-Flash独立型号qwen3-asr-flashAlibaba Cloud · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算94.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · 第三方
录音转写文本 / 语音
语音转写 · 每秒61 积分
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千问3-Rerank独立型号qwen3-rerankAlibaba Cloud · 重排模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算72.5性价比得分 · 估算80.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3-Reranker-4B · 73.9参考型号:Qwen3-Reranker-8B · 74.2参考型号:Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8qwen-rerank-public · 官方
检索重排序文本 / 向量
文本输入 · 每百万 Token136,987 积分
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Qwen3-VL-Embedding独立型号qwen3-vl-embeddingAlibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算48.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:text-embedding-3-small · 62.3参考型号:text-embedding-v3 · 63.4参考型号:text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · 官方aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量 / 图像
向量输入 · 每百万 Token191,781 积分图像输入 · 每百万 Token493,151 积分
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Qwen3-VL-Rerank全能力独立型号qwen3-vl-rerankAlibaba Cloud · 重排模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算72.5性价比得分 · 估算80.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:Qwen3-Reranker-4B · 73.9参考型号:Qwen3-Reranker-8B · 74.2参考型号:Qwen3-Reranker-0.6B · 68.8qwen-rerank-public · 官方
检索重排序文本 / 向量 / 图像 / 视频
文本输入 · 每百万 Token136,987 积分视频输入 · 每百万 Token493,154 积分

视频输入为用户确认的公开暂估责任价;供应商尚未公布正式视频价格与帧到Token换算。仅用于目录展示和验收预占,不作为供应商实际成本,不改写历史账单;文本与图片价格不变。

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Qwen-Image-2.0-Pro独立型号qwen-image-2.0-proAlibaba Cloud · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算66.4性价比得分 · 估算46.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 · 66.4arena · 第三方arena · 第三方
参考图编辑、图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张136,987 积分
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Qwen-Image-3.0-Pro独立型号qwen-image-3.0-proAlibaba Cloud · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分85.0性价比得分59.5
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
参考图编辑、图片生成文本 / 图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
1K 参考图 · 每张5,480 积分2K 参考图 · 每张5,480 积分1K 图片输出 · 每张68,494 积分2K 图片输出 · 每张136,987 积分
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QwenVL-OCR独立型号qwen-vl-ocrAlibaba Cloud · 文档模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算81.8性价比得分 · 估算72.3
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:mistral-ocr-4-0 · 81.8参考型号:cohere-parse-v5 · 79.2参考型号:mistral-document-ai-2512 · 96.1暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。mistral-ocr · 官方cohere-parsebench · 官方mistral-ocr · 官方
图片与 PDF 识别文本 / 图像
文本输入 · 每百万 Token82,192 积分文本输出 · 每百万 Token136,987 积分
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通用文本向量-v1独立型号text-embedding-v1Alibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分58.3性价比得分45.3
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量
向量输入 · 每百万 Token191,781 积分
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通用文本向量-v2独立型号text-embedding-v2Alibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分60.1性价比得分46.6
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量
向量输入 · 每百万 Token191,781 积分
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通用文本向量-v3独立型号text-embedding-v3Alibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分63.4性价比得分53.9
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量
向量输入 · 每百万 Token136,987 积分
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通用文本向量-v4独立型号text-embedding-v4Alibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分71.6性价比得分59.6
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量
向量输入 · 每百万 Token136,987 积分
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视觉向量-flash独立型号tongyi-embedding-vision-flashAlibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算70.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:text-embedding-3-small · 62.3参考型号:text-embedding-v3 · 63.4参考型号:text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · 官方aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量 / 图像
向量输入 · 每百万 Token41,096 积分
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视觉向量-plus独立型号tongyi-embedding-vision-plusAlibaba Cloud · 向量模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算62.3性价比得分 · 估算53.1
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:text-embedding-3-small · 62.3参考型号:text-embedding-v3 · 63.4参考型号:text-embedding-ada-002 · 61.0openai-embedding · 官方aliyun-embedding · 官方
向量化文本 / 向量 / 图像
向量输入 · 每百万 Token136,987 积分
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Wan2.2-I2V-Flash独立型号wan2.2-i2v-flashAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算38.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒27,398 积分720P 视频 · 每秒54,795 积分1080P 视频 · 每秒131,507 积分
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Wan2.2-I2V-Plus独立型号wan2.2-i2v-plusAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒38,357 积分1080P 视频 · 每秒191,781 积分
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Wan2.2-T2V-Plus独立型号wan2.2-t2v-plusAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算23.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒38,357 积分1080P 视频 · 每秒191,781 积分
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Wan2.5-I2V-Preview独立型号wan2.5-i2v-previewAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分55.3性价比得分46.8
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒82,192 积分720P 视频 · 每秒164,384 积分1080P 视频 · 每秒273,973 积分
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Wan2.5-T2V-Preview独立型号wan2.5-t2v-previewAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分48.9性价比得分42.3
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 45%arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒82,192 积分720P 视频 · 每秒164,384 积分1080P 视频 · 每秒273,973 积分
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wan2.6-I2V-flash独立型号wan2.6-i2v-flashAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算54.9性价比得分 · 估算60.3
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan2.6-i2v · 53.2参考型号:wan2.6-t2v · 57.4arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒82,192 积分1080P 视频 · 每秒136,987 积分
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Wan2.1-I2V-Plus独立型号wanx2.1-i2v-plusAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算13.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒191,781 积分
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Wan2.1-I2V-Turbo独立型号wanx2.1-i2v-turboAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算34.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;需要首帧图片文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒65,754 积分720P 视频 · 每秒65,754 积分
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Wan2.1-T2V-Plus独立型号wanx2.1-t2v-plusAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算13.2
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
720P 视频 · 每秒191,781 积分
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Wan2.1-T2V-Turbo独立型号wanx2.1-t2v-turboAlibaba Cloud · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-10
性能得分 · 估算11.7性价比得分 · 估算34.6
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:wan-v2.2-a14b · 11.7arena · 第三方arena · 第三方
视频生成;文字输入文本 / 图像 / 视频
480P 视频 · 每秒65,754 积分720P 视频 · 每秒65,754 积分
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doubao-hitem3d-2-0-251223固定快照/版本 · 唯一入口doubao-hitem3d-2-0-251223Hitem3D · 3D模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-09
性能得分 · 估算82.2性价比得分 · 估算57.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:doubao-seed3d-2-0-260328 · 82.2seed3d-public · 官方
3D 工作室从参考图生成并下载 GLB/ZIP 模型3D
3D 生成 · 每百万 Token21,917,809 积分

按实际生成用量计费。Seed3D 与 Hyper3D 单个模型固定 30,000 生成 Token;Hitem3D 随输出模式变化。

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待核验 (UTC+8)
doubao-hyper3d-gen2-260112固定快照/版本 · 唯一入口doubao-hyper3d-gen2-260112Hyper3D · 3D模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-09
性能得分 · 估算82.2性价比得分 · 估算87.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%同系列公开证据不足,使用同用途公开评测中位数;同类估算可能同分。参考型号:doubao-seed3d-2-0-260328 · 82.2seed3d-public · 官方
3D 工作室从参考图生成并下载 GLB/ZIP 模型3D
3D 生成 · 每百万 Token16,438,357 积分

按实际生成用量计费。Seed3D 与 Hyper3D 单个模型固定 30,000 生成 Token;Hitem3D 随输出模式变化。

正式3D 工作室已接入最近价格核验
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doubao-seedance-2-0-260128固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seedance-2-0-260128ByteDance · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-09
性能得分 · 估算91.5性价比得分 · 估算68.5
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:dreamina-seedance-2.0-720p · 91.5arena · 第三方arena · 第三方
视频工作室异步生成、查询、下载,按实际视频生成用量计费视频
视频输出 · 每百万 Token12,602,740 积分

默认 720p、无参考视频,每百万输出 Token 计费;分辨率与参考视频另选费率,按提交时的价格结算。

正式视频工作室已接入最近价格核验
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doubao-seedance-2-0-fast-260128固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seedance-2-0-fast-260128ByteDance · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-09
性能得分 · 估算91.5性价比得分 · 估算70.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:dreamina-seedance-2.0-720p · 91.5arena · 第三方arena · 第三方
视频工作室异步生成、查询、下载,按实际视频生成用量计费视频
视频输出 · 每百万 Token7,602,740 积分

默认 720p、无参考视频,每百万输出 Token 计费;分辨率与参考视频另选费率,按提交时的价格结算。优惠至 2026-10-07 14:00(北京时间),之后为 10,136,987 积分。

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doubao-seedance-2-0-mini-260615固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seedance-2-0-mini-260615ByteDance · 视频模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-09
性能得分 · 估算91.5性价比得分 · 估算75.9
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:dreamina-seedance-2.0-720p · 91.5arena · 第三方arena · 第三方
视频工作室异步生成、查询、下载,按实际视频生成用量计费视频
视频输出 · 每百万 Token2,520,548 积分

默认 720p、无参考视频,每百万输出 Token 计费;分辨率与参考视频另选费率,按提交时的价格结算。优惠至 2026-10-07 14:00(北京时间),之后为 6,301,370 积分。

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doubao-seedream-5-0-260128固定快照/版本 · 唯一入口doubao-seedream-5-0-260128ByteDance · 图像模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-09-09
性能得分 · 估算54.4性价比得分 · 估算53.4
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:seedream-4.5 · 54.4arena · 第三方arena · 第三方
通过图像工作室生成和参考图编辑,按实际张数与尺寸计费图像支持生成、编辑、多图参考与蒙版
图像输出 · 每张60,274 积分
正式图像工具已接入最近价格核验
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GPT-4o Transcribe Diarize独立型号gpt-4o-transcribe-diarizeOpenAI · 语音识别模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-08-28
性能得分 · 估算91.4性价比得分 · 估算64.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 24%参考同系列新旧型号的公开评测,按型号与档位接近程度加权;版本更新不自动加分。参考型号:gpt-4o-transcribe · 91.4qwen-asr-report · 第三方
带说话人区分的语音转写语音 / 文本
音频输入 · 每百万 Token12,000,000 积分文本输入 · 每百万 Token5,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分
正式语音工具已接入最近价格核验
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GPT Audio全能力独立型号gpt-audioOpenAI · 音频对话模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-08-28
性能得分 · 估算52.6性价比得分 · 估算36.8
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%参考语音对话模型公开评测;实时与非实时接口的差异尚未单独核验。参考型号:gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 · 45.3参考型号:gpt-realtime-2025-08-28 · 59.9openai-realtime-public · 官方
语音理解、对话与生成文本 / 语音
文本输入 · 每百万 Token5,000,000 积分文本输出 · 每百万 Token20,000,000 积分音频输入 · 每百万 Token80,000,000 积分音频输出 · 每百万 Token160,000,000 积分
正式目录已发布 · 尚未接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Mistral Document AI 2512独立型号mistral-document-ai-2512Mistral AI · 文档模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-08-28
性能得分96.1性价比得分76.1
参考评分2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 18%mistral-ocr · 官方
文档解析、结构提取与版面理解文本 / 图像
文档处理 · 每千页6,000,000 积分
正式文档工作室已接入最近价格核验
待核验 (UTC+8)
Model Router独立路由服务model-routerOpenAI · 路由模型发布:目录加入(发布日期待核): 2026-08-28
性能得分 · 估算50.0性价比得分 · 估算50.0
估算依据2026-10-08 16:22 (UTC+8) · 证据置信度 12%路由模型按对话模型公开评测中位数估算,实际表现取决于被路由的模型。参考型号:o1-mini · 50.0参考型号:qwen3.6-plus · 50.2参考型号:gemini-2.0-flash-001 · 50.3暂无可比公开价格,价格项暂取中性 50 分;此性价比分为估算,不用于性价比默认推荐。openai-simple-evals · 官方arena · 第三方arena · 第三方livebench · 第三方
按任务动态选择合适模型文本 / 图像

由路由输入附加费与实际选中模型的积分共同组成,调用前无法固定。

正式目录已发布 · 尚未接入无固定单价,按实际服务计价
01

单位清楚

Token 类按每百万 Token,专项能力按目录标示单位展示积分。

02

统一积分计算

目录与账号消耗采用实际积分;模拟器分别显示账号积分和 API Key 积分。

03

Key 倍率

每个 Key 独立设置不小于 1 的用户系数,只影响 Key 积分;账号扣费不乘此系数,历史记录保留当时系数。

需要特定模型或设备场景?先提交接入需求。

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